eitaa logo
هوش مصنوعی 🧠
1.1هزار دنبال‌کننده
698 عکس
1.3هزار ویدیو
3 فایل
کانال تخصصی حوزه هوش مصنوعی اخبار و آموزش های حوزه هوش مصنوعی مشاهده تعرفه تبلیغات👇 https://eitaa.com/kanontablighatiIRAN
مشاهده در ایتا
دانلود
28.74M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
معانی نام استان های ایران عزیز با کمک هوش مصنوعی 🆔 @AI_artificialintelligence
🔺️ یک فناوری بی‌سابقه؛ ترکیب دست رباتیک با استخوان،‌ ماهیچه و عصب 🔹️یک زن سوئدی که دست خود را در یک حادثه رانندگی از دست داده، در حال حاضر از یک دست مصنوعی پیشرفته استفاده می‌کند که می‌تواند استفاده از اعضای مصنوعی بدن را با تحول اساسی همراه کند. 🔹️به نوشته ساینس اَلِرت، این دست رباتیک براساس یک فناوری بدیع طراحی شده که به طور مستقیم به استخوان، ماهیچه‌ها و عصب‌ها متصل می‌شود که یک ترکیب بی‌سابقه از انسان و ماشین محسوب می‌شود. 🔹️این شهروند سوئدی حتی دارای حس لامسه محدود است و می‎تواند تمام انگشتان دست مصنوعی خود را به شکل مجزا حرکت دهد. 🔹️پس از دو دهه زندگی بدون دست راست، این فرد اکنون قادر است 80 درصد فعالیت‌های روزانه خود را انجام دهد؛‌ فعالیت‌هایی نظیر آماده کردن غذا، برداشتن اشیا، چرخاندن دستگیره در یا استفاده از پیچ‌گوشتی. 🔹️تیمی از مهندسان بین‌المللی از سوئد،‌ ایتالیا و استرالیا این دست رباتیک پیشرفته را توسعه داده‎‌اند. 🆔 @AI_artificialintelligence
✍🏻تکنیکی که «سن چشم» را تعیین می‌کند، می‌تواند به درمان‌های جدید منجر شود در پژوهشی نو، محققان پروتئین‌های اختصاصی سلولی را در مایع چشم شناسایی کرده‌اند و از هوش مصنوعی برای تعیین اینکه کدام پروتئین‌ها پیری را در بیماری‌های خاص تسریع می‌کنند، استفاده کردند. درک منشأء سلولی این پروتئین‌های محرک بیماری ممکن است به درمان‌های دقیق و آزمایش‌های بالینی آگاهانه‌تر منجر شود. تجزیه و تحلیل سلول‌ها بخش مهمی از درک مکانیسم‌های بیماری است. با این حال، در اندام‌هایی که بازسازی ندارند، مانند چشم، نمونه‌برداری از بافت به دلیل آسیبی که ایجاد می‌کند، غیرعملی است. بنابراین، محققان باید دنیال راه‌های تازه باشند. محققان پزشکی استنفورد برای همین منظور، تکنیکی را برای بررسی پروتئین‌های سلولی خاص موجود در زلالیه توسعه داده‌اند. زلالیه مایع مغذی داخل قسمت جلوی چشم است. با این بررسی تازه و استفاده از هوش مصنوعی، در واقع «سن چشم» فرد و چگونگی تأثیر بیماری بر آن مشخص می‌شود. 🆔 @AI_artificialintelligence
✍🏻سامانه بازرسی قرص برپایه هوش مصنوعی مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان مستقر در مرکز رشد واحدهای فناور دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان گفت: این شرکت درزمینهٔ طرح های تجهیزات بینایی ماشین و هوش مصنوعی محصولات خود فعال است. وی درباره نحوه عملکرد این محصول گفت: این سامانه بازرسی قرص و کپسول قادر است وجود قرص دربسته یا شکستگی آن را شناسایی کرده و هشدار دهد. محمد سوادکوهی سرعت، دقت بالا و خطای کم را از ویژگی‌های این محصول برشمرد و افزود: این دستگاه هر چیزی که روی خط تولید بوده و نیاز به کنترل کیفی از جمله ابعاد، بارکد، برچسب و شکل ظاهری را داشته باشد می‌تواند بدون نیاز به کاربر و صرفاً با یک دوربین خاص شناسایی و کنترل کند و در صورت تطابق نداشتن محصول آن‌ها را از سیستم خارج کند. وی گفت: دوربینی که در این دستگاه استفاده می‌شود دوربین صنعتی است و در ایران تولید نمی‌شود اما بقیه قطعات ایرانی بوده، همچنین برنامه‌های نرم‌افزاری آن را متخصصان ایرانی برنامه‌نویسی کرده اند. 🆔 @AI_artificialintelligence
هوش مصنوعی تصاویر حقی رو داره تولید میکنه 👌 🆔 @AI_artificialintelligence
⭕️ محققان از "3D-GPT" رونمایی کردند، یک هوش مصنوعی که می تواند جهان های سه بعدی را با دستورات متنی ساده ایجاد کند. ✅ محققان دانشگاه ملی استرالیا، دانشگاه آکسفورد و آکادمی هوش مصنوعی پکن یک سیستم هوش مصنوعی جدید به نام "3D-GPT" توسعه داده اند که می تواند مدل های سه بعدی را به سادگی از توضیحات مبتنی بر متن ارائه شده توسط کاربر ایجاد کند. ✅ این سیستم که در مقاله منتشر شده در arXiv توضیح داده شده است، روشی کارآمدتر و شهودی برای ایجاد دارایی های سه بعدی در مقایسه با جریان های کاری مدل سازی سه بعدی سنتی ارائه می دهد. ✅ بر اساس این مقاله، 3D-GPT قادر است وظایف مدل‌سازی سه‌بعدی رویه‌ای را به بخش‌های قابل دسترس تقسیم کند و عامل مناسب را برای هر کار تعیین کند. از چندین عامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند که هر کدام بر بخش متفاوتی از درک متن و اجرای عملکردهای مدل‌سازی تمرکز می‌کنند. 🆔 @AI_artificialintelligence
🤖75 درصد سریع‌تر از انسان؛ آمازون از ربات Sequoia برای انبارهای خود رونمایی کرد 🔹آمازون بیش از 750 هزار ربات را در انبارهای خود به کار گرفته است و اکنون از دستگاه جدیدی با نام Sequoia رونمایی کرده که زمان پردازش سفارش از طریق مراکز پردازش کالا خود را تا 25 درصد کاهش می‌دهد. 🔹 آمازون در بیانیه رسمی خود توضیح می‌دهد که Sequoia باعث می‌شود تا روند شناسایی و ذخیره‌سازی محصولات 75 درصد سریع‌تر انجام شود. به‌طور کلی غول تجارت الکترونیکی با کمک Sequoia و ربات‌های دیگر خود می‌تواند اقلام را سریع‌تر فهرست‌بندی، انتخاب، بسته‌بندی و ارسال کند. 🔸ربات Sequoia باعث بهبود ایمنی و سلامت کارگران می‌شود، زیرا می‌تواند محصولات زیادی را در ارتفاع‌های متفاوت جابه‌جا کند. با این وجود فعالیت‌های کارگران در انبارها نیز کمی محدودتر می‌شود و به جلوگیری از صدمات آن‌ها کمک می‌کند. 🔸به گفته آمازون، نرخ حوادث ثبت‌شده بخش‌هایی که رباتیک در آن‌ها فعال است در سال 2022 نسبت به واحدهای غیررباتیک 15 درصد کاهش یافته است و زمان از دست‌رفته آن‌ها به‌دلیل حوادث نیز 18 درصد کمتر شده است. 🆔 @AI_artificialintelligence
⭕️ عامل جدید هوش مصنوعی nvidia نشات گرفته از GPT-4 می تواند ربات ها را آموزش دهد ✅ تحقیقات انویدیا امروز اعلام کرد که یک عامل هوش مصنوعی جدید به نام Eureka را توسعه داده است که از GPT-4 پشتیبانی می‌کند و می‌تواند به طور مستقل مهارت‌های پیچیده را به روبات‌ها آموزش دهد. ✅ این شرکت در یک پست وبلاگی اعلام کرد Eureka که به طور مستقل الگوریتم‌های پاداش را می‌نویسد، برای اولین بار یک دست رباتیک را برای انجام حرکات سریع چرخش قلم همانند انسان آموزش داده است.  ✅ همچنین Eureka به روبات‌ها آموزش داده است که کشوها و کابینت‌ها را باز کنند، توپ‌ها را پرتاب کنند و بگیرند، و قیچی را دستکاری کنند. ✅ عامل Eureka اولین قدم به سوی توسعه الگوریتم‌های جدیدی است که روش‌های یادگیری مولد و یادگیری تقویتی را برای حل وظایف پیچیده یکپارچه می‌کند. ✅ جف کلون، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه بریتیش کلمبیا که قبلاً محقق OpenAI بود، در مقاله‌ای در نیویورک تایمز در مورد تلاش‌ها برای تبدیل چت‌بات‌ها (chatbots ) به عامل های آنلاین (online agents)، گفت: «این یک فرصت تجاری بزرگ و تریلیون دلاری است. 🆔 @AI_artificialintelligence
✍🏻هوش مصنوعی در عرض ۳۰ ثانیه ربات طراحی کرد این روش از نسخه‌ای از تکامل شبیه‌سازی شده برای ایجاد ربات‌هایی استفاده می‌کند که می‌توانند کار خاصی را انجام دهند مانند حرکت رو به جلو. پیش از این، ایجاد ربات‌های تکامل‌یافته شامل تولید تغییرات تصادفی، آزمایش آن‌ها، اصلاح بهترین عملکردها با تغییرات جدید و آزمایش مجدد آن نسخه‌ها بود. او و همکارانش در عوض به روشی به نام نزول گرادیان روی آوردند که بیشتر شبیه تکامل هدایت شده است. این فرآیند با طراحی بدنه‌ای که به‌طور تصادفی برای ربات ایجاد می‌شود، شروع می‌شود؛ اما با تکامل تصادفی تفاوت دارد؛ زیرا به الگوریتم این توانایی را می‌دهد تا میزان عملکرد یک طرح بدنی معین را بسنجد. برای هر تکرار، هوش مصنوعی می‌تواند مسیرهایی را که به احتمال زیاد منجر به موفقیت می‌شود، طی کند. محققان در شبیه سازی‌های کامپیوتری، طراحی ربات‌های خود را به صورت اشکال تصادفی شروع کردند. آن‌ها توسعه حرکت زمینی را به هوش مصنوعی سپردند و سپس ربات‌های نوپا را در یک محیط مجازی رها کردند تا تکامل پیدا کنند. ۱۰ شبیه سازی چند ثانیه طول کشید تا به حالت بهینه رسید. 🆔 @AI_artificialintelligence
1.8M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
از هوش مصنوعی خواستند که روز آزادی فلسطین رو به تصویر بکشه 🆔 @AI_artificialintelligence