خطر حذف ۴۰ درصد مشاغل با هوش مصنوعی رئیس صندوق بین‌المللی پول: 🔹حدود ۴۰ درصد از مشاغل جهان در معرض تهدید گسترش هوش مصنوعی هستند. 🔹اقتصادهای پیشرفته و پردرآمد بیشتر از بازارهای نوظهور و کشورهای کم درآمد در معرض این خطر هستند و حدود ۶۰ درصد مشاغل ممکن است تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار بگیرند. 🆔 @AI_artificialintelligence

هوش مصنوعی Runway ابزارMotion Brush   خود را به روز کرده است. اکنون می توانید تا 5 ناحیه روی یک عکس را با یک کلیک متحرک کنید! هر انیمیشن داده شده را می توان به دلخواه شخصی سازی کرد و هر تصویری را زنده کرد. https://runwayml.com/ 🆔 @AI_artificialintelligence

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس: مجلس دوازدهم باید برای خطرات و آسیب‌های هوش مصنوعی قوانینی وضع کند. 🆔 @AI_artificialintelligence

بالگرد هوشمند ایرباس دارای سطحی از خودمختاری 🆔 @AI_artificialintelligence

روش دانلود تصاویر ساخته شده توسط هوش مصنوعی 🆔 @AI_artificialintelligence

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی 🆔 @AI_artificialintelligence

📌#هوش_مصنوعی نمی‌تواند آینده #ارزهای_دیجیتال را پیش‌بینی کند‼️ 🔸 کمیسیون معاملات آتی کالای ایالات متحده اخیراً در اطلاعیه‌ای در رابطه با تبلیغات اغراق‌آمیز برای ربات‌های هوش مصنوعی که در معاملات ارزهای دیجیتال از آنها استفاده می‌شود، هشدار داده است. 🔸 نمایندگان این سازمان ضمن تأکید بر اینکه هوش مصنوعی به بهانه‌ای جدید برای سوءاستفاده از سرمایه‌گذاران تبدیل شده است، از اشخاص خواسته است قبل از پرداخت پول، درباره سوابق یک شرکت یا معامله‌گر تحقیق کنند. 🆔 @AI_artificialintelligence

ازدواج با هولوگرام ساخته شده توسط هوش مصنوعی در یک موزه‌‌🙄 آلیسیا فرامیس، هنرمند اسپانیایی، قصد دارد تابستان امسال با هولوگرام ساخته شده توسط هوش مصنوعی طی مراسمی در موزه‌ای در روتردام ازدواج کند😐 یعنی برق بره شوهرش هم میره ؟ 🆔 @AI_artificialintelligence

ساخت دوربینی که با هوش مصنوعی می‌تواند در تاریکی مطلق عکس‌های رنگی بگیرد 🔹دانشمندان دانشگاه «اروین» کالیفرنیا دوربینی ساخته‌اند که از ترکیب تصویر حاصل از حسگرهای مادون قرمز و هوش مصنوعی می‌تواند حتی در تاریکی کامل تصاویر تمام رنگی تهیه کند. این سیستم در واقع خروجی دوربین‌های مادون قرمز را دریافت و با هوش مصنوعی به گونه‌ای آن‌ها را رنگی می‌کند که گویی در روز از آن‌ها عکس گرفته‌اید. 🔹پژوهشگران می‌گویند برای پیش‌بینی تصاویر RGB از روشنایی یک یا چند طول موج، عملکرد این معماری‌ها را ارزیابی کردند: رگرسیون خطی پایه، شبکه عصبی پیچشی ملهم از U-Net و ترکیب U-Net با شبکه‌های مولد رقابتی (UNet-GAN). 🆔 @AI_artificialintelligence

Multi Motion Brush متحرک سازی های متفاوت و همزمان چند آبجکت در یک تصویر 🆔 @AI_artificialintelligence