🔹کوالکام از نسل جدید تراشه‌های‌ هدست واقعیت ترکیبی خود رونمایی کرد 🔹کوالکام از تراشه‌های نسل جدید سری XR و AR خود یعنی تراشه‌های اسنپدراگون XR2 نسل دو و اسنپدراگون AR1 نسل یک رونمایی کرد که قرار است هدست‌های واقعیت مجازی، هدست‌های واقعیت افزوده و همچنین نسل جدید عینک‌های هوشمند به این تراشه‌های جدید کوالکام مجهز شوند. 🔺 تراشه اسنپدراگون XR2 نسل دو کوالکام درواقع نسل جدید تراشه پرچمدار این شرکت است که برای استفاده در هدست‌های واقعیت ترکیبی، واقعیت افزوده و واقعیت مجازی توسعه یافته است. این تراشه در هدست Quest 3 نیز به کار گرفته شده است. 🔺گفتنی است نسل اول تراشه اسنپدراگون XR2 کوالکام سال گذشته معرفی شد و حالا نسل دوم این تراشه سرعت پردازش گرافیکی حدود ۲.۵ برابر نسل اول دارد. همچنین تراشه جدید نسبت به نسل قبلی خود در حوزه هوش مصنوعی ۸ برابر نیز سرعت بیشتری دارد. 🆔 @AI_artificialintelligence

🔍استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی قوانین تکراری و منسوخ ♨️حجت‌الاسلام احمدحسین فلاحی در جمعی از نخبگان ۱۱ هزار قانون داریم که ۴ هزار مورد آن اضافی است و باید با استفاده از هوش مصنوعی برطرف شود، بارها این موضوع از رئیس مجلس خواسته شده است، قرارداد هوش مصنوعی منعقد شده تا قوانین تکراری، متضاد و منسوخ شناخته شود. 🔹وی افزود یک سال پیش قراردادی با دانشگاه علم و صنعت منعقد شده و تا دو سال آینده این قوانین شناسایی خواهد شد. 🆔 @AI_artificialintelligence

استاد گفته برای اینکه پاسخ تمرین‌ها رو از هوش مصنوعی نگیرید، تمرین‌ها رو فقط دست نویس قبول می‌کنم😐 دانشجوها هم یک دستگاه درست کردن که متن رو به حالت دست‌خط بنویسه 😅 🆔 @AI_artificialintelligence

هوش_مصنوعی و معلم ها ... طنز ... 🆔 @AI_artificialintelligence

پیش‌بینی مرگ و میر بیماران توسط هوش مصنوعی؟ 🔹فاکس نیوز نوشت: 🔹یک تیم تحقیقاتی در آمریکا، نوعی هوش مصنوعی را در جهت پیش‌بینی و تعیین اینکه کدام بیماران احتمال مرگ بیشتری دارند، توسعه داده‌است. 🔹هدف این تیم برآورده کردن خواسته‌ها به بهترین نحو و مراقبت پیشرفته از بیمارانی است که در زمان حساسی مانند پایان عمرشان، دیگر نمی‌توانند به علت شرایط نامناسب بالینی با پزشکان، ارتباط برقرار کنند. 🔹این مدل هوش مصنوعی بر روی داده‌های بیش از ۷۵ هزار بیمار در نژادها، قومیت‌ها، جنسیت‌ها، عوامل اجتماعی و اقتصادی مختلف آزمایش شده است و با ۱۳ نوع مختلف اطلاعات بیمار آموزش دیده است. این اطلاعات شامل روندهای بالینی، نحوه عملکرد اندام‌های بیمار، تعداد مراجعه بیماران به پزشک، و سایر اطلاعات مانند سن بوده است. 🔹در پایان روز، هوش مصنوعی این اطلاعات را که مدت زمان زیادی طول می‌کشد یک پزشک به تنهایی آنها را جمع آوری و تحلیل کند به وی ارائه می‌دهد. 🔹دکتر هاروی کاسترو، پزشک متخصص و سخنران ملی هوش مصنوعی گفت که در کنار مزیت‌های خوب این موضوع خطرات و محدودیت‌هایی ممکن است وجود داشته باشد،وی ادامه داد اگر هوش مصنوعی مرگ فرد بیماری را که واقعاً در معرض خطر نیست پیش‌بینی کند، می‌تواند باعث ایجاد اثرات روانی و ناراحتی غیر ضروری بر بیمار و خانواده‌اش شود. 🔹اگر هوش مصنوعی نتواند بیمار را که در معرض خطر قرار دارد تشخیص دهد می‌تواند باعث عدم دریافت مراقبت‌های پیشرفته از او در روزهای پایان زندگی اش شود. 🔸به روزترین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی رو در کانال ما دنبال کنید ... @AI_artificialintelligence