🟣 بخش دوم پاسخ| سوال شما در خصوص ادعای «هوش مصنوعی[چت بات] تماماً ایرانی»؛ #واقعیت_فنی چیست؟ 👈 در ادامه باید به سوالات دیگری بپردازیم: ۳. «هوش مصنوعی ایرانی» در عمل به چه معناست؟ آنچه امروز غالباً با عنوان «هوش مصنوعی ایرانی» معرفی می‌شود، معمولاً در یکی از دسته‌های زیر قرار می‌گیرد: ۱. محدودیت در Fine-tune روی مدل‌های متن‌باز خارجی (مانند LLaMA، Mistral یا Qwen) ۲. استفاده غیرمستقیم از APIهای خارجی با واسط بومی ۳. پیاده‌سازی یک رابط کاربری (Wrapper) روی سرویس‌های خارجی ۴. چت‌بات‌های قاعده‌محور یا مبتنی بر NLP کلاسیک ۵. مدل‌های کوچک فارسی‌محور برای کاربردهای محدود (PoC) این رویکردها از نظر مهندسی نرم‌افزار قابل‌قبول و حتی مفید هستند، اما تولید مدل زبانی مرزی محسوب نمی‌شوند. ۴. تمایز مفهومی مهم: تولید، بومی‌سازی، مصرف برای شفافیت علمی، باید میان سه مفهوم تفکیک قائل شد: * هوش مصنوعی بومی (Indigenous AI): طراحی، آموزش و کنترل کامل مدل از صفر * هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده (Localized AI): استفاده از مدل خارجی با تنظیم، داده یا استقرار داخلی * هوش مصنوعی مصرفی (Consumer AI): استفاده مستقیم یا غیرمستقیم از سرویس خارجی اکثر پروژه‌های داخلی حداکثر در دسته دوم قرار می‌گیرند، در حالی که در تبلیغات، خود را در دسته اول معرفی می‌کنند. ۵. مسئله APIها و وابستگی پنهان بررسی‌های فنی نشان می‌دهد بسیاری از سامانه‌های موسوم به «AI ایرانی»: * مستقیماً یا غیرمستقیم به APIهای خارجی وابسته‌اند * یا مدل‌های خارجی را بدون تغییر بنیادین Deploy کرده‌اند * یا فاقد امکان ادامه فعالیت در صورت قطع دسترسی خارجی‌اند این وابستگی، اگر شفاف اعلام نشود، می‌تواند ریسک‌های جدی ایجاد کند: * توقف ناگهانی سرویس * آسیب به امنیت داده و عدم ضمانت از حفاظت اطلاعات داده کاربردان ( این بخش یکی از مهم ترین موارد در کشور ما هست ، به طور مثال در برخی از کلاس هایی که می روم می بینم در برخی از سازمان ها و نهاد های دولتی یا نهاد های نظامی اعلام می‌کنند از فلان ابزار هوش مصنوعی که ایرانی هست استفاده می‌کنند و مطالب طبقه بندی مجموعه خودشان را برای تحلیل یا راحت تر کردن کار خودشان در پروسه های اداری مثل تنظیم کردن متن نامه ، اعلام ماموریت های تخصصی و بومی سازی اسناد طبقه بندی شده سازمان برای زیر مجموعه های خود و... در بستر این پلتفرم ها بارگزاری می‌کنند. ) * وابستگی راهبردی پنهان ۶. آیا ساخت ChatGPT ایرانی ممکن است؟ 🔶 از منظر نظری و علمی: بله؛ هیچ مانع ذاتی وجود ندارد. 🔶 از منظر عملی در شرایط فعلی ایران: بسیار بعید است ، به علت وجود دلایل زیر: ۱. داده * محدودیت دسترسی به وب جهانی * کمبود دیتای متنوع و به‌روز * فقدان زیرساخت RLHF انسانی ۲. زیرساخت * هزینه بسیار بالا * محدودیت واردات سخت‌افزار * کمبود GPU پیشرفته ۳. سرمایه انسانی * مهاجرت گسترده متخصصان * نبود پروژه‌های تحقیقاتی بلندمدت * تمرکز بر پروژه‌های نمایشی کوتاه‌مدت ۴. اتصال جهانی * عدم مشارکت در اکوسیستم بین‌المللی * نبود ارزیابی و Red Teaming خارجی ۷. جمع‌بندی نهایی در پاسخ به سوالات شما : آنچه امروز در ایران تحت عنوان «هوش مصنوعی» تبلیغ می‌شود، در اغلب موارد: * مصرف‌کننده فناوری است، نه تولیدکننده آن * بیشتر مهندسی روایت است تا مهندسی مدل * بیشتر بر رابط کاربری تمرکز دارد تا هوشمندی واقعی این به معنای بی‌ارزش بودن تلاش‌های داخلی نیست؛ بلکه مسئله اصلی اغراق در ادعا و مخدوش شدن مرز واقعیت فنی است. 🔔 در عصر الگوریتم‌ها، هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار فناورانه نیست، بلکه ضریب‌دهنده قدرت شناختی، رسانه‌ای و سیاسی است. در چنین شرایطی، شفافیت فنی و صداقت علمی نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت راهبردی است. ادامه دارد 👇👇👇👇 🌺کانال را به دوستان خود معرفی کنید🌸. 👉 @Al_Education ❤️

🟣 سوال شما : سلام استاد من یک کارمند در یک نهاد نیمه دولتی ولی دارای طبقه بندی هستم چند ماه پیش یک جلسه سواد رسانه داشتیم اونجا به ما هوش مصنوعی هایی مثل زیگپ و ویرا و... را بهمون گفتند این ها تماما ایرانی هستند مشکلی ندارد باهاش کار در سازمان کنید و خیلی هم گفتند از خارجی ها استفاده نکنید و فقط از داخلی ها استفاده کنید که این ها امن هستند.نظدتون چیه؟ 👈 جواب ما : باسلام خدمت شما بزرگوار، خوب باتوجه به اینکه این سوالات با جزئیات کامل شرح داده شد متن سوالتان را بارگزاری نمی دونیم. با توجه به صحبت های قبلی ما و پاسخ به سوالات شما در خصوص واقعیت هوش مصنوعی های داخلی در بخش ۱ و بخش۲ برای شما و همکاران تان و دیگر عزیزان کارمند در بخش دولتی و نیمه دولتی و خصوصی یک تحلیل تخصصی حفاظت اطلاعات سازمانی در استفاده از سامانه‌های هوش مصنوعی منتشر می کنیم. 🔸 تحلیل تخصصی حفاظت اطلاعات سازمانی در استفاده از سامانه‌های هوش مصنوعی با توجه به گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی زبانی در حوزه‌های دولتی و نظامی، بررسی دقیق ریسک‌های حفاظت اطلاعات و امنیت داده‌ها اهمیت ویژه‌ای دارد. در ایران، آنچه تحت عنوان «هوش مصنوعی ایرانی» تبلیغ می‌شود، غالباً مصرف‌کننده فناوری خارجی است و نه تولیدکننده مدل‌های زبانی مرزی این وضعیت می‌تواند پیچیدگی و آسیب‌پذیری اطلاعات طبقه‌بندی شده در سازمان‌ها را افزایش دهد. 🟤 وضعیت واقعی «هوش مصنوعی ایرانی» سامانه‌های داخلی معمولاً در یکی از دسته‌های زیر قرار می‌گیرند: ۱. محدودیت در Fine-tune روی مدل‌های متن‌باز خارجی (LLaMA، Mistral، Qwen) ۲. استفاده غیرمستقیم از APIهای خارجی با واسط بومی ۳. پیاده‌سازی رابط کاربری (Wrapper) روی سرویس خارجی ۴. چت‌بات‌های قاعده‌محور یا NLP کلاسیک ۵. مدل‌های کوچک فارسی‌محور برای کاربردهای محدود اگرچه این رویکردها از نظر مهندسی نرم‌افزار قابل قبول هستند، اما تولید مدل‌های زبانی frontier محسوب نمی‌شوند و تضمین کنترل کامل داده‌های وارد شده را فراهم نمی‌کنند. 🔹 برای شفافیت، باید سه سطح هوش مصنوعی را از هم تفکیک کرد: * هوش مصنوعی بومی (Indigenous AI): مدل طراحی، آموزش و کنترل کامل از صفر * هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده (Localized AI): مدل خارجی با تنظیم، داده یا استقرار داخلی * هوش مصنوعی مصرفی (Consumer AI): استفاده مستقیم یا غیرمستقیم از سرویس خارجی اکثر پروژه‌های داخلی در دسته دوم یا سوم هستند، در حالی که در تبلیغات، خود را در دسته اول معرفی می‌کنند. 🔹 ریسک‌های حفاظت اطلاعات؛ ۱. آسیب‌پذیری داده‌های طبقه‌بندی‌شده استفاده از ابزارهایی که: * مستقیماً یا غیرمستقیم به API خارجی وابسته‌اند * یا مدل خارجی را Deploy کرده‌اند می‌تواند منجر به عدم تضمین حفاظت اطلاعات کاربران شود. مثال‌های واقعی در برخی نهادها نشان می‌دهد کارمندان، برای تسهیل فرآیندهای اداری یا تحلیل، اسناد طبقه‌بندی‌شده خود را وارد این پلتفرم‌ها می‌کنند. این اقدام می‌تواند خطرات زیر را ایجاد کند: دسترسی غیرمجاز: سرویس‌دهنده خارجی یا عوامل ثالث قادر به مشاهده داده‌ها خواهند بود. نشت اطلاعات راهبردی: اطلاعات ماموریت‌ها، اسناد طبقه‌بندی‌شده و فرآیندهای داخلی در معرض افشا هستند. * وابستگی راهبردی پنهان: توقف سرویس خارجی، کل فرآیند را متوقف می‌کند و امکان ادامه فعالیت داخلی بدون داده و مدل مستقل وجود ندارد. ۲. خطر نفوذ و استفاده از سوی سرویس‌های خارجی با توجه به ماهیت پلتفرم‌های خارجی و APIهای متن‌باز: سرویس‌های جاسوسی یا مراکز دولتی خارجی می‌توانند از داده‌های وارد شده سوء استفاده کنند. داده‌های داخلی حتی اگر ظاهراً «فارسی و داخلی» باشند، از طریق مدل‌ها یا سرورهای خارجی در دسترس خواهند بود. هیچ تضمین فنی وجود ندارد که داده‌های وارد شده به صورت محلی نگهداری یا پردازش شوند، مگر اینکه مدل واقعاً از صفر بومی‌سازی شده باشد، که در شرایط فعلی ایران عملی نیست. به طور کلی ؛ ۱. هوش مصنوعی مصرفی یا بومی‌سازی‌شده داخلی، گزینه‌ای #امن برای اطلاعات طبقه‌بندی‌شده نیست. ۲. ورود اطلاعات حساس به پلتفرم‌های خارجی حتی با واسط بومی، #تهدید امنیت داده و راهبرد ملی محسوب می‌شود. ۳. در شرایط فعلی، توسعه یک مدل بومی واقعی با کنترل کامل داده‌ها عملی #نیست؛ بنابراین استفاده از مدل‌های خارجی برای تحلیل اسناد طبقه‌بندی‌شده توصیه نمی‌شود. ⚠️ در عصر الگوریتم‌ها، هوش مصنوعی نه فقط ابزار فناورانه، بلکه ضریب‌دهنده امنیت و قدرت راهبردی است. شفافیت، کنترل و استقلال در پردازش داده‌های حساس، یک ضرورت راهبردی است نه گزینه 📝 #امین_مهاجرانی 🌺کانال را به دوستان خود معرفی کنید🌸. 👉 @Al_Education ❤️

بعضی ها برای دسترسی به اینترنت بین المللی رفتند سراغ سیم‌کارتهای عراقی ظاهرا بازارش هم خیلی داغ شده راستی کسی نداره یه دونه به ما بده. البته رایگان می خوام.

🟣 هوش مصنوعی OpenAI با ChatGPT Health وارد حوزه‌ی سلامت شد. انتشار خبر مربوط به 18 دی ماهه. تب جدیدی به این هوش مصنوعی اضافه شده و شما می تونید تحلیل آزمایش هاتون را ازش بخواین و توضیح ویزیت پزشک و یا حتی از او یک توصیه رژیمی دریافت کنید چت جی پی حدود 260 پزشک را به کار گرفته تا با بررسی پاسخها، بر دقت آنها بیفزاید. حالا ان‌شاءالله اینترنت باز بشه دقیق‌تر توضیح خواهم داد. البته قبلا هم این چت بات این کار را می کرد ولی الان به صورت یک بخش مستقل درآمده. 🌺کانال را به دوستان خود معرفی کنید🌸. 👉 @Al_Education ❤️

🔶 معنای بومی‌سازی هوش مصنوعی حسین افشین: 🔹مفهوم #بومی‌سازی در #هوش_مصنوعی به ندرت به معنای توسعه مدل از نقطه #صفر است. 🔸اغلب مدل‌های موسوم به بومی، بر پایه‌ی یکی از مدل‌های متن‌باز جهانی (مانند Llama، Gemma یا دیگران) ساخته می‌شوند و سپس با داده‌های فارسی و تخصصی، «ریزتنظیم» و بهبود می‌یابند. 🔹بنابراین، تمایز اصلی یک سکوی بومی موفق، نه در دانش پایه‌ای که از پیش در مدل‌های عمومی وجود دارد، که در 🔸کیفیت فهم، 🔸پردازش و بازتولید زبان فارسی، 🔸یکپارچه‌سازی با منابع داده‌ای داخلی 🔸و بهینه‌سازی برای نیازهای خاص کاربران ایرانی است. در غیر این صورت، هر فرد یا سازمانی می‌توانست همان مدل متن‌باز اصلی را روی یک سرور داخلی اجرا و استفاده کند. 🔹درواقع می‌توان گفت تنها ارزش افزوده‌ واقعی سکوهای ملی، در همین لایه‌ #تطبیق، #شخصی‌سازی و ارائه‌ خدمات #پایدار در بستر #شبکه‌ی_داخلی است. 🌺کانال را به دوستان خود معرفی کنید🌸. 👉 @Al_Education ❤️

https://scholar.google.com/ گوگل اسکالر فعال شد 🌺کانال را به دوستان خود معرفی کنید🌸 👉 @Al_Education ❤️..

اینجا توضیحی راجع به گوگل اسکالر دادم

هفته آینده: زمان احتمالی بازگشت اینترنت. محمد عطریانفر عضو شورا اطلاع رسانی دولت گفت: نسبت به وضعیت قبل ،تصورم این است که محدودیت های بیشتری اعمال نشود و به همان حالت اول برگردیم. به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، محمد عطریانفر عضو شورا اطلاع رسانی دولت گفت: با توجه به گزارش هایی که از مسئولان داریم شرایط #امنیتی، مناسب تر شده‌ است. بنا بر روایت خبر فردا، وی افزود: احتمالا در #هفته‌_آینده ما به یک نقطه منطقی برسیم و این دسترسی ها مجدد به شرایط اول خود برگردد. با بازگشتن به حالت عادی ،پلتفرم هایی با منشا غیر ایرانی در همان وضعیت فیلترینگ خواهند بود. عطریانفر در پایان تصریح کرد: نسبت به وضعیت قبل ،تصورم این است که محدودیت های بیشتری اعمال نشود و به همان حالت اول برگردیم. 🌺کانال را به دوستان خود معرفی کنید🌸. 👉 @Al_Education ❤️

هوش مصنوعی Gemini فعال شد از طریق سایت و اپلیکیشن آن استفاده کنید https://gemini.google.com/ 🌺کانال را به دوستان خود معرفی کنید🌸. 👉 @Al_Education ❤️

🔴شبکه Grok از ایلان ماسک رسماً بخشی از پلتفرم نظامی GenAI.mil برای وزارت جنگ آمریکا شد. ▪️بارها در مورد ایلان ماسک و اقداماتش نوشتم و تاکید کردم که نچه او انجام می‌دهد در خدمت بخش نظامی و تروریستی ارتش آمریکا قرار دارد. از سامانه اینترنتی ماهواره‌ای استار لینک گرفته تا خودروهای تسلاک می‌توانند با قدرت اطلاعات جمع کند. هر آنچه ایلان ماسک انجام می‌دهد بخشی از ساختار نظامی و امنیتی ارتش تروریستی آمریکا است که باید برای آن تدبیر کرد. ▪️همه شما شاهد بودید که چگونه هوش مصنوعی پیام رسان ایلان ماسک در شبکه ایکس به وارونه نمایی و تحریف تحولات ایران روی آورد و دروغ را به جای واقعیت به خورد مخاطبان می‌داد. اما حالا که قرار است هوش مصنوعی ایکس به خدمت وزارت جنگ آمریکا در بیاید، این بدان معناست که ۳ میلیون کارمند پنتاگون — از کارمندان اداری تا فرماندهی عالی — در یک حلقه واحد مبتنی بر هوش مصنوعی در چارچوب «نئواستراتژی» جدید متحد خواهند شد. بر اساس قرارداد امضا شده دو طرف، نیروهای نظامی آمریکا این موارد را دریافت خواهند کرد: ➖در همین راستا Grok for Government (نسخه ویژه‌ای بر پایه Grok 4 با سطح امنیتی IL5 که امکان کار با اطلاعات حساس غیرمحرمانه را فراهم می‌کند). ➖«چشم خدا» — دسترسی به داده‌های X به صورت زنده، که به نظامیان «برتری اطلاعاتی قاطع» می‌دهد. ▪️در طول عملیات «اراده مطلق» برای دستگیری رئیس‌جمهور ونزوئلا نیکلاس مادورو، پایش پست‌های X با کلیدواژه «Venezuela» به صورت آنلاین انجام شد و اطلاعات روی صفحه‌های پنتاگون و مرکز موقعیتی اقامتگاه ترامپ در فلوریدا نمایش داده شد. 🆔@SyrianKhabar

به نظرتون فردا شب چه اتفاقی می خواد بیفته که ترامپ میگه فردا شب شب بزرگی است ؟😎 به نظرم فرداشب می خواد اینترنت بین الملل ایران به طور کامل باز بشه 😄. نظر شما چیه؟ حال ما یه طوری شده که اگه کسی بگه دیشب پدرتون را در خواب دیدم و یه خبری براتون داشت میگم حتما می خواسته خبر بده که اینترنت بین المللی باز میشه 🌺کانال را به دوستان خود معرفی کنید🌸 👉 @Al_Education ❤️