9.66M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
ساخت قالب و تولید قطعه دایکاست آلومینیوم
قالب دایکاست
که به آن ریخته گری تحت فشار هم گفته می شود، یکی از پرکاربردترین روش ها در ساخت و تولید قطعات فلزی در صنایع گوناگون می باشد. برخلاف روش قالب تزریق پلاستیک که برای تولید قطعات پلاستیکی از آن استفاده میشود اما قالب دایکاست برای تولید قطعات فلزی کاربرد دارد . در روش دایکاست، قطعات فلزی را مطابق با اصول کلی ریخته گری تولید می کنند و در ابتدا پس از ذوب کامل مواد، آن را به درون قالب تزریق کرده و مواد از حالت مایع به جامد منجمد می شوند.
امروزه طیف بسیار متنوعی از قطعات المینیومی به روش دایکاست ساخته میشود که به کاهش وزن قطعات تولیدی کمک میکند. پیچیدگی چنین قطعاتی باعث میشود که ساخت قالب دایکاست به تیمی متبحر و با تجربه سپرده شود که معمولا هزینه ساخت ان نیز بالا میباشد . در این روش باید تنشهای مکانیکی و حرارتی بالا که در قطعات قالب ایجاد میشود محاسبه شود و از فولادی استفاده شود که در برابر تمام این تنش ها مقاوم بوده تا حد مقدور از ترکخوردگی زودهنگام قطعات قالب جلوگیری شود
ورود هوش مصنوعی (Artificial intelligence) به صنعت ساخت و ساز، تحول عظیمی را در این صنعت به وجود آورده است. با استفاده از این فناوری هوشمند، امکاناتی از قبیل شبیهسازی، تجزیه و تحلیل دادهها، پیشبینی و بهینهسازی روند ساخت و ساز فراهم شده است.یکی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ساخت قطعات صنعتی، افزایش سرعت ساخت و کاهش هزینهها است. با استفاده از الگوریتمهای هوشمند، فرایند ساخت میتواند به شکل بهینهتری انجام شود. علاوه بر این، بهبود کیفیت قطعه ساخته شده نیز یکی دیگر از مزایای این فناوری است. با استفاده از روشهای هوشمند، میتوان به طور دقیقتر ترسیم کرد که کدام قسمت از پروژه باید به چه زمانی تکمیل شود و همچنین هزینههای پروژه را به شکل دقیقی پیشبینی کرد.در کل، با ورود هوش مصنوعی به صنعت ساخت قطعات صنعتی، این صنعت به شکل قابل توجهی بهبود یافته است. این فناوری همچنین امکاناتی از قبیل افزایش سرعت و کیفیت ساخت و ساز، کاهش هزینهها و بهبود مدیریت پروژههای ساخت و ساز را فراهم میکند با پیشرفت فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی، صنایع بسیاری به دنبال کاربردهای این فناوری در تولید قطعات صنعتی خود هستند.
1- کاهش هزینه تولید: یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ساخت قطعات صنعتی، کاهش هزینه تولید است. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوان بهینهسازی فرایند تولید قطعات صنعتی را انجام داد و هزینه تولید را کاهش داد.
2- بهبود کیفیت تولید: هوش مصنوعی میتواند به بهبود کیفیت تولید کمک کند. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوان مشکلات و نواقص تولید را پیشبینی کرده و بهبود بخشید.
3- پیشبینی نوسانات بازار: یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ساخت قطعات صنعتی، پیشبینی نوسانات بازار است. با استفاده از دادههای حجیم و الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان نوسانات بازار را پیشبینی کرده و برنامهریزی تولید را بهبود بخشید
4-کاهش خطاهای انسانی: یکی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ساخت قطعات صنعتی، کاهش خطاهای انسانی است. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوان فرایند تولید را به طور کامل خودکار کرد و خطاهای انسانی را کاهش داد.
5- تشخیص خطا در تولید: هوش مصنوعی میتواند در تشخیص خطا در تولید قطعات صنعتی مفید باشد. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوان به تشخیص خطا در فرایند تولید پرداخت و باعث بهبود کیفیت قطعات صنعتی شد.
6- بهینهسازی تولید: یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ساخت قطعات صنعتی، بهینهسازی تولید است. با استفاده از دادههای حجیم و الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان بهینهسازی فرایند تولید قطعات صنعتی را انجام داد و هزینه تولید و زمان تولید را کاهش داد
ين نرم افزار، يکي از برنامه هايي است که جاي سخت افزارهاي بسياري را در ماشين هاي کنترل عددي(CNC) و روبات ها و ماشين اندازه گيري مختصاتي (CMM) گرفته است. اين نرم افزار توسعه داده شده ي نرم افزاري مي باشد که در بخش سيستمهاي هوشمند (ISD) موسسه بين المللي استاندارد و فن آوري(NIST) در ايالات متحده تهيه گرديده است و يکي از برنامه هاي به روز و بسيار پيشرفته در اين زمينه محصوب ميگردد. اين نرم افزار به صورت بلادرنگ (Real Time) و در سيستم عامل Linux کار ميکند.اين نرم افزار، يکي از برنامه هايي است که جاي سخت افزارهاي بسياري را در ماشين هاي کنترل عددي(CNC) و روبات ها و ماشين اندازه گيري مختصاتي (CMM) گرفته است. اين نرم افزار توسعه داده شده ي نرم افزاري مي باشد که در بخش سيستمهاي هوشمند (ISD) موسسه بين المللي استاندارد و فن آوري(NIST) در ايالات متحده تهيه گرديده است و يکي از برنامه هاي به روز و بسيار پيشرفته در اين زمينه محصوب ميگردد. اين نرم افزار به صورت بلادرنگ (Real Time) و در سيستم عامل Linux کار ميکند.