eitaa logo
متنا
7.8هزار دنبال‌کننده
19هزار عکس
15.1هزار ویدیو
32 فایل
«مرکز تولید و نشر دیجیتال انقلاب اسلامی» ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ رسالت ما تقویت جبهه تولید محتوای انقلاب اسلامی است.✌️🇮🇷 📱متنا در سایر پلتفرم ها: https://zil.ink/matnamedia.ir
مشاهده در ایتا
دانلود
5.9M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
| یعنی قراره برای همیشه به خاک بسپاریمت؟!💔 🌐 متنا شهرستان قشم سازمان فضای مجازی بسیج استان هرمزگان 🇮🇷 @matnahormozgan 🇮🇷 @matnamedia
| باید برخاست 🖤🖐 *مناسب پروفایل 🌐 مرکز متنا سازمان فضای مجازی بسیج استان یزد 🇮🇷 @matnayazd 🇮🇷 @matnamedia
4.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
| علم‌ِپدری هست هنوز..! 🌐 متنا شهرستان رامهرمز سازمان فضای مجازی خوزستان 🇮🇷 @matna_khuz 🇮🇷 @matnamedia
2.6M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
| شانه آماده کنید داغ پدر می آید... 🌐 متنا شهرستان بویین میاندشت سازمان فضای مجازی بسیج استان اصفهان 🇮🇷 @matnaisfahan_ir 🇮🇷 @matnamedia
26M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
| راهکارهایی جهت مقابله با گرمازدگی در مراسم تشییع رهبر شهید انقلاب 🌐 متنا ناحیه امیرالمومنین سازمان فضای مجازی بسیج استان کرمان 🇮🇷 @matnamedia
🏴 | 8 روز مانده تا بدرقه پدر شهید در مشهد مقدس 🌐 مرکز متنا سازمان فضای مجازی بسیج استان خراسان رضوی 🇮🇷 @matnarazavii 🇮🇷 @matnamedia
3.6M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
|‌ این دفعه شما ما رو می بینید ولی...💔 🌐 متنا شهرستان هرند سازمان فضای مجازی بسیج استان اصفهان 🇮🇷 @matnaisfahan_ir 🇮🇷 @matnamedia
| مثل امام شهیدمان با و می آییم 🔰 توصیه می شود در مراسم تشییع به نشانه مبارزه با دشمن،‌ مانند امام شهیدمان با چفیه حضور داشته باشیم 🌐 مرکز متنا سازمان فضای مجازی بسیج استان خراسان رضوی 🇮🇷 @matnarazavii 🇮🇷 @matnamedia
| هوش مصنوعی افت قند خون را پیش بینی می‌کند ◉ یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی قادر است بیماران در معرض افت قند خون را تا ۲۴ ساعت قبل از وقوع این شرایط شناسایی کند ▸ یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه حافظه بلندمدت-کوتاه‌مدت (LSTM) می‌تواند به پزشکان کمک کند افت قند خون بیماران بستری را پیش از وقوع پیش‌بینی کنند و با مداخله زودهنگام، از عوارض خطرناکی مانند تشنج، کما و آریتمی‌های قلبی طولانی‌مدت جلوگیری شود. ▸ مدل هوش مصنوعی جدید با تحلیل الگوهای مربوط به داروها، نتایج آزمایشگاهی، وعده‌های غذایی و سایر اطلاعات موجود در پرونده الکترونیکی سلامت بیماران، خطر افت قند خون را ارزیابی می‌کند. این سامانه داده‌ها را در بازه‌های زمانی چهارساعته و طی یک دوره پنج‌روزه جمع‌آوری کرده و از آنها برای پیش‌بینی وقوع هیپوگلیسمی در ۲۴ ساعت آینده استفاده می‌کند. 🌐 مرکز متنا سازمان فضای مجازی بسیج 🇮🇷 @matnamedia
| 🏴باید برخاست 🌐 مرکز متنا سازمان فضای مجازی بسیج استان چهارمحال و بختیاری 🇮🇷 @matna_chb 🇮🇷 @matnamedia
| ابعاد شخصیتی و مدیریتی قائد شهید امّت 🌐 متنا شهرستان لامرد سازمان فضای مجازی بسیج استان فارس 🇮🇷 @matnafrs 🇮🇷 @matnamedia