💠 جنسن هوانگ - هوش مصنوعی - پارت ۱ 🔷 من ازش نمی خوام بجای من فکر کنه. ازش می خوام چیزایی بهم یاد بده که بلد نیستم یا مسائلی رو حل کنم که خودم نمی تونم راه حل معقولانه ای براشون پیدا کنم! 🔶 نکته مهمی رو اشاره کردین اینجا. ازش به عنوان «عصا» برای چیزایی که خودتون بلدین استفاده نکنین! 🔷 من که قشنگ اطلاع ندارم مردم دارن باهاش چکارا می کنن که باعث میشه خودشون دیگه فکر نکنن. آخه اصلا نمیشه! مثلا ایده «پرامپت نویسی در هوش مصنوعی» و سوال پرسیدن، خودش فکر می خواد! الان خود شما مثلا امروز بیشتر وقتتون رو صرف سوال پرسیدن از من کردین! خود عمل «سوال خوب پرسیدن» یه مهارت فوق شناختی و عقلانی هست. به عنوان یک مدیرعامل، بیشتر روز رو دارم سوال می پرسم از این و اون! و ۹۰ درصد دستوراتی که میدم، داخل شون سوال هست. تعامل من با هوش مصنوعی، یک «سیستم پرسشی» هست در واقع! #FACT #Prompt_Engineering #آموزش #هوش_مصنوعی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 جنسن هوانگ - هوش مصنوعی - پارت ۲ 🔷 اصلا چرا برنامه نویسی پایتون بکنین؟ خیلی عجیبه به نظرم! در آینده، شما به کامپیوتر می گین چی می خواهید، مثلا می گین: سلام. می خوام بهم یه «برنامه ساخت» بدی و یه چیزی بسازی در زمینه پیش بینی وقایع. بر اساس همه تجهیزات ‌و اجزای سازنده اصلی، اون «برنامه ساخت» رو بده! اگه از اون خوشت نیومد، بگو: برام یه برنامه پایتون بنویس که خودم بتونم اصلاح ش هم بکنم برای اون «برنامه ساخت»! یادت باشه اولین دفعه ای که با کامپیوتر حرف زدم، به «انگلیسی ساده» بود! انگلیسی در واقع، «زبان انسانی» بهترین زبان برنامه نویسی آینده هست!!! 🔷 چطور با کامپیوتر حرف بزنین، چطور بهش پرامپت بدین که بهش میگن «مهندسی پرامپت»، چطور با مردم و کامپیوتر ها تعامل کنین، چطور کامپیوتر رو مجبور کنین به درخواست های شما عمل کنه، چطور دستورات خودتون به کامپیوتر رو بهینه سازی کنین که اونم باز «مهندسی پرامپت» ه، اینا همه هنر میخواد! #FACT #Prompt_Engineering #آموزش #هوش_مصنوعی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ظهور Kling 3.0 = آغاز مرگ صنعت فیلم سازی 🤯 به نحوه «نمایش احساسات انسانی» در این ویدیو دقت کنید!!!

💎 حالا به جزئیات این کلیپ داستانی دقت کنید!!

💎 یا این کلیپ که فقط و فقط با یک «عکس مرجع» در عرض تنها چند دقیقه ساخته شده!!

💎 یا این کلیپ که مثلا تریلر فیلمی به نام «راه و رسم پادشاهان» هست!! 👇 نظرتون راجع به این مدل ویدیوساز چیه؟ 🆔 @MetaCognition #هوش_مصنوعی #ابزارها #ساخت_ویدیو 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 نتیجه رقابت «ویدیوساز های هوش مصنوعی»: 🇨🇳 2-0 🇺🇸 🔷 چین و دقیق تر شرکت ByteDance این بار با انتشار مدل Seedance 2.0 جهش بزرگی در صنعت ویدیوسازی و حتی فیلم سازی ایجاد کرد!!

💎 نظر این کاربر فعال هوش مصنوعی: 👈 دنیا برای این [پیشرفت] آماده نیست. اما من هستم! Seedance 2.0 قراره که فیلم سازی رو شدیداً متحول کنه. اغراق نمی کنم! این [ویدیو که می بینید] یک پرامپت با جزئیات هست با ۵ برش و تنها یک عکس برای آغاز داستان. فقط همین و بس! وقتشه کارگردانی رو شروع کنیم! #هوش_مصنوعی #ابزارها #آخرین_اخبار_تکنولوژی #ساخت_ویدیو

🔷 دقت کنید که ویدیو «ویل اسمیت در حال ماکارونی خوردن» از اون ویدیوهای شاخص در صنعت هوش مصنوعی هست چرا که اون اوایل (۲-۳ سال پیش) ویدیو ش رو ساختن و خیلی هم ضایع بود و بعد از اون وقتی می خواستند ببینند چقدر پیشرفت کردیم، سریع همون ویدیو رو دوباره می ساختند! 🔷 فقط دقت کنید سی دنس ۲ چقدر قشنگ ساخته اونو!

🔷 این ویدیو جذاب و اکشن ساخت Seedance 2.0 رو هم از دست ندین! 👌 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 الگوریتم‌های «هجرت هوشمند»؛ مهندسی حکمرانی بر سرمایه انسانی در کریدور آسیا-خلیج فارس 🔹 هشتمین دور از «گفت‌وگوهای ابوظبی» (ADD) در دوبی، با ترسیم نقشه راهی جاه‌طلبانه برای بازتعریف جابه‌جایی نیروی کار بین ۱۷ کشور آسیایی (فرستنده) و ۶ کشور عضو شورای همکاری خلیج فارس (گیرنده) به پایان رسید. در این توافق، هوش مصنوعی و سیستم‌های بازرسی هوشمند قلب تپنده مدیریت فرامرزی نیروها خواهند بود. 🔹 طبق این نقشه راه برای سال‌های ۲۰۲۶-۲۰۲۷، پروژه‌هایی نظیر «کیف پول دیجیتال مدارک» (Digital Credential Wallets) کلید می‌خورند. این فناوری به کارفرمایان در امارات اجازه می‌دهد تخصص یک تکنسین در فیلیپین یا نپال را به‌صورت آنی و بدون واسطه تأیید کنند. هدف، حذف فرآیندهای کاغذی و مقابله با استخدام‌های غیرقانونی از طریق یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده است. 🔹 یکی دیگر از ابزارهای کلیدی، پلتفرم‌های «بازرسی الکترونیک مبتنی بر ریسک» است. این سامانه‌ها با تحلیل داده‌های پرداخت دستمزد، پیش از وقوع بحران یا شکایت، احتمال «سرقت دستمزد» یا تخلفات کارگری را شناسایی کرده و زنگ خطر را برای نهادهای نظارتی به صدا درمی‌آورند. 🔺 این تحول بخشی از استراتژی کلان امارات برای گذار از اقتصاد متکی بر «کارگران ارزان‌قیمت ساختمانی» به سمت مشاغل «دانش‌بنیان و اقتصاد سبز» است. در این میان، واگذاری ریاست این مجمع به فیلیپین، نشانه‌ای از تلاش برای تقویت روایت «استخدام اخلاقی» و جلب اعتماد کشورهای فرستنده نیرو است. این توافق بسترسازی برای نوعی «دیپلماسی داده‌محور» است که در آن، هویت مهارتی و معیشتی میلیون‌ها انسان در قالب کدهای دیجیتال، بین دولت‌ها مبادله و پایش می‌شود. 🔹اما شاهد تغییر پارادایم در مدیریت توده‌ها هستیم. تبدیل «کارگر» به یک «پروفایل دیجیتالِ قابل‌ردیابی»، لایه جدیدی از کنترل نرم را ایجاد می‌کند: ۱. استانداردسازی ادراک: تعریف «مهارت» دیگر نه در میدان عمل، بلکه در کیف پول‌های دیجیتال و کدهای مورد تأیید الگوریتم‌ها رقم می‌خورد. این یعنی ماشین‌ها تعیین می‌کنند چه کسی «ارزش» جابه‌جایی و اشتغال دارد. ۲. پیش‌بینی و پیش‌گیری (Predictive Control): استفاده از هوش مصنوعی برای بازرسی‌های مبتنی بر ریسک، نوعی «پلیس پیش‌دستانه» در حوزه اقتصاد است. این فناوری با تحلیل رفتارهای مالی، پیش از آنکه اعتراضی شکل بگیرد، پتانسیل‌های تنش اجتماعی/کارگری را شناسایی و مدیریت می‌کند. ۳. بازآفرینی برند ملی: امارات با این اقدام، تصویر خود را از یک «بازار کار سنتی» به یک «هاب هوشمند حکمرانی انسان» تغییر می‌دهد؛ تغییری که جایگاه این کشور را در نقشه ژئوپلیتیک فناوری تثبیت می‌کند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت