بسیار مهم! لطفاً از پویش دانشجویان دکترا برای #دریافت_حقوق در طی تحصیل مقطع دکترای ایشان، حمایت کنید. بسیاری از کشورهای جهان و تمامی کشورهای پیشرفته، به #دانشجویان_دکترا حقوق پرداخت می‌کنند تا تمرکز دانشجوی دکترا روی انجام تحقیقات کلیدی رساله دکترا باشد نه اینکه بخاطر مسائل معیشتی، مدام دغدغه مالی داشته باشد، موضوعی که به شدت روی کاهش بازدهی دانشجویان دکترا و تشویق ایشان به مهاجرت پس از فارغ‌التحصیلی موثر است. اینجانب همیشه گفته‌ام که دانشجوی دکترا باید حقوق دریافت کند و اکنون که این پویش توسط برخی از دانشجویان دکترا راه‌اندازی شده است، شایسته است نه تنها دانشجویان دکترا بلکه همه دانشگاهیان (و افراد دیگر) از این پویش حمایت کنند. فقط یک کلیک برای حمایت از این پویش از طریق لینک زیر کافی است👇👇👇👇 https://www.farsnews.ir/my/c/225117 ☝️☝️☝️☝️☝️ لطفاً همراهی بفرمایید. با تشکر، مرادی عضو هیأت علمی پژوهشگاه رویان Join us: @write_paper @pluricancer ☝️☝️☝️☝️☝️

حسگر زیستی پوشیدنی، پرخاشگری را در میان بیماران مبتلا به اوتیسم پیش‌بینی می‌کند! @MolBioMed 📝شیوع پرخاشگری در بین کودکان و نوجوانان مبتلا به ASD (اوتیسم) بالاست، محققان دانشگاه Northeastern با استفاده از حسگرهای زیستی پوشیدنی (wearable) و با بهره‌گیری از یادگیری‌ماشین مطالعه‌ای را در خصوص پیش‌بینی رفتار پرخاشگرانه در جوانان مبتلا به اوتیسم، انجام دادند. این مطالعه با شرکت 86 بیمار تایید شده اوتیسم انجام پذیرفت که در آن داده‌های فیزیولوژیکی بیماران پس از جمع‌آوری با استفاده الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. تیم تحقیقاتی داده‌های بیماران را از مارس 2019 تا مارس 2020 جمع‌آوری کرد. آنها رفتار پرخاشگرانه را در زمان واقعی رمزگذاری کردند، در حالی که شرکت‌کنندگان در مطالعه از حسگر زیستی تجاری موجود استفاده می‌کردند که سیگنال‌های فیزیولوژیکی محیطی، از جمله فعالیت قلبی عروقی، فعالیت الکترودرمال، و تحرک را ثبت می‌کرد.. در طول دوره مطالعه، محققان 429 داده مستقل از رفتارهای روزمره و زندگی طبیعی بیماران کدگذاری کردند. آنها در این مدت 6665 رفتار پرخاشگرانه را مشاهده کردند که شامل 3983 اپیزود رفتار آسیب زننده به خود، 2063 اپیزود بی نظمی هیجانی و 619 قسمت پرخاشگری نسبت به دیگران بود. 📉نتایج چشمگیر بود، با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه رگرسیون لجستیک، توانستند رفتار تهاجمی را از سه دقیقه قبل از وقوع، با معناداری بالایی نشان دهند، به طوری داده‌ها عدد 0.8 به عنوان مساحت زیر نمودار نشان می‌دادند. این یافته راهکارهای قابل توجهی برای مداخله پیشگیرانه و حمایت از افراد مبتلا به اوتیسم، فراهم می‌آورد. این مطالعه می‌تواند یک گام بزرگ و رو به جلو در استفاده از فناوری‌ها برای حمایت از افراد مبتلا به اوتیسم تلقی شود و می تواند به توسعه اقدامات نوآورانه و سیستم های حمایتی منجر شود. 🔰تهیه مطلب: شایان آقاجانی دانشجوی کارشناسی ارشد سلول‌های بنیادی، پژوهشگاه رویان 🔗لینک خبر: https://mhealthintelligence.com/news/wearable-biosensor-predicts-aggression-among-inpatients-with-autism 🔗لینک مقاله: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2813185 Join us: 🆔 @MolBioMed ☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️

توجه! ✳️ پنجمین «کنفرانس بین‌المللی سرطان: از آزمایشگاه تا بالین» محل برگزاری: پژوهشگاه رویان تهران زمان برگزاری: ۲۵ و ۲۶ بهمن‌ماه ۱۴۰۲ دارای امتیاز بازآموزی ✍ با حضور پررنگ پزشکان متخصص آنکولوژی، محققان و اساتید برجسته کشوری در حوزه سرطان، تشخیص سرطان با استفاده از بیوسنسورها، سخنرانی برخی از مهمانان خارجی به صورت مجازی سرفصل‌ها: - ژن‌درمانی و سلول‌درمانی سرطان - ایمنی‌درمانی هدفمند - ویروس‌درمانی ایمونولوژیک - تشخیص سرطان و زیست‌حسگرها - دارورسانی به سلول‌های سرطانی - اخلاق در سرطان - پزشکی شخصی شده سرطان - درمان سرطان با استفاده از الیگونوکلئوتیدها 🔺لینک ثبت‌نام آنلاین👇 https://royan-edu.ir/DoreList?id=346 Join us: 🆔 @pluricancer

ارزیابی پروتئین‌ها میتواند سرطان را در مراحل اولیه تشخیص دهد 🔰یک آزمایش غربالگری سرطان که توسط یک شرکت بیوتکنولوژی آمریکایی به نام Novelna انجام شده است، می تواند 18 نوع سرطان را با تجزیه و تحلیل پروتئین های خون شناسایی کند. محققان از 440 فرد مبتلا به سرطان و 44 فرد سالم نمونه هایی از پلاسمای خون گرفتند. آنها با استفاده از پنل‌های شناسایی پروتئین، 10 پروتئین اختصاصی مربوط به هر یک از دو جنس(زن و مرد)(Sex-specific protein) را در مراحل اولیه سرطان با دقت بالا شناسایی کردند. 📝 اپیدمیولوژیست سرطان، Paul Pharoah می‌گوید: آزمایش های ساده خون برای سرطان، مانند یک جام مقدس(Holly grail) برای محققان است. وی افزود: در حالی که نتایج تا حد خوبی، امیدوارکننده است، خیلی زود است که مطمئن شویم این آزمایش برای تشخیص زودهنگام سرطان مفید خواهد بود. منبع خبر: https://www.theguardian.com/society/2024/jan/09/dna-test-can-detect-18-early-stage-cancers-scientists-say Join us: 🆔 @MolBioMed 🆔 @RNA_Biology ☝️☝️☝️☝️☝️☝️

احتمال بروز سرطان‌های ثانویه در پی درمان‌ با CAR-T ⚖️سازمان غذا و دارو آمریکا هشداری در مورد خطر ابتلا به سرطان های ثانویه در بیماران سرطانی تحت درمان با سلول درمانی CAR-T صادر کرده است. این اخطار از تولیدکنندگان می‌خواهد که یک «جعبه اخطار» را به اطلاعات تجویز محصولات اضافه کنند. این سازمان 25 گزارش از بدخیمی سلول‌های ایمنی (CTCL) پس از درمانِ ایمونوتراپی با سلول های CAR-T دریافت کرده است. در پی این رخدادها، طبق نظر FDA بیمارانی که این درمان ها را دریافت می کنند باید مادام العمر تحت نظر باشند. با وجود خطر یاد شده، کارشناسان بر این باورند که مزایای درمان‌های CAR-T بر خطرات آن بیشتر است و این هشدار توسعه‌دهندگان این درمان را مجبور به تولید رده‌های ایمن‌تر می‌کند. این هشدار هنوز تولیدکنندگان CAR-T cell را با چالش جدی مواجه نساخته است. 🙏تهیه مطلب: شایان آقاجانی دانشجو کارشناسی ارشد سلول‌های بنیادی پژوهشگاه رویان 🔗لینک خبر: https://www.cnn.com/2024/01/24/health/fda-car-t-therapies-secondary-cancer-risk/index.html Join us: 🆔 @MolBioMed 🆔 @pluricancer ☝️☝️☝️☝️☝️☝️

اصلاحات RNA و نقش آن در مدل‌های بیماری @MolBioMed اصلاحات آر ان ای (RNA modification) تغییرات شیمیایی پویا و برگشت پذیر روی RNA هستند که در تنظیم پایداری، ترجمه و محلی سازی mRNA موثر هستند. اصلاحات RNA، توسط سیستم "نوشتن-پاک کردن-خواندن"(writing-erasing-reading) انجام می‌شود که متشکل از آنزیم های اصلاح کننده RNA مختلف است که به عنوان "نویسنده"، "پاک کن" و "خواننده" عمل می کنند. در یک فرآیند کامل اصلاح RNA، "نویسنده" اصلاحات RNA را روی بسترهای RNA نصب می کند. "پاک کن" علائم شیمیایی نصب شده روی RNA را حذف می کند. "خواننده" تغییرات RNA را تشخیص می دهد و به سمت هدف هدایت می‌کند. اصلاحات رایج RNA، از جمله ویرایش m6A، m5C، m1A، m7G، که از نوع متیلاسیون RNA و ویرایش Ψ و A-to-I که ویرایش خود RNA هستند از اصلاحات رایج شمرده می‌شوند. در این مطالعه همچنین به یک اصلاح جدید RNA به نام ac4C اشاره شده که توسط NAT10 نصب و احتمالاً توسط SIRT7 حذف می‌شود. بر اساس سیستم تنظیمی اصلاح آر ان ای دانشمندان Qiu و Jing در یک مطالعه مروری به طور جامع دخالت عملکردی هفت اصلاح RNA را در پنج مدل بیماری انسانی، از جمله سرطان، اختلالات عصبی، بیماری های قلبی عروقی، اختلالات متابولیک، و همچنین بیماری های ژنتیکی و رشد بررسی کردند. به عنوان مثال، اصلاح کننده‌های"نویسنده" یعنی METTL3وMETTL14 که اصلاح m6A را انجام می‌دهند، هر دو نقش انکوژنیک و سرکوب کننده تومور را بسته به رونوشت هدف و مدل بیماری نشان می‌دهند. نقایص ژنتیکی مادرزادی و نقایص رشد می‌تواند حاصل جهش در «نویسندگانِ» m5C، باشد که می‌تواند بیماری هایی مانند سندرم کری دو چت (NSUN1) و سندرم دوبوویتز (NSUN2) را به همراه داشته باشد. و یا از طرفی متیل ترانسفراز METTL1 که اصلاح m7G را انجام می‌دهد، می‌تواند باعث بهبود جریان خون در بیماری های قلبی عروقی شود. مهمتر از همه، در این مطالعه بسیاری از کوچک مولکول‌های مهارکننده‌ موجود را که اصلاح‌کننده‌های مختلف RNA را هدف قرار می‌دهند، همراه با توضیح مکانیسم‌های عمل آنها فهرست شده است. به طور کلی، بیشتر مهارکننده‌ها در برابر متیلاسیون RNA ساخته شده‌اند، به‌ویژه آن‌هایی که به طور خاص آنزیم‌های اصلاح‌کننده m6A مانند METTL3 و FTO را هدف قرار می‌دهند. در این مطالعه Qiu و Jing بر اساس درک کامل و خلاصه‌ای از مکانیسم‌های تغییرات RNA، نقش آن‌ها در مدل‌های بیماری، و نقش کوچک مولکول‌ها و همچنین بینش‌های جدیدی در مورد جهت‌گیری‌های آینده تحقیقات در زمینه اصلاح RNA ارائه کردند. این بررسی جامع برای توسعه استراتژی‌های درمانی جدید با هدف اصلاح RNA مفید است. 🙏🏻 تهیه مطلب: شایان آقاجانی دانشجوی کارشناسی ارشد سلول‌های بنیادی 🔗لینک خبر: https://phys.org/news/2023-09-rna-modification-mechanisms-therapeutic.html 🔗لینک مقاله: https://link.springer.com/article/10.1186/s43556-023-00139-x Join us: 🆔 @MolBioMed 🆔 @RNA_Biology ☝️☝️☝️☝️☝️☝️

🧬 ارائه‌ی یک رویکرد #فردمحور برای #تشخیص_سرطان_تخمدان در مطالعه‌ای که در مجله‌ی Gynecologic Oncology به تازگی منتشر شده است، یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی (machine learning, ML) برای تشخیص #دقیق و #زودهنگام سرطان تخمدان با استفاده از #پروفایل‌های_متابولومیکِ خون افراد مبتلا به سرطان تخمدان ارائه شده است. در این مقاله، نمونه‌های سرمی از ۴۳۱ بیمار مبتلا به #سرطان_تخمدان و ۱۳۳ نمونه فرد سالم از ۴ مکان متفاوت در کانادا و آمریکا جمع‌آوری و با روش کروماتوگرافی مایع و طیف سنجی جرمی (UPLC-MS/MS) مورد ارزیابی قرار گرفتند. از مجموع نتایج حاصله، بهترین پیش‌بینی‌ از هر پروفایل متابولیک با توزیع فراوانی (Frequency Distribution) هر بیمار انتخاب شدند به طوری که بتواند نمونه‌های سرطانی را از نمونه‌های کنترل با #دقت_۹۳_درصد متمایز کند. این رویکرد از نظر بالینی #دقیق‌تر است و همچنین اطلاعات بیشتری نسبت به تست‌های سنتی می‌دهد و می‌تواند به عنوان یک روش جدید امیدوارکننده در تشخیص زودهنگام #سرطان_تخمدان به کار برود. ✍️ کیمیا حسنیان باتقوی، دانشجوی ارشد سلول‌های بنیادی و بازسازی بافت پژوهشگاه رویان لینک مقاله: https://www.gynecologiconcology-online.net/article/S0090-8258(23)01636-0/fulltext Join us: 🆔 @pluricancer 🆔 @MolBioMed

🧬 شرکت #میراث با ارائه فهرست جامعی از محصولات و خدمات خود در حوزه #الیگونوکلئوتیدها، فردا و پس فردا در حاشیه کنفرانس بین‌المللی سرطان رویان در خدمت اساتید و پژوهشگران عزیز خواهد بود. 🧬در حاشیه کنفرانس #سرطان به غرفه ما سر بزنید. Join us: 🆔 @miRasBiotech

🟢 ارائه یک روش کارامد جهت تشخیص سلول‌های بنیادی عصبی خفته از حالت فعال ❓ #سلول‌های_بنیادی_عصبی (NSCs) جهت تولید سلول‌های عصبی باید از حالت خفته خارج شوند؛ اما به دلیل محدودیت‌ در فناوری‌های فعلی، محققان درک محدودی از این فرایند دارند. ✔️ محققان در مقاله‌ای که به تازگی در مجله Cell Stem Cell منتشر شده است، متوجه شدند که NSCهای خفته به دلیل داشتن زیر مجموعه‌ای از لیزوزوم‌ها، پروفایل‌ #اتوفلورسانس منحصر به فرد و متمایزی از NSCهای فعال دارند. این خاصیت اتوفلورسانس مربوط به #کوفاکتورهای_متابولیکی است که تغییر متابولیک سلول، سبب تغییر در خواص نوری فلوروفورهای درون‌زاد آن می‌شود. در این مطالعه با همراه کردن تصویربرداری اتوفلورسانس با تکنیک توالی‌یابی RNA تک سلولی (scRNA-seq)، منابعی ایجاد کردند که ویژگی‌های رونویسی حالت خفته‌‌ی عمیق و فعال‌شدن سریع NSCها را نشان‌ می‌دهد. روش اتوفلورسانس به دلیل اینکه سلول را بدون نشاندار کردن، در حالت زنده و بدون ایجاد اختلالی در آن ردیابی می‌کند، حائز اهمیت بوده و تاکنون در انواع سلول‌های دیگری نیز جهت مطالعه‌ی حالات مختلف سلولی ناشی از تغییرات متابولیک، استفاده شده است. ✍ ملیکا زمانیان، دانشجوی دکترای علوم سلولی کاربردی پژوهشگاه رویان 🖇 لینک مقاله: https://www.cell.com/cell-stem-cell/abstract/S1934-5909(24)00054-7?dgcid=raven_jbs_aip_email Join us: 🆔 @pluricancer 🆔 @MolBioMed

ارزیابی وضعیت تمایز نیافتگی سلول‌های iPS انسانی با استفاده از پلتفرم تجزیه و تحلیل محیط کشت سلولی ™C2MAP @MolBioMed 🔰توسعه فن آوری برای تهیه و عرضه سلول های iPS در کیفیت بالا و مقادیر زیاد یک نیاز اساسی برای تجاری سازی پزشکی بازساختی می‌باشد. به طور رایج از تکنیک های دستی مانند تجزیه و تحلیل بیان ژن برای ارزیابی وضعیت تمایز سلولی استفاده می شود اما این روش جزء روش‌های تهاجمی محسوب شده و باعث اختلال در نتایج بدست آمده از سلول می‌شوند. در این خبر به پلت فرم تجزیه و تحلیل محیط کشت سلولی C2MAP اشاره شده که با استفاده از کروماتوگرافی مایع-طیف‌سنجی جرمی متوالی(LC-MS/MS) برای ایجاد یک روش غیرتهاجمی برای ارزیابی وضعیت سلول از طریق تجزیه و تحلیل اجزای رویی کشت سلولی(supernatant) اقدام نمودند. 📉برای شروع مطالعه با استفاده نرم افزار مولتی اومیکس Shimadzu Multi-omics Analysis Gadget Pack تعداد 95 بیومارکر متابولیکی به عنوان کاندیدا در بررسی سطح تمایز نیافتگی(پرتوانی) سلول‌های ips انتخاب گردید. 🔸سلول‌های ips رده (PFX#9 line) به مدت 6 روز در محیط کشت TeSR™-E8™کشت داده شدند که در هر 24 ساعت تعویض محیط صورت می‌گرفت و سوپرناتانت آن برای تجزیه و تحلیل جمع آوری می‌گردید. 🔹دستگاه C2MAP توانست 55 تا از 95 بیومارکر انتخابی شناسایی کند. با بررسی سطح زیر نمودار از نمونه‌های سوپرناتانت ips های نگه داشته شده در حالت تمایز نیافته و سه رده زایا و مقایسه‌ی آن‌ها با یکدیگر، یکی از متابولیت‌های اسیدآمینه تریپتوفان به نام kynurenine، به عنوان بیومارکر در سوپرناتانت سلول‌های ips تمایز نیافته، تفاوت جدی را از خود نشان داد. همچنین 2-aminoadipic acid که از متابولیت‌های اسیدآمینه لیزین می‌باشد، به عنوان بیومارکر شاخص در رده زایای اکتودرمی شناسایی شد. 🔻متابولیت kynurenine قادر است با فاکتور رونویسیِ زنوبیوتیک Aryl-hydrocarbon Receptor (AhR) کمپلکس Kyn-AhR را ایجاد کند که می‌تواند وارد هسته شود و بیان ژن‌های (POU5F1, NANOG, EP300) را افزایش دهد و به حفظ پرتوانی سلول و خودنوزایی آن کمک کند. 🔻و اما در مورد 2-aminoadipic acid که به عنوان بیومارکر اکتودرمی شناسایی شد، با اضافه کرن سرکوب گر KAT2، از آنزیم‌های مطرح شده در تشکیل اکتودرم، دیدند که میزان تشکیل 2-aminoadipic acid در سلول و همچنین تشکیل اکتودرم نیز به شدت کاهش پیدا کرد. 📣در ادامه دو مسیر اصلی در تشکیل 2-aminoadipic acid را بررسی کردندد؛ یکی مسیر لیزین و دیگری مسیر kynurenine؛ همانطور که گفته شد kynurenine به عنوان یک فاکتور ضروری در حفظ پرتوانی ips معرفی شد، اما در ادامه، برای تشکیل رده زایای اکتودرمی، سلول به آن نیاز دارد. از این مطالعه این چنین استنباط می‌شود که تولید 2-aminoadipic acid در سلول از طریق مسیر kynurenine صورت می‌گیرد زیرا: 1- مقدار لیزین در این مدت ثابت باقی ماند 2- با اضافه کرد فاکتورهای رشد اکتودرمی مسیر تجزیه kynurenine فعال شد 📋 تهیه مطلب: شایان آقاجانی دانشجوی کارشناسی ارشد سلول‌های‌بنیادی، پژوهشگاه رویان لینک خبر: https://www.shimadzu.com/an/literature/lcms/jpo120025.html Join us: 🆔 @MolBioMed 🆔 @RNA_Biology ☝️☝️☝️☝️☝️☝️