جی ال ام GLM-5: جدیدترین و قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی چین 🔥
••• مدل جدید GLM-5 از شرکت Z.ai حالا به باهوشترین مدل open weights تبدیل شده. طبق گزارش Artificial Analysis، این مدل به سطح Claude Opus 4.5 رسیده، اما با هزینهای حدود ۵ تا ۷ برابر کمتر.
جی GLM-5 همچنین بالاتر از Gemini 3 Pro و GPT-5.2 Codex رتبهبندی شده.
▪️ویژگیهای کلیدی:
✅ تقریباً بدون هالوسینیشن
✅ عملکرد عالی در کدنویسی
در تستهای برنامهنویسی و ایجنتی، GLM-5 همسطح رهبران کلوزدسورس ظاهر شده و حتی در بعضی موارد از آنها جلو زده.
با این حال، در وظایف علمی هنوز به طور محسوسی از GPT و Claude عقبتر است.
💻 با اینکه مدل open weights است، اجرای آن روی سختافزار خانگی تقریباً غیرممکن است. نسخهٔ ۷۴۴ میلیارد پارامتری (با ۴۰ میلیارد پارامتر فعال) حداقل به چند صد گیگابایت VRAM نیاز دارد.
➡️ میتونید GLM-5 رو #رایگان در وبسایت Z.ai امتحان کنید.
@AiOmid
10.3M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
نمیدونم این روزا چقدر پیگیر اخبار هوش مصنوعی هستید
مدل جدیدی برای تولید ویدیو معرفی شده به نام seedance 2 که فوق العاده است
بسیار سریع هست و پیروی از پرامپت و کیفیت خروجیهاش عالیه
چندتا نمونه خروجیهاش رو به مرور براتون میذارم
@AiOmid
7M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
این هم یه نمونه دیگه
دیگه نگرانیتون بابت تشخیص ویدئوی هوش مصنوعی باید خیلی خیلی شدید بشه!
@AiOmid
⭐ روش «تولید دانش»: خداحافظی با جوابهای سطحی
تا حالا حس کردی جوابهای هوش مصنوعی درسته ولی «عمق» نداره؟ انگار فقط روخونی کرده؟ میخوای این مشکل رو حل کنی؟
🟢 روش «تولید دانش» (Generated Knowledge) 🟢
قبل از اینکه ازش مقاله یا تحلیل بخوای، اول «مغزش رو گرم کنی». بهش بگو: «اول ۵ تا حقیقت علمی/نکته کلیدی درباره این موضوع بنویس، بعد با استفاده از اونها به سوالم جواب بده». با این کار، هوش مصنوعی اول اطلاعات رو توی حافظه کوتاهمدتش بارگذاری میکنه و نتیجه نهایی یه متن پخته، مستند و عمیق میشه، نه یه انشاء سطحی! 🧠🔥📚
❌ روش غلط (مستقیم):
«یک مقاله درباره تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش بنویس.» (نتیجه: یک متن کلیشهای که همهجا هست)
✅ روش درست (تولید دانش):
«اول ۵ حقیقت کلیدی و جدیدترین ترندها درباره "آینده آموزش با هوش مصنوعی" را لیست کن. سپس با استفاده از همین نکات، یک مقاله تحلیلی عمیق بنویس.»
@AiOmid
2.7M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
شاهکاری که میبینید، تماما با هوش مصنوعی ساخته شده است.
@AiOmid
15.2M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
جمینای مدل ساخت موسیقی هم ارائه کرد
میتونید توی سایت اون را امتحان کنید
@AiOmid
این مقاله از MIT نیوز که در ۱۹ فوریه ۲۰۲۶ منتشر شده، درباره تحقیقی جدید از دانشگاه MIT است که نشان میدهد چتباتهای هوش مصنوعی پیشرفته، اطلاعات کمدقتتری به کاربران آسیبپذیر ارائه میدهند.
🎯 هدف و روش تحقیق
محققان مرکز ارتباطات سازنده MIT میخواستند بررسی کنند که آیا چتباتهایی مانند GPT-4 (OpenAI)، Claude 3 Opus (Anthropic) و Llama 3 (Meta) میتوانند به وعده خود برای دسترسی عادلانه همه مردم به اطلاعات عمل کنند یا خیر.
آنها برای این کار، از دو مجموعه سوال (TruthfulQA برای سنجش صحت و SciQ برای دقت علمی) استفاده کردند و پروفایلهای کوتاهی از کاربران با ویژگیهای زیر را ابتدای هر سوال اضافه نمودند:
· سطح تحصیلات (کمتر یا بیشتر)
· تسلط به زبان انگلیسی (غیر بومی یا بومی)
· کشور مبدا (آمریکا، ایران، چین)
🔍 یافتههای اصلی تحقیق
1. کاهش دقت برای کاربران خاص: در هر سه مدل، دقت پاسخها برای کاربرانی که بهعنوان افراد با تحصیلات کمتر یا غیرانگلیسیزبان توصیف شده بودند، به طور معناداری کاهش یافت. این مشکل برای کاربرانی که هر دو ویژگی را داشتند (تحصیلات کمتر و غیرانگلیسیزبان) شدیدتر بود.
2. تاثیر کشور مبدا: بهعنوان مثال، مدل Claude 3 Opus برای کاربرانی از ایران (با پیشینه تحصیلی مشابه کاربران آمریکایی) عملکرد ضعیفتری در پاسخدهی داشت.
3. خودداری از پاسخ و لحن توهینآمیز: مدلها در برابر کاربران آسیبپذیر، بیشتر از پاسخ دادن خودداری میکردند.
· میزان عدم پاسخدهی Claude 3 Opus به کاربران کمتحصیل و غیرانگلیسیزبان به ۱۱ درصد رسید، در حالی که این میزان برای کاربران عادی ۳.۶ درصد بود.
· در ۴۳.۷ درصد موارد، مدل به این کاربران با لحن تحقیرآمیز یا تمسخرآمیز پاسخ داد (مثلاً تقلید انگلیسی شکسته). مدل حتی به سوالات بیخطری مانند آناتومی یا قدرت هستهای برای کاربران ایرانی یا روسی پاسخ نداد، در حالی که همان سوال را برای دیگران جواب میداد.
💡 چرا این اتفاق میافتد؟
محققان معتقدند این مشکل ریشه در سوگیریهای اجتماعی انسانی دارد. تحقیقات علوم اجتماعی نشان داده که افراد، انگلیسیزبانهای غیربومی را ناخودآگاه کمتحصیلتر یا کمهوشتر تصور میکنند. به نظر میرسد مدلهای زبانی بزرگ این الگوهای رفتاری نادرست را از دادههای آموزشی خود یاد گرفته و بازتولید میکنند.
این یافتهها نگرانکننده هستند، زیرا:
· ابزارهایی که قرار بود دسترسی به اطلاعات را عادلانهتر کنند، ممکن است نابرابری را تشدید کنند.
· کاربرانی که بیشتر به این ابزارها وابسته هستند، اطلاعات غلط، ناقص یا مضر دریافت میکنند.
· با رایجتر شدن قابلیتهای شخصیسازی (مثل حافظه چتباتها)، این خطر که مدلها به طور خودکار با کاربران مختلف رفتار تبعیضآمیز داشته باشند، بیشتر میشود.
@AiOmid
هدایت شده از هنرهای مصور [امیدیوم 🇮🇷]
سلام
اگه دوستان پرامپت خاصی برای تولید تصویر برای این ایام دارند و دسترسی به تصویر سازها ندارند و نیاز به تولید تصویر دارند برای من بفرستند تا انجام بدم
◀️راهکار فنی مخابرات برای بهبود دسترسی به سرویسهای ایرانی در شرایط محدودیت اینترنت
⏺ در پی گزارشهای کاربران در مورد اختلال در دسترسی به وبسایتها و اپلیکیشنهای داخلی ایران — به ویژه در شرایط محدودیت اینترنت — شرکت مخابرات ایران استفاده از راهکارهایی برای دسترسی بهتر با سرعت و پایداری مناسب خبر داد.
⏺به گزارش معاونت ارتباطات شرکت مخابرات ایران، درصورت استفاده کاربران از DNSهای داخلی و تنظیم آن بر روی رایانههای خود، امکان استفاده بهینهتر از ترافیک داخلی را داشته و باعث میشود.سرویسهای ایرانی با سرعت و پایداری بهتری قابل دسترسی باشند.
⏺این اقدام به ویژه در شرایطی که برخی کاربران با کندی یا کامل نبودن دسترسی به اپلیکیشنها و سایتهای داخلی مواجه شدهاند، کمککننده است.
⏺شرکت مخابرات ایران تأکید کرده است که این راهکار جنبه فنی دارد و به صورت عمومی برای تمام کاربران رایانه قابل اجرا است.
⏺این راهکار به منظور تسهیل استفاده از ترافیک ملی در دورههای محدودیت اینترنتی طراحی شده و هدف اصلی آن، افزایش کیفیت تجربه کاربران در دسترسی به محتوای داخلی کشور است.
⏺نشانی DNS مخابرات برای استفاده مشترکین سرویسهای دیتای این شرکت 5.200.200.200 است.
شرکت مخابرات ایران
@AiOmid