برای مشاهده ویدیو جلسه اول کلاس "هوش مصنوعی و تحول دیجیتال" از لینک زیر استفاده کنید: جلسه اول: پرامپت نویسی ✅مدرس: مریم سلطانی مهاجر، طراح سازه و مجری ساختمان ✅سرفصل های مرور شده در این جلسه: 1-مفهوم پرامپت نویسی 2-نکات طلایی در پرامپت نویسی 3-ساختار استاندارد پرامپت نویسی 4-اعتبارسنجی ✅مدت زمان: 27 دقیقه @Avgooon

برای مشاهده ویدیو جلسه دوم کلاس "هوش مصنوعی و تحول دیجیتال" از لینک زیر استفاده کنید: جلسه دوم: تحول دیجیتال - قسمت 1 تحول دیجیتال - قسمت 2 ✅مدرس: مریم سلطانی مهاجر، طراح سازه و مجری ساختمان ✅سرفصل های مرور شده در این جلسه: 1- فناوری های دیجیتال 2- روند توسعه فناوری های دیجیتال 3- تحول دیجیتال 4- مدل کسب و کار 5- طراحی ارزش 6- معرفی فناوری های تحول آفرین دیجیتال: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اینترنت اشیا کلان داده و تحلیل داده بلاک چین رایانش ابری دیجیتال تویین 7-کاربردهای فناوری های تحول آفرین دیجیتال در حوزه صنعت ساخت و ساز 8- معرفی نمونه های تجاری شده ✅مدت زمان: قسمت 1: 47 دقیقه قسمت 2: 37 دقیقه @Avgooon

این ویدئو استرس شما را کاهش می‌دهد...قلب شما را نوازش می‌کند... و به شما آرامشی عمیق عطا می‌کند. «ان الله مَعَنا» ♨️ کانال جهان خبر : گروه خبر رسانه منتظر 📡 @jahan_khabar

دلتون آروم... اراده تون محکم و استوار... خدای مهربونمون به وعده هاش عمل میکنه نور - آیه 55 #یک_حبه_نور @firstimam

چه خوش است عصر جمعه، زکنار بیت کعبه به تمام اهل عالم، برسد صدای مهدی.... #یاایهاالعزیـــز #اللهم_عجل_لوليك_الفرج @firstimam

برای مشاهده ویدیو جلسه سوم کلاس "هوش مصنوعی و تحول دیجیتال" از لینک زیر استفاده کنید: جلسه سوم: هوش مصنوعی - قسمت 1 هوش مصنوعی - قسمت 2 ✅مدرس: مریم سلطانی مهاجر، طراح سازه و مجری ساختمان ✅سرفصل های مرور شده در این جلسه: 1- مفهوم هوش مصنوعی 2- معرفی دو رویکرد غالب برای پیاده سازی هوش مصنوعی 3- روند رشد هوش مصنوعی 4- فرصت و تهدیدهای هوش مصنوعی 5- نقش اخلاق انسانی بر نحوه استفاده از هوش مصنوعی ✅مدت زمان: قسمت 1: 26 دقیقه قسمت2: 50 دقیقه @Avgooon

آهنگ حسبی الله منتشر شد🖤💚 ✅محسن چاوشی: «حسبی‌الله» گفت‌وگوی من با مولایم علی(ع) است و براستی خدا برای ما بس است… خواننده: محسن چاوشی شعر: مهدی عباسی @Avgooon

برای مشاهده ویدیو جلسه چهارم کلاس "هوش مصنوعی و تحول دیجیتال" از لینک زیر استفاده کنید: جلسه چهارم: یادگیری ماشین - قسمت 1 شبکه عصبی - قسمت 2 یادگیری عمیق - قسمت 3 ✅مدرس: مریم سلطانی مهاجر، طراح سازه و مجری ساختمان ✅سرفصل های مرور شده در این جلسه: 1-مفهوم یادگیری ماشین 2- معرفی شاخه های یادگیری ماشین: یادگیری نظارت شده یادگیری نظارت نشده یادگیری تقویتی 3- الگوریتم های پرکاریرد یادگیری ماشین 4- معماری شبکه عصبی مصنوعی 5- فرآیند یادگیری نظارت شده (الگوریتم شبکه عصبی) 6- مفهوم epoch و batch 7- نحوه ارزیابی عملکرد مدل 8- مفهوم یادگیری عمیق 9- معرفی شبکه های عصبی کاربردی ✅مدت زمان: قسمت 1: 25 دقیقه قسمت 2: 48 دقیقه قسمت 3: 11 دقیقه @Avgooon

برای مشاهده ویدیو جلسه پنجم کلاس "هوش مصنوعی و تحول دیجیتال" از لینک زیر استفاده کنید: جلسه پنجم: معرفی محیط برنامه نویسی VS Code ✅مدرس: مریم سلطانی مهاجر، طراح سازه و مجری ساختمان ✅سرفصل های مرور شده در این جلسه: 1- معرفی کلی محیط برنامه 2- نحوه شروع پروژه و نوشتن یک کد ساده 3- نحوه اشکال زدایی با استفاده از دیباگ کردن ✅مدت زمان: 28 دقیقه @Avgooon

برای مشاهده ویدیو جلسه ششم (جلسه آخر) کلاس "هوش مصنوعی و تحول دیجیتال" از لینک زیر استفاده کنید: جلسه ششم: نحوه انجام پروژه یادگیری عمیق - قسمت 1 نحوه انجام پروژه یادگیری عمیق - قسمت 2 ✅مدرس: مریم سلطانی مهاجر، طراح سازه و مجری ساختمان ✅سرفصل های مرور شده در این جلسه: در این جلسه مراحل پیاده سازی یک پروژه یادگیری عمیق (یادگیری نظارت شده) توضیح داده شده است. 1- تعریف مسئله 2- تعیین ورودی و خروجی 3- تقسیم بندی داده ها 4- پیش پردازش داده ها 5- طراحی معماری شبکه 6- طراحی مدل آموزش 7-توسعه مدل اولیه 8- توضیح ساختار کد 9- توضیح وظیفه هر ماژول 10- توضیح روند عملیاتی کد (نحوه آموزش و ارزیابی مدل) ✅مدت زمان: قسمت1: 1 ساعت و 8 دقیقه قسمت 2: 1ساعت و 12 دقیقه @Avgooon

فیلم کامل کلاس "هوش مصنوعی و تحول دیجیتال" را می توانید در 6 قسمت، از لینک های زیر مشاهده فرمایید: جلسه اول: پرامپت نویسی جلسه دوم: تحول دیجیتال - قسمت 1 تحول دیجیتال - قسمت 2 جلسه سوم: هوش مصنوعی - قسمت 1 هوش مصنوعی - قسمت 2 جلسه چهارم: یادگیری ماشین - قسمت 1 شبکه عصبی - قسمت 2 یادگیری عمیق - قسمت 3 جلسه پنجم: معرفی محیط برنامه نویسی VS Code جلسه ششم: نحوه انجام پروژه یادگیری عمیق - قسمت 1 نحوه انجام پروژه یادگیری عمیق - قسمت 2 ✅مدرس: مریم سلطانی مهاجر؛ طراح سازه و مجری ساختمان ✅اهداف کارگاه: آشنایی با مفاهیم پایه و کسب مهارت عملی برای انجام پروژه ✅مناسب برای: اساتید، دانشجویان، مهندسان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که در نقطه ورود به این حوزه پژوهشی قرار دارند. #هوش_مصنوعی @Avgooon

✅ اولین کنفرانس ملی مرزهای هوش مصنوعی کاربردی #هوش_مصنوعی @Avgooon