✍هوش مصنوعی معادل یک ماه کار در سال برای کسب‌وکارها صرفه‌جویی می‌کند😊 با کمک فناوری هوش مصنوعی، افراد می‌توانند تا پنج ساعت در هفته در کار خود صرفه‌جویی کنند که معادل یک ماه کار در یک سال می‌شود. به گفته استیو وود، مسئول مدیریت محصول در شرکت نرم‌افزاری پیام‌رسانSlack، مردم می‌توانند از این زمان صرفه‌جویی شده برای ارزیابی مجدد استفاده از نرم‌افزار‌های فعلی خود و بهینه‎سازی استفاده از آن استفاده نمایند.🤔👌👌 علاوه بر این، او پیشنهاد می‌کند که افراد نباید فقط به فناوری هوش مصنوعی تکیه کنند، بلکه باید به این فکر کنند که چگونه می‌توانند از آن برای به حداکثر رساندن بهره‌وری خود استفاده نمایند. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir کانال تخصصی علوم شناختی 🧠 https://eitaa.com/cognitiveScience

#یاحسین فرارسیدن سالروز شهادت سالار شهیدان و یاران باوفایش را خدمت امام زمان و محبین حضرتش تسلیت عرض میکنم 🖤🖤🖤💔💔💔💔 https://eitaa.com/cognitiveScience

شبکه های عصبی مصنوعی شبکه هایی هستند که از ساختار و عملکرد سیستم عصبی انسان الهام گرفته شده‌اند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری و تشخیص الگوها، تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی هستند. شبکه‌های عصبی از واحدهای محاسباتی کوچکی به نام نورون‌ها(گره ها) تشکیل شده‌اند. هر نورون ورودی‌هایی دارد که با وزن‌های مخصوصی درنظر گرفته می‌شود و این ورودی‌ها را با یک تابع فعال‌سازی (مانند تابع سیگموید) ترکیب می‌کند و خروجی تولید می‌کند. این خروجی‌ها به نورون‌های لایه بعدی انتقال داده می‌شوند و این فرآیند تکرار می‌شود تا خروجی نهایی تولید شود. شبکه‌های عصبی معمولاً شامل چندین لایه نورون است. لایه ورودی، که اطلاعات ورودی را دریافت می‌کند، لایه پنهان (همچنین ممکن است چندین لایه پنهان وجود داشته باشد) که اطلاعات را پردازش می‌کند و لایه خروجی که خروجی نهایی را تولید می‌کند. همچنین، هر نورون در لایه پنهان از تمام نورون‌های لایه قبلی به عنوان ورودی استفاده و خروجی خود را به تمام نورون‌های لایه بعدی انتقال می‌دهد. این ساختار لایه به لایه و اتصالات بین نورون‌ها، شبکه‌های عصبی را قادر به تشخیص الگوها و تعلم می‌کند. مهمترین ویژگی شبکه‌های عصبی این است که قادر به یادگیری و تطبیق با الگوها هستند. آنها می‌توانند با مشاهده مجموعه‌ای از نمونه‌ها و تجربیات، الگوها و قوانین موجود در داده‌ها را کشف کنند و بتوانند در مواجهه با داده‌های جدید، پیش‌بینی کنند. برای آموزش شبکه‌های عصبی، ابتدا باید داده‌های آموزشی را به آنها ارائه دهیم. سپس شبکه با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی و روش‌های یادگیری مانند الگوریتم پس‌انتشار خطا، وزن‌ها را تنظیم می‌کند تا خروجی‌های مورد انتظار را تولید کند. با تکرار این فرآیند و بهبود وزن‌ها، شبکه قادر به انجام تسک‌های پیچیده‌تر و دقیق‌تر می‌شود. شبکه‌های عصبی در بسیاری از حوزه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند، از جمله تشخیص الگوها در تصاویر، ترجمه ماشینی، تشخیص صدا، تحلیل مالی، پیش‌بینی بازار، تشخیص بیماری‌ها و بسیاری دیگر. با پیشرفت تکنولوژی و افزایش قدرت محاسباتی، شبکه‌های عصبی به یکی از ابزارهای مهم در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شده‌ اند. برخی از انواع شبکه‌های عصبی عبارتند از: 1. شبکه‌های عصبی پرسپترون (Perceptron): این نوع شبکه‌ها ساده‌ترین و پایه‌ای‌ترین شبکه‌های عصبی هستند. آنها تنها دارای یک لایه ورودی و یک لایه خروجی هستند و معمولاً برای مسائل دسته‌بندی ساده استفاده می‌شوند. 2. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (Multi-Layer Perceptron - MLP): این نوع شبکه‌ها دارای یک یا چند لایه پنهان هستند که بین لایه ورودی و خروجی قرار دارند. MLP با استفاده از تابع فعال‌سازی غیرخطی مانند تابع سیگموید، قادر به حل مسائل پیچیده‌تری هستند. 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN): در این نوع شبکه‌ها، اتصالات بین نورون‌ها به صورت دوره‌ای است که به آنها امکان حفظ حالت قبلی و استفاده از اطلاعات گذشته را می‌دهد. این شبکه‌ها برای مسائلی که وابستگی زمانی دارند، مانند ترجمه ماشینی و تحلیل موسیقی، بسیار مفید هستند. 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks - CNN): این نوع شبکه‌ها برای پردازش داده‌های ساختار گسسته مانند تصاویر و ویدئوها استفاده می‌شوند. آنها قادر به استخراج ویژگی‌های مهم از داده‌های ورودی و تشخیص الگوهای بصری هستند. 5. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoder Neural Networks): این نوع شبکه‌ها برای کاهش ابعاد داده‌ها و استخراج ویژگی‌های مهم از آنها استفاده می‌شوند. آنها دارای لایه ورودی و خروجی مشابه هستند و هدف آنها بازسازی دقیق ورودی است. 6. شبکه‌های عصبی مولد (Generative Neural Networks - GANs): این نوع شبکه‌ها به عنوان یک مدل مولد استفاده می‌شوند. آنها قادر به تولید داده‌های جدید و واقع‌گرایانه بر اساس داده‌های آموزشی هستند. GANs در حوزه تصویرسازی و تولید موسیقی بسیار محبوب هستند. شبکه‌های عصبی به عنوان یکی از تکنیک‌های قدرتمند در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شوند. آنها قادر به تعلم و پیش‌بینی الگوها و تحلیل داده‌های بزرگ هستند. با پیشرفت تکنولوژی و افزایش قدرت محاسباتی، شبکه‌های عصبی به طور گسترده در حوزه‌های مختلف از جمله بیگ دیتا، تشخیص الگو، ترجمه ماشینی، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی استفاده میشوند کانال تخصصی علوم شناختی 🧠 https://eitaa.com/cognitiveScience

تحقیقات جدید نشان می دهد که قهوه مزایای شناختی منحصر به فردی فراتر از کافئین دارد ☕️☕️☕️ جدیدترین تحقیقات نشان می دهد قهوه ممکن است اثراتی بیش از اثرات معروف کافئین بر روی شناخت داشته باشد. در این تحقیقات، محققان بررسی کرده‌اند که آیا فواید قهوه بر شناخت تنها به خاطر کافئین است یا دلایل دیگری نیز وجود دارد. نتایج تحقیق نشان می دهد که قهوه ممکن است بهبود حافظه، تمرکز، توجه و حل مسئله را تسهیل کند. این تأثیرات می‌توانند به عوامل دیگری بجز کافئین در قهوه، مانند مواد آنتی اکسیدانی و ترکیبات دیگر، نسبت داده شوند. به طور کلی، مواد آنتی اکسیدانی که در قهوه یافت می شوند، ممکن است به حفظ سلول‌های عصبی و کاهش التهاب در مغز کمک کنند. این مواد می‌توانند از آسیب‌های اکسیداتیو و عملکرد نامناسب مغز جلوگیری کنند. بهره‌گیری از فواید قهوه برای شناخت همچنین به میزان مصرف مناسب و معقول آن بستگی دارد. مصرف زیاد قهوه ممکن است به طور معکوس تأثیر منفی بر روی شناخت داشته باشد. بنابراین، توصیه می شود مصرف قهوه را با اندازه‌گیری و کنترل مناسب انجام داده و به مقدار معقولی محدود کرد. به هر حال، تحقیقات بیشتر در این زمینه لازم است تا بتوان به طور دقیقتری مکانیسم های دقیق و تأثیرات قهوه بر شناخت را درک کرد. اصل مقاله از اینجا منبع : https://www.psypost.org کانال تخصصی علوم شناختی🧠 https://eitaa.com/cognitiveScience

"شبکه‌های مغزی هنگام کدگذاری حافظه از طریق میدان‌های الکتریکی به هم پیوسته می‌شوند" David Orenstein | The Picower Institute for Learning and Memory Publication Date:July 24, 2023 مطالعه‌ای که توسط محققان موسسه فناوری ماساچوست انجام شده، درباره نحوه همکاری شبکه‌های مختلف مغز برای کدگذاری حافظه صحبت می‌کند. محققان متوجه شدند که میدان‌های الکتریکی نقش مهمی در هنگام تشکیل حافظه جدید در مغز دارند. هنگامی که ما یک حافظه جدید شکل می‌دهیم، مناطق مغزی خاصی هماهنگ می‌شوند و میدان‌های الکتریکی را ایجاد می‌کنند که در تثبیت و ذخیره‌سازی آن حافظه نقش دارند. این میدان‌های الکتریکی به عنوان یک مکانیزم ارتباطی عمل می‌کنند و به شبکه‌های مغزی مختلف کمک می‌کنند تا فعالیت خود را هماهنگ کنند و حافظه را به طور موثری کدگذاری کنند. محققان با استفاده از تکنیک‌های تحریک غیرتهاجمی مغز، میدان‌های الکتریکی را در مغز موش‌ها در طول تشکیل حافظه تغییر دادند. آنها متوجه شدند که با افزایش یا اختلال در این میدان‌های الکتریکی، می‌توانند بر توانایی موش‌ها در شکل‌دهی و بازخوانی حافظه تأثیر بگذارند. این مطالعه به درک مکانیسم‌های کدگذاری حافظه در مغز کمک می‌کند و ممکن است پیامدهایی برای توسعه درمان‌هایی برای اختلالات مرتبط با حافظه مانند بیماری آلزایمر داشته باشد. متن اصلی مقاله اینجا کانال تخصصی علوم شناختی(بهادران)🌐 https://eitaa.com/cognitiveScience

✍وب‌سایت CENT استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای خود را آغاز کرد «از اینجا به بعد، ما به هوش مصنوعی فکر نمی‌کنیم، بلکه به هوش مصنوعی تبدیل می‌شویم.» این جمله‌ای است که Ric Elias، مدیرعامل مجموعه Red Ventures، در جلسه داخلی مدیران بیان کرده و برنامه گسترده خود را برای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی با آنها در میان گذاشته است.🗣🗣 شرکت Red Ventures، یکی از ناشرهای بزرگ محتوا و صاحب‌امتیاز خبرگزاری CENT است و از نخستین وب‌سایت‌های خبری محسوب می‌شود که به طور رسمی، استفاده از هوش مصنوعی را در روند کاری خود آغاز کرده است. باتوجه‌به اظهارنظر مدیران، به نظر می‌رسد که استفاده از هوش مصنوعی از یک فرایندی آزمایشی و محتاطانه خارج شده و در حال ورود به مرحله کاربردی است. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

زبانشناسی شناختی یک شاخه بین رشته ای است که بر رابطه بین زبان و ذهن تمرکز می کند. این رشته بررسی می کند که چگونه زبان توسط افراد پردازش، تولید و درک می شود و چگونه این فرآیند ها نشان دهنده فرآیندهای شناختی مانند ادراک، طبقه بندی و تصور است. زبانشناسی شناختی بر اهمیت معنا و تصور در زبان تأکید دارد. این رشته ادعا می کند که زبان یک سیستم نشان دهنده نحوه ادراک و تجربه انسان ها از جهان است. دانشمندان این رشته معتقدند که درک ما از زبان توسط توانایی های شناختی ما و نحوه تصور ما از دنیای اطراف ما شکل می گیرد. این رشته در قرن بیستم به عنوان پاسخی به محدودیت های رویکردهای سنتی شکل گرفته است که به طور اصلی بر روی نحو و دستور زبان تمرکز داشتند. زبانشناسان شناختی ادعا می کنند که درک زبان نمی تواند از شناخت جدا شود و معنا نه تنها توسط دستور زبان بلکه توسط فرآیندهای شناختی تعیین می شود. این رشته از شواهد تجربی استفاده می کند تا بررسی کند که چگونه زبان در مغز پردازش می شود، چگونه تحت تأثیر فرهنگ و زمینه قرار می گیرد و چگونه فرآیندهای تفکر ما را شکل می دهد. بعضی از مفاهیم کلیدی در زبانشناسی شناختی شامل استعاره، طرح های تصویری و انتزاعی است. به عنوان مثال، استعاره به عنوان یک مکانیزم بنیادی درک ما از مفاهیم انتزاعی را با نگاشت آنها به دامنه های ملموس و آشنا توضیح می دهد. طرح های تصویری به الگوهای تکراری از ادراک و تجربه بدنی اشاره دارند که درک ما از روابط فضایی و سایر مفاهیم انتزاعی را شکل می دهند. در کل، زبانشناسی شناختی یک رویکرد جامع و بین رشته ای در بررسی زبان است که بر فرآیندهای شناختی که پشت تولید و درک زبان قرار دارد، تمرکز دارد. این رشته به درک ما از عملکرد زبان کمک می کند و تأثیراتی در زمینه هایی مانند روانشناسی، آموزش، یادگیری و هوش مصنوعی دارد. کانال تخصصی علوم شناختی 🧠 https://eitaa.com/cognitiveScience

✅نهی از منکر «ضمیر ناخوآگاه» را هدف میگیره! 📍شناخت در بستر احساسات📍 ➖جهاد تبیین ضمیر خودآگاه را تغییر میده. البته هر دو لازمه!! ✅اما نهی از منکر موثرترین روش تغییر رفتار انسانهاست. 🌹پس علاوه بر جهاد تبیین از نهی از منکر نباید غافل شد. نهی از منکر دسته جمعی مکرّر!!!!!!!! ✅به کانال شیخ قمی بپیوندید👇 ➖➖➖➖ روش صحیح نهی از منکر | حمایت مالی 🆔 @Tablighgharb

📝 همایش هوش مصنوعی و فناوری های آینده نگر مهلت ارسال مقاله: ۱۵ شهریور ۱۴۰۲ اعلام پذیرش مقاله: ۱۰ مهر ۱۴۰۲ ارسال و ویرایش مقاله: ۱۵ مهر ۱۴۰۲ 🔗 http://www.icaift2023.nit.ac.ir/ کانال تخصصی علوم شناختی 🧠 https://eitaa.com/cognitiveScience

اهمیت نظارت اجتماعی هرگاه فردی نتواند رفتار پذیرفتنی و شایستهٔ یک موقعیت را از خود نشان دهد، ما او را شخص منحرفی می‌شناسیم. اگر این گونه انحراف‌ها خارج از نظارت معیارهای اجتماعی ادامه یابند، جامعه با تهدید از هم گسیختگی روبرو می‌شود. با کاربرد ابزارهای نظارت اجتماعی، جامعه می‌تواند بزهکاران را زندانی کند یا در صورت ابتلاء آن‌ها به بیماری روانی یا اعتیاد، در بیمارستان‌های روانی و ترک اعتیاد بستری سازد. [مجله الکترونیکی ویستا] نظارت اجتماعی عموماً از دو طریق عمده به کار گرفته‌می‌شود: یا از طریق به‌کارگیری اجباری یا از طریق استفاده از راه‌های اقناعی. در نوع اول (نظارت اجباری) افراد به پذیرش شیوه‌های زندگی و روش‌های رفتاری از طریق به‌کارگیری تنبیه‌ها و مجازات‌ها مجبور می‌شوند، اما در نوع دوم (نظارت اقناعی) افراد از راه‌های تبلیغ و به‌کارگیری تشویق و پاداش، اعطای اعتبار، مقام و استفاده از ارزش‌های اخلاقی به پذیرش هنجارهای مطلوب ترغیب می‌شوند(بیرو، فرهنگ علوم اجتماعی، ص ۳۴۸) کانال تخصصی علوم شناختی 🧠 https://eitaa.com/cognitiveScience