اگر فیلترشکن دارید (یا از نسخه اشتراکی تحریم شکن ایرانی "شکن" استفاده میکنید) پیشنهاد میکنم به پلتفرم meta.ai/create سری بزنید و از قدرت هوش مصنوعی متا در تولید عکس و ویدئوهای پنج ثانیه ای تست بگیرید. هر پرامپت به ۴ عکس (یا فیلم) تبدیل میشود. بر خلاف سرویس های متداول تولید عکس و ویدئو که محدودیت های روزانه سخت گیرانه ای دارند ، اینجا محدودیت کمتری را در تعداد خروجی تجربه خواهید کرد: ۸ تا ۱۰ ویدیو در روز / نامحدود در ساخت عکس

🔺خوب و بد هوش مصنوعی 🔹مرد استرالیایی با کمک ChatGPT برای سگش واکسن سرطان ساخت «پل کانینگهام » وقتی متوجه شد دامپزشک‌ها از درمان سگ هشت‌ساله اش قطع امید کردند از مهارت‌های شغلی خود در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی برای درک و درمان بیماری سگش استفاده کرد. بدین ترتیب که او ابتدا توالی DNA تومور را استخراج کرد تا لیست بزرگی از جهش‌های سرطانی آن را به دست آورد.سپس با کمک هوش مصنوعی روش طراحی واکسن‌های شخصی‌سازی‌شده را بررسی کرد و بهترین کاندیداها را برای ساخت نئوآنتی‌ژن یافت. نهایتا از نرم‌افزار پیش‌بینی ساختار پروتئین استفاده کرد تا بفهمد کدام پروتئین‌های جهش‌یافته توسط سیستم ایمنی سگ قابل‌مشاهده خواهند بود. البته هوش مصنوعی در این فرایند سرطان را به‌تنهایی درمان نکرد، بلکه صرفاً به‌عنوان یک راهنمای همیشه ‌در دسترس در خدمت کانینگهام بود 🔹دردسر مدیریت کافه با عامل هوش‌مصنوعی دراستکهلم سوئد , یک عامل هوش مصنوعی به نام «مونا» مسئولیت اداره کافه ای‌ را برعهده دارد.این عامل هوش‌مصنوعی برای این کافه کوچک، سفارش‌هایی مثل ۶,۰۰۰ عدد دستمال سفره، چهار جعبه کمک‌های اولیه و ۳,۰۰۰ جفت دستکش پلاستیکی ثبت کرد(!) و حجم زیادی کنسرو گوجه‌فرنگی سفارش داد ؛ در حالیکه کنسرو گوجه فرنگی , هیچگونه استفاده ای درمنوهای کافه نداشت! و اما بحران نان! بعضی روزها این هوش‌مصنوعی بیش از حد نیاز نان سفارش می‌داد و در برخی روزهای دیگر، ضرب‌الاجل روزانه نانوایی‌ها برای ثبت سفارش را فراموش می‌کرد و در نتیجه باریستاها مجبور می‌شدند تا ساندویچ‌ را از منوی آن روز حذف کنند. 🔺نتیجه گیری: ملاحظه میکنید که ظرفیت های هوش مصنوعی زمانی در خدمت انسان قرار میگیرد که این ابزار بعنوان دستیار مورد استفاده قرار گرفته و عاملیت (کنترل و نظارت) در دست انسان بماند؛ اغلب نگرانی ها هم زمانی بروز میکنند که انسان ها بدون کنترل و نظارت وظایف را به هوش مصنوعی واگذار کنند!

یک تجربه قابل تامل: اگر به چت بات های هوش مصنوعی بگوئید "یک عدد رندوم بین ۱ تا ۱۰۰ بگو" عدد پاسخ اصلا رندوم نیست و از پیش مشخص شده است‌!! - اگر این سوال را از ChatGPT بپرسید: پاسخ عدد ۷۳ است - پاسخ Gemini به این سوال ۷۳ یا ۴۲ است - کلاد هم عدد ۴۷ 🔺چرا؟ اگر همین سوال را از انسان ها بپرسید معمولاً به اعدادی مثل ۵۰ یا ۶۰ اشاره نمیکنند؛ چون از لحاظ ذهنی عدد ۵۰ خیلی رندوم به نظر نمیرسد اما ۷۳ گزینه خوبی است! هوش مصنوعی هم چون روی متن‌های نوشته‌شده توسط انسان‌ها آموزش دیده، همین نگاه را به ارث برده است ؛ چیزی که از آن با عنوان "سوگیری" یا Bias نام برده میشود.

🔺ثبت رکوردهای جدید توسط مدل هوش مصنوعی Qwen 3.7-Max 🔺معیارهای فنی این مدل جدید، به ویژه توان پایداری و تاب‌آوری ، فعالان این حوزه را شگفت‌زده کرد «سودو سو»، یکی از مفسران برجسته حوزه هوش مصنوعی: 🔸کوئن واقعاً باورنکردنی است. آن‌ها به تازگی مدل ۳.۷ Max را منتشر کرده‌اند و این مدل توانسته در بیشتر بنچمارک‌های ارزیابی‌شده، مدل قدرتمند Opus ۴.۶ Max را شکست دهد. 🔸ثبت امتیاز ۴۴.۵ در بخش ریاضیات پیشرفته در برابر امتیاز ۳۴.۵ مدل اوپوس، اصلاً شکاف کوچکی نیست. 🔸آن بخشی که من مدام بازخوانی می‌کنم، فعالیت مداوم و ۳۵ ساعته این مدل روی یک وظیفه بهینه‌سازی کدهای هسته (Kernel Optimization) با بیش از ۱۰۰۰ فراخوانی ابزار (Tool Call) است. این یعنی عصر عامل‌های هوشمند مستقل (AI Agents) واقعاً فرا رسیده است، نه اینکه صرفاً یک ادعا روی اسلایدهای معرفی باشد. 🔸هیچ‌کس دیگر در این بازار با چنین سرعتی حرکت نمی‌کند (مدل Qwen 3.6 ماه گذشته عرضه شده بود) Chat.qwenlm.ai

🎙️ تجربه کار با مترجم زنده صوتی گوگل گوگل ابزار جدیدی با نام «جمینای ۳.۵ لایو ترنسلیت» (Gemini 3.5 Live Translate) ارائه کرد. این ابزار صدای گوینده را دریافت کرده و با فاصله‌ای کوتاه، ترجمه صوتی آن را به زبان موردنظرتان پخش می‌کند. این سرویس برای شنیدن وبینارهای خارجی، شرکت در جلسات آنلاین، کلاس‌های آموزشی و مکالمه با افرادی که به زبان دیگری صحبت می‌کنند کاربرد دارد. Gemini 3.5 Live Translate از بیش از ۷۰ زبان پشتیبانی می‌کند که فارسی هم جزو آنهاست 📌نسخه پیش نمایش این قابلیت در Google AI Studio ارائه شده: https://aistudio.google.com/live?model=gemini-3.5-live-translate-preview ابتدا در بخش تنظیمات ترجمه ( Target language) زبان مقصد را انتخاب کرده و سپس روی آیکون talk بزنید ◾️محدودیت تحریم ◾️نیازمند دسترسی به میکروفون ◾️ترجمه صوتی با کمی تأخیر پخش می‌شود. ◾️قابلیت «Live translate» به مرور به اپلیکیشن اندروید و ios «مترجم گوگل»(Google Translate) اضافه خواهد شد و با هدفون های معمولی هم قابل استفاده است 🔺چگونه یک فایل صوتی یا وبینار خارجی را با استفاده از این قابلیت ترجمه کنیم؟ در صورت امکان از دو دستگاه مجزا استفاده کنید: فایل صوتی را روی دستگاه اول پخش کنید و گوگل ای‌آی استودیو را روی ابزار دوم باز نگه دارید. اگر این شرایط فراهم نبود ،بهترین شیوه این است که صدای اصلی را از بلندگوی دستگاه پخش کرده و ترجمه فارسی را از گوگل ای‌آی استودیو به وسیله هدفون بشنوید.برای کاهش نویز و جلوگیری از تداخل صدا، بهتر است صدای اصلی را با حجم متوسط پخش کنید

حمله مرگبار پهپادهای خودمختار اوکراینی به سربازان روسی بکارگیری از ده پهپاد کوادکوپتر کنترل‌شده با هوش مصنوعی موسوم به «ترمیناتور» (Terminator) در خط مقدم جنگ اوکراین علیه روسیه, به مرگ سربازان روس ختم شده است. البته این اتفاق حدود دو سال پیش افتاده؛ اما اطلاعات آن به تازگی منتشر شده است. «الکساندر کوخانوفسکی»، سازنده این پهپادها، در یک رویداد رسانه‌ای در سفارت اوکراین گفته این پروژه صرفاً یک تست بوده و هنوز به‌صورت گسترده پیاده‌سازی نشده است. این پهپادها به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده بودند که به سمت خط مقدم پرواز کنند، مسافتی بین ۳ تا ۵ کیلومتر را در مدت ۱۰ دقیقه پوشش دهند و سپس وارد «حالت ترمیناتور» شوند. در این حالت، مدل هوش مصنوعی پهپاد به‌طور مستقل به دنبال اهداف می‌گردد و آنها را رهگیری و نابود می‌کند. به گفته کوخانوفسکی، در این حالت هیچ ارتباطی با پهپاد وجود ندارد، سیگنال ویدیویی ارسال نمی‌شود و هر چیزی که در آن منطقه توسط هوش مصنوعی شناسایی شود، از بین می‌رود. از آنجا که هیچ راهی برای مشاهده زنده اهداف وجود نداشته، پس از پایان عملیات، پهپادهای هدایت‌پذیر توسط انسان به منطقه اعزام شدند تا نتایج را بررسی کنند. هرچند ویدیویی از لحظه حمله ثبت نشده، اما شواهد نشان داده که قربانیان شامل چند سرباز و یک کامیون بوده اند

دولت ترامپ دسترسی جهانی به پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی آنتروپیک را متوقف کرد ◾️انتروپیک به‌طور ناگهانی و پس از دریافت دستوری از سوی دولت آمریکا، دسترسی به دو مدل پرچم‌دار هوش مصنوعی خود یعنی فیبل ۵ و میتوس ۵ را متوقف کرد. دولت آمریکا، این مدل‌ها را تهدیدی برای امنیت ملی دانسته بود.مقامات دولتی نگران روشی برای جیلبریک یا دورزدن حصارهای امنیتی مدل فیبل ۵ هستند که می‌تواند محدودیت‌های مربوط به امنیت سایبری، شیمی و بیولوژی را بشکند و به کاربران اجازه دهد تا نقاط ضعف نرم‌افزارها را شناسایی کنند. ◾️خالق چت‌بات کلاد اعلام کرد در دستور دولت آمریکا خواسته شده بود دسترسی همه‌ی اتباع خارجی -فارغ از این‌که ساکن آمریکا باشند یا نباشند- به فیبل ۵ و میتوس ۵ متوقف شود؛ از جمله کارکنان خارجی خود انتروپیک! این شرکت همچنین گفت مدل‌ها را به‌صورت ناگهانی برای همه‌ی کاربران از کار انداخته تا اطمینان حاصل شود که با دستور دولت آمریکا هم‌خوانی دارد. ◾️اهمیت این اتفاق فراتر از آنتروپیک است. طی سال‌های گذشته دولت آمریکا عمدتاً صادرات تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی را محدود می‌کرد، اما اکنون به نظر می‌رسد خود مدل‌های هوش مصنوعی نیز به عنوان دارایی‌های راهبردی و حساس در نظر گرفته می‌شوند. ◾️این تصمیم می‌تواند آغاز مرحله جدیدی از رقابت ژئوپلیتیکی بر سر هوش مصنوعی باشد. مرحله‌ای که در آن دولت‌ها نه‌تنها بر سخت‌افزار، بلکه بر دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی نیز نظارت خواهند کرد. ◾️در چنین شرایطی، پرسش اصلی این است که آیا هوش مصنوعی به فناوری‌ای مشابه فناوری هسته‌ای یا رمزنگاری پیشرفته تبدیل خواهد شد که دسترسی به آن بیش از پیش تحت کنترل دولت‌ها قرار می‌گیرد یا خیر.

🔺صنعت نیمه‌رساناها، چگونه چند شرکت و چند کشور زیرساخت جهان دیجیتال را ساخته‌اند؟ 🔺دست هوش‌ مصنوعی زیر سنگ «نیمه‌هادی‌ها» 🔸وقتی از صنعت نیمه‌رسانا صحبت می‌شود، بسیاری آن را با چند کارخانه تولید تراشه یکی می‌گیرند. این برداشت ساده‌سازی بزرگی است. تراشه‌های امروز محصول یک کارخانه واحد نیستند. 🔸زنجیره ارزش نیمه‌رسانا را می‌توان در هشت بخش اصلی دید: مالکیت فکری طراحی تراشه، نرم‌افزارهای طراحی تراشه، مواد اولیه و مواد تخصصی، تجهیزات ساخت تراشه، شرکت‌های طراحی تراشه بدون کارخانه، شرکت‌های یکپارچه طراحی و تولید تراشه، کارخانه‌های تولید تراشه و در نهایت مونتاژ، تست و بسته‌بندی. 🔸هر بخش شرکت‌های خاص خود را دارد و در بسیاری از موارد، تنها چند بازیگر محدود بر بخش مهمی از بازار مسلط‌اند. به همین دلیل، قدرت در این صنعت نه در یک کشور یا یک شرکت، بلکه میان چند گلوگاه اصلی توزیع شده است. https://donya-e-eqtesad.com/fa/tiny/news-4276076

هوش مصنوعی سبز نیست! وقتی یک پرسش را در یک دستیار هوش مصنوعی تایپ می‌کنید و پاسخ روی صفحه ظاهر می‌شود، احساس می‌کنید که اتفاقی نامرئی و بی‌وزن رخ داده است. اما این احساس، درست نیست. پشت آن پاسخ، ردیفی از سرورها نفس می‌کشد، آب برای خنک نگه‌داشتن آن‌ها جاری است، برق می‌سوزد، و در جایی از جهان، زمین زیر وزن یک دیتاسنتر نشسته است. این تصویر پنهان است؛ اما دیگر قابل نادیده‌گرفتن نیست. https://payamema.ir/payam/154019

بدافزارهایی که با ترساندن هوش مصنوعی پنهان می‌مانند! تصور کنید یک سارق بعد از دزدی، یادداشتی آنقدر وحشتناک جلوی در خانه بگذارد که مامور پلیس بعد از خواندنش، با خود بگوید «بیخیال…» و اصلاً بازرسی را ادامه ندهد! پژوهشگران متوجه شده‌اند در موج تازه‌ای از حملات نرم‌افزاری، هکرها از ترفندی مشابه برای فریب دادن هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ آن‌ها بدافزارهایی می‌سازند که بخشی از متن‌شان طوری نوشته شده که هوش مصنوعی از بررسی هرچه بیشتر صرف نظر می‌کند! ابزارهای هوش مصنوعی کنونی، ترمزهایی از پیش تعریف‌شده دارند. برای مثال اگر از آن‌ها راجع به نحوه‌ی ساخت «بدافزار»، «تسلیحات شیمیایی» یا «تسلیحات اتمی» سوال کنید، فوراً ترمزشان کشیده می‌شود و از پاسخ دادن طفره می‌روند. حالا هکرها متوجه شده‌اند که با افزودن این نوع از متون ممنوعه به بدافزارها یا نرم‌افزارهای معتبری که آلوده شده‌اند، می‌توان فرایند بررسی امنیتی کدها از سوی هوش مصنوعی را هم مختل کرد. به زبان ساده، مهاجم سعی دارد کاری کند که ابزار امنیتی وقتی به بدافزار می‌رسد، به‌جای بررسی دقیق کدها با خود بگوید: «من اصلاً اجازه ندارم این را تحلیل کنم» و از آن رد شود. این نوع حمله نشانه‌ای است از ورود به مرحله تازه‌ای در امنیت سایبری؛ مهاجمان دیگر فقط انسان‌ها را فریب نمی‌دهند، بلکه رفتار هوش مصنوعی هم هدف قرار می‌گیرد و ترفندها در گذر زمان پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر خواهند شد!