باید یاد بگیریم که از این به بعد با جنگ زندگی کنیم! این بخش ده دقیقه ای از سخنرانی آندری بژروکوف افسر اطلاعاتی و تحلیلگر صاحب نام روسی در مجمع بین المللی اقتصادی سن پترزبورگ، حاوی نکاتی قابل تامل برای آینده است.

🚨 میانگین ۶۷۰ هزار دلار خسارت؛ تاوان استفاده کنترل‌نشده سازمان ها از هوش مصنوعی هوش مصنوعی می‌تواند سرعت تیم‌ها را تا ۵۰٪ افزایش دهد؛ اما وقتی بدون قاعده و نظارت وارد سازمان شود، معمولاً از دو مسیر آسیب می‌زند: 📉 ۱. هدر رفت بودجه اوبر بودجه یک‌ساله هوش مصنوعی خود را در کمتر از ۴ ماه مصرف کرد؛ چون سقف مصرف مشخصی وجود نداشت. 🕵 ۲. هوش مصنوعی در سایه اطلاعات استراتژیک سامسونگ به راحتی افشا شد، به این دلیل که یک کارمند برای خلاصه کردن فایل صوتی جلسه، آن را به نسخه عمومی ChatGPT سپرد. 🔺کارمندان قصد خرابکاری ندارند؛ آن‌ها فقط به دنبال ابزاری برای تسریع امور هستند؛ مسئله این است که سازمان باید این استفاده را مدیریت و کنترل کند. 💡 مدیران و سیاست گذاران سازمان ها باید قواعدی را برای استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار تعیین کنند : ✔ تعریف سقف مصرف برای افراد و دپارتمان‌ها ✔ جلوگیری از استفاده ابزارهای ناامن و پراکنده ✔ مدیریت دسترسی بر اساس نقش و نیاز هر کاربر

⭕️ الجزیره: جنگ علیه ایران بدون غول‌های فناوری ممکن نبود 🔴 پایگاه خبری الجزیره در گزارشی به بررسی نقش شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکایی در جنگ اخیر علیه ایران پرداخته و به این موضوع اشاره کرده که برخی از این شرکت‌ها در تأمین زیرساخت‌های فناوری مورد استفاده در عملیات‌های نظامی و اطلاعاتی نیز نقش داشته‌اند. 🔻    بر اساس این گزارش، مدل هوش مصنوعی «کلود» متعلق به شرکت آنتروپیک در قالب سامانه «Maven» شرکت پالانتیر برای تحلیل داده‌های اطلاعاتی و کمک به شناسایی و اولویت‌بندی اهداف به کار گرفته شده است. 🔻 الجزیره می‌نویسد این سامانه با اتکا به زیرساخت‌های ابری آمازون و مایکروسافت، داده‌های دریافتی از منابع مختلف را پردازش و تحلیل می‌کند. به‌کارگیری هوش مصنوعی در این حوزه سرعت تحلیل اطلاعات و فرآیند تصمیم‌گیری نظامی را به‌طور قابل توجهی افزایش داده است. 🔻 این گزارش همچنین به پروژه «نیمبوس»، قرارداد مشترک گوگل و آمازون با رژیم صهیونیستی، اشاره کرده و آن را نمونه‌ای از گسترش همکاری میان غول‌های فناوری و نهادهای امنیتی و نظامی دانسته است. 🔹 الجزیره در پایان تأکید می‌کند که افزایش نقش هوش مصنوعی، خدمات ابری و شرکت‌های فناوری در منازعات نظامی، پرسش‌های جدی درباره مسئولیت‌پذیری این شرکت‌ها و تأثیر فناوری‌های نوین بر جنگ‌های آینده ایجاد کرده است.

یک قابلیت جدید در اینستاگرام:می‌توانید برای هر اسلاید در پست‌ها کپشن جداگانه بنویسید ◾️کاربران اینستاگرام میتوانند برای هر اسلاید از پست‌های کاروسل (پست‌های ورق‌زدنی)، یک کپشن مجزا بنویسند. ◾️این ویژگی جدید از طریق یک دکمه تعاملی هنگام لمس بخش کپشن در دسترس قرار می‌گیرد. هنگام ثبت یک کاروسل جدید می‌توانید انتخاب کنید که پست شما یک کپشن واحد داشته باشد یا برای هر اسلاید آن یک کپشن مجزا بنویسید. سپس زمانی که کاربر پست‌های شما را ورق می‌زند، کپشن نیز به‌طور خودکار برای هر اسلاید تغییر می‌کند. ◾️این قابلیت به مرور در حال اضافه شدن است و احتمالاً پس از گذشت یک هفته یا بیشتر در دسترس تمام کاربران اینستاگرام قرار خواهد گرفت

هشدار مدیرعامل گوگل: اگر همین حالا یاد نگیرید چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی را مدیریت کنید، سال ۲۰۲۷ را صرف تلاش برای رسیدن به کسانی خواهید کرد که امروز شروع کرده‌اند! 🔹مدیرعامل گوگل می‌گوید این لحظه یک نقطه‌ی عطف حیاتی برای استراتژی‌های کسب‌وکار و توسعه‌ی حرفه‌ای محسوب می‌شود و «اقدام‌نکردن در زمان حال برای یادگیری نحوه مدیریت ایجنت های هوش مصنوعی، به معنای تقلا برای جبران عقب‌ماندگی در آینده‌ای بسیار نزدیک خواهد بود.» 🔹ایجنت‌های هوشمند برنامه‌هایی خودمختار هستند که برخلاف نرم‌افزارهای سنتی، توانایی یادگیری و تصمیم‌گیری دارند. تفاوت اصلی در این است که هوش مصنوعی به مثابه موتور یک خودرو می‌ماند، اما ایجنت همان خودرو خودرانی است که از این موتور برای رسیدن به مقصد استفاده می‌کند. 🔹به گفته‌ی پیچای، بیشتر افراد تصور می‌کنند برای ساخت ایجنت باید مدرک مهندسی یا دانش فنی بالا داشته باشند؛ اما برای شروع، به چنین چیزی نیاز نیست و یک راهنمای مناسب و چند ساعت زمان کافی خواهد بود. 🔹«ارکستراسیون ایجنت‌های هوشمند» که پیچای به آن اشاره می‌کند، به زبان ساده یعنی هماهنگ‌کردن چندین ایجنت برای رسیدن به یک هدف مشترک. تصور کنید یک رهبر ارکستر چگونه نوازندگان را هدایت می‌کند تا سمفونی واحدی خلق شود. 🔹سرعت پیشرفت هوش مصنوعی و چارچوب‌های نرم‌افزاری جدید، این ضرورت را دوچندان کرده است. مدیرعامل گوگل باور دارد که ما در حال گذار از هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار ساده، به سمت هوش مصنوعی به‌عنوان یک همکار فعال هستیم. 🔹مدیریت ایجنت‌ها مراحل مختلفی دارد؛ از شناخت توانمندی‌های فردی هر عامل، تعریف دقیق اهداف و خروجی‌های مورد انتظار و واگذاری وظایف بر اساس تخصص هر ایجنت تا طراحی جریان کاری و نظارت بر تعاملات.

📌ایده Person of Interest در دنیای واقعی: هوش مصنوعی جرایم را با دقت ۸۶ درصد پیش‌بینی می‌کند 🔸محققان از توسعه یک مدل جدید هوش مصنوعی خبر داده‌اند که می‌تواند وقوع جرایم را با دقت بیشتری نسبت به بسیاری از روش‌های فعلی پیش‌بینی کند. این سیستم با تحلیل هم‌زمان اطلاعات مربوط به زمان وقوع جرم، موقعیت جغرافیایی و الگوهای اجتماعی، توانسته نتایج امیدوارکننده‌ای به ثبت برساند. بنابراین به‌نظر می‌رسد چیزی که پیش‌تر در سریال "مظنون" دیده بودیم، اکنون به واقعیت بسیار نزدیک شده باشد. 🔸این مدل ترکیبی از چند فناوری مختلف حوزه هوش مصنوعی است. محققان برای تحلیل ارتباط میان مناطق مختلف از «شبکه‌های عصبی گرافی» (GNN) استفاده کرده‌اند؛ فناوری که می‌تواند ارتباطات مکانی و جغرافیایی را شناسایی کند. در کنار آن، از معماری ترنسفورمر نیز استفاده شده تا الگوهای زمانی و روند تغییرات جرایم در طول زمان مورد بررسی قرار بگیرند. ترکیب این دو فناوری به سیستم اجازه می‌دهد هم روابط مکانی و هم تغییرات زمانی را به‌صورت همزمان تحلیل کند. 🔻مشاهده جزئیات: https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijica