📝 تجربه اولین مراسم کلیسایی با هوش مصنوعی در فنلاند/ رییس جمهور مردۀ سابق سخن‌رانی کرد! کلیسای لوتران سنت پائول در هلسینکی اولین مراسم کلیسایی در فنلاند را برگزار کرد که بیشتر آن با هوش مصنوعی ایجاد شده بود. به گزارش آسوشیتدپرس در این مراسم داستان نبرد خیر و شر بر روی پرده بزرگ در محراب کلیسای لوتران سنت پائول در فنلاند به نمایش درآمد. عیسی مسیح در حالی که ردایی بر تن داشت با موهای بلند و ریش نشان داده می‌شد، در حالی که شیطان لباس‌های مدرن‌تری به تن داشت اما با اخمی تهدیدآمیز و صدایی زیرتر و همه اینها توسط هوش مصنوعی ایجاد شده بودند. همچنین آواتارهای کشیش‌های کلیسا و رییس‌جمهوری سابق فنلاند که در سال 1986 درگذشت، در این مراسم برای جمع حاضر سخنرانی کردند و آیاتی از عهد عتیق را قرائت کردند. این اولین مراسم کلیسایی در فنلاند بود که بیشتر آن با ابزارهای هوش مصنوعی ساخته شده بود که موعظه‌ها و برخی از آهنگ‌ها را نوشت، موسیقی ساخت و تصاویر را ایجاد کرد. این مراسم آزمایشی که به طور گسترده تبلیغ شده بود، بیش از 120 نفر را به کلیسا در شمال شرقی هلسینکی کشاند، که بسیار بیشتر از یک شب معمولی بود. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

شرکت فرانسوی Mistral اعلام کرده که دقیقترین ابزار تبدیل عکس و PDF به متن (OCR) رو ساخته که میتونه از PDFهای پیچیده که شامل فرمول و جدول هستن پشتیبانی کنه و امکان تبدیل با زبانهای مختلف و دارای واترماک رو هم داره و از دیگر مدلها از شرکتهای بزرگ مثل جمنای و GPT-4o دقتش بالاتره. این مدل خروجی رو به صورت markdown بهتون تحویل میده. برنامه نویسان میتونن از API اون استفاده کنن که یک دلار به ازای هر 1000 صفحه هزینه داره. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

شرکت DuckDuckGo به هوش مصنوعی Duck.ai ، که روی حریم شخصی تمرکز داره، هم پشتیبانی از مدلهای GPT 4o-mini و همچنین مدل استدلالی O3-mini رو هم مهیا کرده و کاربران میتونن به صورت مجانی و بدون نیاز به اکانت، از اونها استفاده کنن. ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

مدل Gooya ASR فارسی این مدل تبدیل صوت به متن (Automatic Speech Recognition) فارسی با دو برابر شدن دیتاست (بیش از ۶۰۰ ساعت صدای فارسی برچسب خورده) و بهبود معماری و استراتژی‌های Augmentation، عملکرد خوبی از خودش نشون داده این مدل با ۴ کارت گرافیک NVIDIA H100 (80G) آموزش دیده Gooya-ASR Test Space ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

🟥۲۰۲۵، سال مدل‌های مفهومی بزرگ (LCMs) است، نه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)! شرکت متا نسل جدیدی از هوش مصنوعی به نام Large Concept Models (LCMs) معرفی کرده که انقلابی در تولید متن و تعامل طبیعی ایجاد خواهد کرد. مزایای کلیدی LCMs: 🔹Conceptual Processing: درک جملات به‌عنوان مفهوم‌های کامل، نه فقط کلمات. 🔹SONAR Embeddings: استخراج معنای عمیق از جملات. 🔹Diffusion Techniques: ایجاد خروجی‌های دقیق و پایدار. 🔹Quantization Methods: کاهش خطا و افزایش دقت مدل‌ها. 🔹Multimodal Integration: پشتیبانی از متن و صوت. چهار تفاوت اصلی LLMs و LCMs: 1️⃣ سطح پردازش (Processing Level): •LLMs: بر اساس کلمات (توکن‌ها) •LCMs: بر اساس مفهوم کامل جمله 2️⃣ نوع درک معنایی (Semantic Understanding): •LLMs: معنای محدود در سطح کلمه •LCMs: معنای عمیق در سطح جمله 3️⃣ انسجام خروجی (Output Coherence): •LLMs: احتمال بی‌ثباتی در متن طولانی •LCMs: متن پایدار و منسجم‌تر 4️⃣ پشتیبانی چندوجهی (Multimodal Capabilities): •LLMs: فقط پردازش متن •LCMs: پردازش متن، صوت و چندرسانه‌ای ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

مدل‌های بینایی-زبانی (VLMs) اخیراً در زمینه‌هایی مانند #برنامه_نویسی و علوم عملکردی در حد یا حتی فراتر از انسان داشته‌اند. در حوزه رانندگی #خودران، مدل‌های (End-to-End) توانایی‌های برنامه‌ریزی را بهبود بخشیده‌اند، اما هنوز در موقعیت‌های پیچیده و غیرمعمول عملکرد ضعیفی دارند. این مقاله روش AlphaDrive را معرفی می‌کند، که یک چارچوب ترکیبی از #یادگیری_تقویتی (RL) و #استدلال برای بهبود برنامه‌ریزی در رانندگی خودران است. AlphaDrive یک مدل VLM مبتنی بر یادگیری تقویتی و استدلال است که هدف آن افزایش دقت برنامه‌ریزی در سیستم‌های خودران است. این روش از بهینه‌سازی سیاست نسبی گروهی (GRPO) برای بهبود عملکرد یادگیری تقویتی استفاده می‌کند. همچنین از یک استراتژی دو مرحله‌ای برای ترکیب #یادگیری_تحت_نظارت (SFT) و یادگیری تقویتی بهره می‌برد. ▪️ AlphaDrive: Unleashing the Power of VLMs in Autonomous Driving via Reinforcement Learning and Reasoning ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas

مدل Reka با قابلیت استدلال بصورت #متن_باز منتشر شد. مدل Reka یک مدل زبانی چندوجهی می باشد این مدل عملکردی رقابتی با مدل‌های openai مثل OpenAI o1-mini را دارد هم اکنون میتونین باهاش به گفتگو بپردازید ➖➖➖➖➖ 🗳@hoomas