🔸۵ ابزار خوب برای پژوهش و مقاله نویسی
۱. ابزار Scispace
اگه دنبال مقالههای علمی توپ میگردی و وقتت هم برات خیلی ارزشمنده، Scispace مثل یک دوست کتابخون به کمکت میاد.
👈 میتونی باهاش راحت مقالهها رو سرچ کنی، موضوعات مرتبط رو پیدا کنی و تو مطالعه کلی وقت صرفهجویی کنی.
🔗 https://typeset.io
( فعلا شلوغه؛ سایت بالا نمیاد بعداً چک کنید😅)
✅ ویژگیها:
▫️جستجوی سریع و دقیق مقالههای علمی.
▫️امکان مرور چکیدهها و موضوعات مرتبط در کمترین زمان.
▫️طراحی ساده و کاربرپسند.
۲. ابزار Data Analyst
اگه از نمودارها و آمارها سر در نمیاری یا میخوای تحلیلهای پیشرفتهتر داشته باشی، Data Analyst یه ابزار عالیه که کارتو مثل آب خوردن میکنه.
👈هر اطلاعاتی داری بهش بده، یه تحلیل حرفهای بهت برمیگردونه.
🔗 https://dataanalyst.ai/
ویژگیها:
▫️تحلیل دقیق و کاربردی دادهها.
▫️نمایش گرافیکی جذاب و قابل فهم
▫️مناسب برای دانشجویان رشتههای مختلف.
۳. ابزار SlidesGPT
پاورپوینت ساختن خیلی وقته دیگه سخت نیست!
ابزار SlidesGPT کافیه بدونی چی میخوای بگی، بقیهشو خودش برات میچینه. از طراحی اسلاید گرفته تا متن جذاب!
🔗 https://slidesgpt.com
ویژگیها:
▫️طراحی سریع و خودکار اسلایدهای حرفهای.
▫️قابلیت تنظیم متنها بر اساس موضوع دلخواه.
▫️صرفهجویی در وقت برای ارائههای درسی.
۴. ابزار CWC (Cool Write Creator)
نوشتن تحقیق وقت زیادی میبره، ولی CWC مثل یه نویسنده خبره بهت کمک میکنه که تحقیقت جذاب و کامل بشه.
👈هر چیزی که لازم داری رو فقط بهش بگو.
🔗 https://cwc.com/
ویژگیها:
▫️تولید متن تحقیقاتی دقیق و حرفهای.
▫️پشتیبانی از موضوعات گسترده و متنوع.
▫️سادهسازی فرآیند نوشتن برای دانشجویان.
۵.ابزار Quiver
وقتی یه مقاله نوشتی و حس میکنی هنوز جا داره بهتر بشه، Quiver کارش همینه!
👈متن مقالهتو میخونه و پیشنهادهای باحالی برای بهبودش میده.
🔗 https://quiver.ai/
✅ ویژگیها:
▫️اصلاح و بهینهسازی متون علمی.
▫️پیشنهاد واژگان مناسب برای ارتقای کیفیت متن.
▫️کاربری ساده و حرفهای برای بهبود نگارش.
💡اگه دانشجویید و یا پروژههای کاری دارید، هوش مصنوعیهای کاربردی رو براتون لیست کردم
◀️صوت بده ،متن بگیر
🌐 notegpt.io
◀️برای ساختن پاور پوینت :
🌐 smallppt.com, gamma.app
◀️برای خلاصه کردن متن و جزوه :
🌐 chatmind.tech
◀️مقالات مرتبط با کارت پیدا میکنه :
🌐 zendy.io
◀️برای نگارش پایان نامه صفر تا صد :
🌐 molin.AI
◀️برای مقاله های خود از این هوش مصنوعی استفاده کنید:
https://www.writefull.com/
هوش مصنوعی تبدیل محتوا به نقشههای ذهنی Mapify
🔖قابلیتها:
تبدیلPDF/Doc: مستندات پیچیده را به نقشههای بصری ساده تبدیل کنید.
تبدیل وبسایت: مقالات و بلاگها را به نقشههای سازمانیافته تبدیل کنید.
تبدیل ویدیوهای یوتیوب: ویدیوهای طولانی را به نکات کلیدی تبدیل کنید.
تبدیل متن به نقشه: هر نوع متنی را وارد کرده و نقشههای تفصیلی دریافت کنید.
پشتیبانی از فرمتهای مختلف: متن، تصویر، صوت و...
⚡️کاربردها:
یادگیری و آموزش: تبدیل محتوای آموزشی به نقشههای آسان برای درک بهتر.
مدیریت پروژه: سازماندهی پروژهها با نقشههای دقیق و قابل اجرا.
تبدیل ایدهها: تبدیل ایدههای پراکنده به نقشههای سازمانیافته.
نکات کلیدی:
از زبان فارسی پشتیبانی میکند.
امکان استفاده رایگان تا ۱۰ بار وجود دارد.
نقشهها را میتوان به فرمتهای PDF، Markdown و SVG export کرد.
🔗لینک سایت
🖇اپلیکیشن
🌟 با PromptEngine مهارت پرامپتنویسی خود را تقویت کنید!
اگر به دنبال بهبود تواناییهای خود در نوشتن پرامپت هستید، سایت PromptEngine بهترین گزینه برای شروع است.
✅ ایده خود را به فارسی مطرح کنید و یک پرامپت حرفهای به انگلیسی دریافت کنید.
🔗 دسترسی به سایت:
https://www.promptengine.cc/
📌 15 مهارت ضروری برای تعامل با هوش مصنوعی در سال 1404
1️⃣ طراحی پرسش (Prompt Engineering)
🔖 مهارت: پرسشهای دقیق و شفاف مطرح کن.
🔍 چرا؟ سوال خوب، جواب دقیقتر و کاربردیتر میده.
2️⃣ سواد هوش مصنوعی (AI Literacy)
🔖 مهارت: درک نحوه کار هوش مصنوعی، محدودیتها و نقاط ضعفش.
🔍 چرا؟ تحلیل بهتر خروجیها و انتظارات منطقی.
3️⃣ تفکر انتقادی (Critical Thinking)
🔖 مهارت: ارزیابی دقت و کیفیت پاسخهای هوش مصنوعی.
🔍 چرا؟ چون ممکنه اطلاعات اشتباه یا بیارتباط ارائه بشه.
4️⃣ ارتباط زمینهای (Contextual Communication)
🔖 مهارت: ارائه اطلاعات و جزئیات کافی در سوال.
🔍 چرا؟ سوال واضح، پاسخ بهتر.
5️⃣ پرسشگری تکرارشونده (Iterative Questioning)
🔖 مهارت: اصلاح و بازبینی سوالات برای دستیابی به پاسخ مطلوب.
🔍 چرا؟ سوالات پیچیده نیاز به تنظیم چندباره دارن.
6️⃣ تجزیه مسائل (Problem Decomposition)
🔖 مهارت: تقسیم مسائل بزرگ به سوالات کوچکتر.
🔍 چرا؟ جزئیات بیشتر، عملکرد بهتر.
7️⃣ تطبیق لحن (Tone Adaptation)
🔖 مهارت: تنظیم لحن مطابق با نیاز (رسمی، غیررسمی، خلاقانه).
🔍 چرا؟ خروجی متناسبتر با نیازت میگیری.
8️⃣ تعامل چندرسانهای (Multimodal Interaction)
🔖 مهارت: استفاده از ابزارهایی که متن، صدا و تصویر رو پشتیبانی میکنن.
🔍 چرا؟ امکان استفاده گستردهتر و مؤثرتر.
9️⃣ ارائه بازخورد (Feedback Giving)
🔖 مهارت: ارائه بازخورد برای بهبود پاسخهای هوش مصنوعی.
🔍 چرا؟ ابزارها با بازخورد دقیقتر میشن.
🔟 ادغام ابزارها (Cross-Tool Integration)
🔖 مهارت: ترکیب چند ابزار هوش مصنوعی برای افزایش کارایی.
🔍 چرا؟ سرعت و بهرهوری رو بالا میبره.
1️⃣1️⃣ شخصیسازی خروجیها (Customizing AI Outputs)
🔖 مهارت: تنظیم پارامترها مثل خلاقیت و طول جوابها.
🔍 چرا؟ خروجی کاملاً مطابق نیازت میشه.
1️⃣2️⃣ تعامل اخلاقی (Ethical Interaction)
🔖 مهارت: رعایت اخلاقیات در استفاده از هوش مصنوعی (حریم خصوصی، حذف سوگیری).
🔍 چرا؟ برای استفاده مسئولانه از فناوری.
1️⃣3️⃣ درک محدودیتها (Understanding Limitations)
🔖 مهارت: شناخت محدودیتهای هوش مصنوعی در تحلیل یا ایجاد محتوا.
🔍 چرا؟ انتظارات واقعبینانه داشته باشی.
1️⃣4️⃣ مدیریت اطلاعات ورودی (Input Management)
🔖 مهارت: ارائه ورودیهای دقیق و ساختارمند.
🔍 چرا؟ کیفیت ورودی، خروجی بهتر رو تضمین میکنه.
1️⃣5️⃣ بهروز بودن (Staying Updated)
🔖 مهارت: آشنایی با فناوریها و ابزارهای جدید هوش مصنوعی.
🔍 چرا؟ همیشه از آخرین امکانات استفاده کنی.
📌 مهارتهای تکمیلی برای تعامل با هوش مصنوعی در سال 1404
6⃣1️⃣ مدیریت دانش (Knowledge Management)
🔖 مهارت: استفاده از چتباتها برای مرتبسازی، خلاصهسازی و یافتن اطلاعات.
🔍 چرا؟ صرفهجویی قابل توجه در زمان و انرژی.
7⃣1️⃣ همکاری تیمی با هوش مصنوعی (Collaboration with Teams)
🔖 مهارت: استفاده از هوش مصنوعی در ایدهپردازی، مدیریت پروژه و کارهای گروهی.
🔍 چرا؟ هوش مصنوعی میتواند یک همکار خلاق و کارآمد باشد.
8⃣1️⃣ تقویت خلاقیت (Creativity Augmentation)
🔖 مهارت: بهرهگیری از هوش مصنوعی برای کارهای خلاقانه مثل نوشتن، طراحی و ایدهپردازی.
🔍 چرا؟ ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند خلاقیت شما را به سطح بالاتری برسانند.
چرا فناوریهای هوش مصنوعی دیپسیک همه را شگفتزده کرده و شاید ارزش بازار ۲ تریلیون دلاری انویدیا را تهدید کند؟
چالش اصلی در آموزش مدلهای هوش مصنوعی
مدلهای هوش مصنوعی امروزی برای آموزش نیاز به هزینههای هنگفتی دارند. شرکتهایی مانند OpenAI و Anthropic بیش از ۱۰۰ میلیون دلار صرف محاسبات میکنند و به مراکز داده عظیمی با هزاران GPU نیاز دارند—درست مثل این که نیروگاهی برای راهاندازی یک کارخانه بسازید.
اما دیپسیک این روند را کاملاً بازاندیشی کرده و گفته: «اگر بشود همه این کارها را فقط با ۵ میلیون دلار انجام داد؟» و واقعاً موفق شده!
رویکرد متفاوت دیپسیک
مدل آنها در بسیاری از وظایف عملکرد بهتری از GPT-4 و Claude داشته و باعث تعجب همه شده است.
چطور این اتفاق افتاده؟
• کاهش نیاز به حافظه: مدلهای مرسوم از اعداد ۳۲ بیتی استفاده میکنند، اما دیپسیک آن را به ۸ بیت کاهش داده—نتیجه؟ ۷۵٪ کاهش در حافظه موردنیاز.
• سیستم پردازش چندگانه (Multi-token): مدلهای سنتی واژهبهواژه متن را میخوانند، اما دیپسیک کل جمله را یکجا پردازش میکند، با سرعت دو برابر و دقت ۹۰٪. این تفاوت، وقتی پای میلیاردها کلمه در میان باشد، حیاتی است.
• «سیستم تخصص» بهجای یک مدل جامع: بهجای این که یک مدل همهفنحریف همه چیز را بداند، دیپسیک از متخصصان هوش مصنوعی کوچکتر استفاده میکند که فقط در مواقع نیاز فعال میشوند. مدلهای معمولی همه ۱.۸ تریلیون پارامتر خود را همزمان فعال میکنند، اما دیپسیک از ۶۷۱ میلیارد پارامتر خود فقط ۳۷ میلیارد را در هر لحظه اجرا میکند. این یعنی کارایی بیشتر با هزینه کمتر.
نتیجه این نوآوری چیست؟
• هزینه آموزش مدل از ۱۰۰ میلیون به ۵ میلیون دلار کاهش یافته
• نیاز به تعداد GPUها از ۱۰۰ هزار به فقط ۲ هزار رسیده
• هزینه استفاده از API ۹۵٪ ارزانتر شده
• مدل میتواند روی کارتهای گرافیکی گیمینگ اجرا شود، بدون نیاز به مراکز داده گرانقیمت
آیا این واقعاً حقیقت دارد؟
کاملاً! جذابترین بخش ماجرا این است که همه چیز متنباز است، یعنی هرکسی میتواند مدل، کد و مستندات دیپسیک را بررسی کند. آنها جادو نکردهاند، فقط طراحی هوشمندانهای ارائه دادهاند.
چرا این اتفاق مهم است؟
چون این تصور که فقط شرکتهای بزرگ میتوانند در دنیای هوش مصنوعی رقابت کنند را زیر سؤال برده است.
این مسئله برای انویدیا نگرانکننده است، زیرا مدل کسبوکار آنها بر فروش GPUهای گرانقیمت با حاشیه سود بالا متکی است. اما اگر هوش مصنوعی روی کارتهای گرافیکی گیمینگ هم اجرا شود، آینده این شرکت چه خواهد شد؟
یک تغییر بنیادین در صنعت هوش مصنوعی
دیپسیک فقط با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر این انقلاب را رقم زده است، در حالی که هزینههای حقوقی متا از کل بودجه دیپسیک برای آموزش مدل بیشتر است، اما کیفیت مدلهایشان به این سطح نرسیده.
این نمونهای از شکستن قواعد بازی است. در حالی که شرکتهای بزرگ سعی دارند روشهای قدیمی را بهینه کنند، نوآوران کل فرآیند را از نو طراحی میکنند.
آینده هوش مصنوعی در حال دگرگونی است—سؤال اصلی این نیست که آیا این تغییر رخ خواهد داد، بلکه این است که با چه سرعتی؟
🤍 چطوری با هوش مصنوعی خیلی راحت تو سبک های مختلف عکس بسازیم
⚪️ اگر به آخر پرامپت خودتون عبارت های زیر رو اضافه کنید سبک عکسی براتون میسازه فرق میکنه :
کارتونی (Cartoon Style)
سهبعدی (3D Rendered)
واقعگرایانه (Photorealistic)
پیکسلی (Pixel Art)
نقاشی دیجیتال (Digital Painting)
نقاشی آبرنگی (Watercolor Painting)
نقاشی روغنی (Oil Painting)
استیمپانک (Steampunk Style)
سایبرپانک (Cyberpunk Style)
کمدی و بامزه (Whimsical or Funny Style)
فانتزی (Fantasy Art)
مینیمالیستی (Minimalist Style)
مدرن و انتزاعی (Modern Abstract)
مانگا یا انیمه (Manga or Anime Style)
گوتیک (Gothic Style)
رترو (Retro Style)
هنر خطی (Line Art)
سوررئالیستی (Surrealism Style)
رنگینکمانی (Rainbow Style)
طراحی معماری (Architectural Rendering)
طرح اسکچ دستی (Hand-drawn Sketch)
هنر پاپ (Pop Art)
وینتیج (Vintage Style)
هنر مفهومی (Concept Art)
نوآر (Noir Style)
🤍 ساخت زیر نویس های دقیق و رایگان با هوش مصنوعی
⚪️ به کمک این اپلیکیشن که از هوش مصنوعی استفاده میکنه میتونید به صورت اتوماتیک روی ویدیو هاتون زیر نویس بزارید ( ویدیو بیشتر از یک دقیقه نمیشه ) استایل های فوق العاده حرفه ای و زیبا برای گذاشتن زیر نویس داره و امکان ادیت رو هم به شما میده
⚪️ با هر حساب کاربری که میسازید سه تا ویدیو رایگان میتونید بسازید زبان فارسی رو هم ساپورت میکنه
✅ لینک دانلود از گوگل پلی
🔺مقایسه و دریافت تغییرات ایجاد شده در یک #متن
❇️ ابزار مورد استفاده #سایت :
🌐 https://www.diffchecker.com/
🔹اگر متنی داشتید که آن را تغییر داده یا به روز کرده اید و می خواهید متن اصلی را با متن جدید مقایسه کنید و ببینید که چه تغییراتی داشته، با این #هوش_مصنوعی به راحتی می توانید این کار را انجام دهید.
🔸متن قبلی و جدید را وارد میکنید، قسمت هایی که به رنگ قرمز درمی آید حذف شده و قسمت هایی که سبز می شود یعنی اضافه شده .