3.81M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔷آزمایش نخستین خودروی پرنده جهان
✳️مبتکر حملونقل در اسلواکی، نخستین خودروی پرنده خود با قابلیت تبدیل شدن به هواپیما را با موفقیت آزمایش کرد. این خودرو در ۳ دقیقه به هواپیما تبدیل می‌شود. در نخستین پرواز، این خودرو ۳۵ دقیقه پرواز کرد.
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec
860.7K حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔷حس گرهای پیشرفته تشخیص حرکت دست گوگل 👌
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec
🔷وقتی که کدت ۱۳۴۲۴ تا warning داره ولی کامپایل میشه....
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec
1.86M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔷 این دریل‌ها‌ی جدید چقدر جالبن، عین جاروبرقی یه محفظه‌هایی دارن که آشغال‌ها تووش ریخته بشه 👌🏻
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec
520.5K حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
دستیار جدید و مبتنی بر AI برنامه‌نویس‌ها به اسم Github copilot رو مشاهده می‌کنید که اینطوری براتون کد می‌زنه، فقط با اسم تابع :)
https://copilot.github.com/
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec
645.6K حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔷نقش گارد انتها تریلی ها در تصادفات 🚚
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec
8.09M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔷 مفهوم بوت استرپینگ در برنامه نویسی
✳️زبان های برنامه نویسی چگونه توسط خودشان نوشته می شوند؟
زبان : انگلیسی
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec
1.41M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔷جوشکاری التراسونیک 🔥
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec
🔷یک مقایسه کلی بین pandas و numpy:
⬅️وقتی با داده های جدولی سر و کار داریم از pandas استفاده میکنیم
در مقابل وقتی با داده‌های عددی کار میکنیم ترجیحا از numpy استفاده میکنیم
⬅️ابزار قدرتمند کتابخانه pandas دیتافریم و سری ها هستند.
ابزار قدرتمند numpy آرایه ها هستند.
⬅️مصرف مموری در pandas بیشتر است
ولی در numpy مصرف مموری بهینه است
⬅️زمانی که تعداد سطرها از 500 هزار بیشتر است pandas پرفورمنس بهتری دارد در مقابل زمانی که تعداد سطر ها کمتر از 50 هزار است numpy پرفورمنس بهتری دارد.
⬅️در نامپای indexing بسیار سریعتر از pandas است.
⬅️کتابخانه pandas ابزاری بنام دیتافریم دارد که یک آبجکت دو بعدیست.
در حالی که numpy قابلیت تعریف آرایه های چند بعدی را دارد.
🔶 کاسپی الکترونیک
@kaspi_elec