💢#پردازش_زبان_طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) 📚یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که به ارتباط بین انسان و کامپیوتر از طریق زبان طبیعی می‌پردازد. هدف اصلی NLP این است که کامپیوترها بتوانند متن و گفتار انسانی را درک کرده، تحلیل کرده و به‌صورت معنادار جواب دهند. 🔹اجزای کلیدی پردازش زبان طبیعی: 1. تحلیل متن: - شامل مرحله‌هایی مانند تبدیل متن به فرمت قابل استفاده، شناسایی ساختار جملات و تحلیل معنایی. 2. شناخت گفتار: - تشخیص گفتار انسانی و تبدیل آن به متن. این تکنیک معمولاً در دستیارهای صوتی و چت‌بات‌ها استفاده می‌شود. 3. تولید زبان طبیعی: - تولید متنی که قابل خواندن و درک برای انسان‌ها باشد. این بخش معمولاً در سیستم‌های خودکار پاسخ‌دهی مورد استفاده قرار می‌گیرد. 4. تحلیل احساسات: - شناسایی و تحلیل احساسات موجود در متون، که می‌تواند برای بازخورد مشتریان و تحلیل‌های اجتماعی بسیار مفید باشد. 5. ترجمه ماشینی: - تبدیل متون از یک زبان به زبان دیگر به‌صورت خودکار. 🔹کاربردهای پردازش زبان طبیعی: - چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی: برای ارائه خدمات به مشتریان و پاسخگویی به سوالات. - تحلیل نظرات مشتری: شناسایی و تحلیل نظرات و احساسات مشتریان از طریق شبکه‌های اجتماعی و نظرسنجی‌ها. - جستجوی معنایی: بهبود نتایج جستجو با درک بهتر از سوالات کاربران. - خلاصه‌سازی متن: خلاصه کردن متون طولانی به شکل مفهومی و دقیق. ┄┅┅┅┅♦️هوش مصنوعی♦️┅┅┅┅┄ 🇮🇷| https://eitaa.com/ai_tce 🇮🇷| @ai_tce