💢 مدل هوش مصنوعی GPT-4 نقص‌های امنیتی را با نرخ موفقیت 53 درصدی شناسایی کرد 🔸 براساس گزارش نیواطلس، محققان دانشگاه ایلینوی اربانا-شمپین توانستند از روشی به‌ نام «برنامه‌ریزی سلسله‌مراتبی با عامل‌های وظیفه‌محور» یا «HPTSA» برای تولید خودکار چندین بات از مدل زبانی بزرگی استفاده کنند؛ در این روش GPT-4 می‌تواند بات‌های دیگری بسازد و به‌این‌ترتیب از آسیب‌پذیری‌های روز صفر و ناشناخته برای هک‌کردن استفاده کند. 🔸 چند ماه پیش، همین محققان توانستند از GPT-4 برای هک خودکار آسیب‌پذیری‌های روز اول یا N-day (نقص‌های امنیتی که شناخته شده‌ اما هنوز اصلاح نشده‌اند) بهره ببرند. به گفته محققان، اگر لیست آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده به GPT-4 داده شود، این هوش مصنوعی می‌تواند به‌تنهایی از 87 درصد این آسیب‌پذیری‌ها برای هک استفاده کند. 🔸 هنگامی که مدل‌های هوش مصنوعی با روش HPTSA در برابر 15 آسیب‌پذیری در وب قرار گرفتند، توانستند 550 درصد کارآمدتر از مدلی معمولی عمل کنند. به‌عبارت دقیق‌تر، آن‌‎ها توانستند 8 آسیب‌پذیری از 15 آسیب‌پذیری روز صفر را هک کنند (یعنی با نرخ موفقیت تقریبی 53 درصدی). در مقابل مدلی انفرادی توانست فقط در هک 3 مورد از 15 آسیب‌پذیری موفق باشد. ◼️ دنیای فکر و فناوری 👇 @fanavri_ir