◽️بخش دوم نشست علمی سیاستگذاری و هوش مصنوعی توضیح‌‌پذیر: ماجرای داده 🔻 توسط هسته حکمرانی و هوش مصنوعی مرکز رشد و خانه خلاق و نوآوری پژوهشگاه برگزار شد. 🔸 برای رسیدن به اهدافی چون بازیابی، استنتاج، تناقض‌یابی، بازنویسی و... دو رویکرد در ماشین وجود دارد: ▪️ تفسیرپذیر: عملکرد ماشینی نیازمند تفسیر فرد خبره است. بر پایه شبکه عصبی است. نیازمند به آموزش شبکه عصبی است. ▪️ توضیح‌پذیر: عملکرد ماشینی توسط خود ماشین توضیح داده می‌شود. بر پایه منطق است. نیازمند به مدل‌سازی منطقی است. 🔺 رویکرد توضیح‌پذیر ۳۰ سال پیش به وجود آمد اما به خاطر چالش‌هایی که داشت رشد نکرد اما برای برخی مشکلات علوم کامپیوتری کارگشا بود و این شاخه سرانجام از غفلت در آمد و مورد توجه قرار گرفت. این رویکرد توضیح می‌دهد که چرا به یک نتیجه می‌رسد و مانند انسان استنتاج می‌کند. 📎 ادامه خبر: 🌐 iict.ac.ir/tozihpazir-2 #نشست I #هوش_مصنوعی #مرکزرشدونوآوری 🆔 @iictchannel