💢 رقیبی برای فتوشاپ؛ هوش مصنوعی جدید علی‌بابا ویرایش دقیق تصاویر را ساده می‌کند 🔸تیم #هوش_مصنوعی Qwen علی‌بابا از یک مدل هوش مصنوعی متن‌باز جدید به نام Qwen-Image Edit رونمایی کرد. این ابزار قدرتمند قادر است تنها با دریافت دستورات متنی ساده، طیف وسیعی از ویرایش‌های پیچیده را که پیش‌ازاین در انحصار نرم‌افزارهای حرفه‌ای مانند فتوشاپ بود، در چند ثانیه انجام دهد. این مدل به صورت متن‌باز منتشر شده است. 🔸قدرت Qwen-Image Edit ریشه در مدل مادر خود، Qwen-Image، دارد که به دلیل توانایی بی‌نظیرش در رندرکردن متون پیچیده به زبان‌های چینی و انگلیسی شهرت یافته بود. این مدل جدید از یک معماری هوشمندانه «رمزگذاری دوگانه» (Dual Encoding) بهره می‌برد. این یعنی تصویر ورودی به‌طور همزمان به دو بخش مختلف از هوش مصنوعی فرستاده می‌شود: یکی برای درک معنای کلی صحنه و دیگری برای حفظ جزئیات بصری و سبک تصویر اصلی. این رویکرد به مدل اجازه می‌دهد تا دو نوع ویرایش کاملاً متفاوت را با دقتی خیره‌کننده انجام دهد. #AI 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

منابع اصلی اطلاعاتی هوش مصنوعی https://B2n.ir/hu6615 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

افزایش ۶۰ درصدی پاک‌سازی پلاستیک‌‌ها از اقیانوس‌ها با یافتن کارآمدترین مسیر برای کشتی‌های جمع‌آوری پلاستیک در محیط پویای اقیانوس توسط هوش مصنوعی 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

سیستم هوش مصنوعی یوتیوب برای تخمین سن چه تاثیری روی کانال شما دارد؟ https://tubers.academy/ai-powered-age-estimation/ 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

🤖مدل هوش مصنوعی دیپ‌سیک V3.1 با پنجره محتوایی بزرگ‌تر منتشر شد 🔸شرکت چینی #دیپ_سیک نسخه 3.1 مدل بزرگ زبانی خود را معرفی کرد که با افزایش طول پنجره متنی تا ١٢٨ هزارتوکن و افزایش تعداد پارامترها به ۶٨۵ میلیارد، توانایی پردازش و عملکرد مدل را به‌شکل قابل توجهی بهبود داده است. 🔸ویژگی متمایز دیپ‌سیک V3.1، توانایی مدیریت متن‌های طولانی است؛ این مدل اکنون قادر است اطلاعات معادل یک کتاب ٣٠٠ تا ۴٠٠ صفحه‌ای را پردازش کند. این قابلیت باعث بهبود عملکرد در تولید محتوای طولانی، تحلیل اسناد و انجام مکالمات چندمرحله‌ای می‌شود. شرکت اعلام کرده که این امکان پیش‌تر در نسخه داخلی V3 وجود داشت، اما اکنون در تمامی رابط‌ها به‌طور رسمی فعال شده است. 🔸مدل DeepSeek 3.1 همچنان بر پایه معماری Mixture-of-Experts (MoE) ساخته شده است و فقط ٣٧ میلیارد پارامتر در هر توکن فعال می‌شود. این مدل از فرمت‌های مختلف دقت شامل BF16 ،FP8 و F32 پشتیبانی می‌کند تا در محیط‌های متنوع انعطاف‌پذیری بیشتری داشته باشد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق API یا از طریق Hugging Face به این مدل دسترسی پیدا کنند. #AI #DeepSeek 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai

🎓 هدبندهای هوش مصنوعی برای سنجش تمرکز دانش‌آموزان🇨🇳 در برخی کلاس‌های درس چین، دانش‌آموزان اکنون هدبندهایی مجهز به هوش مصنوعی بر سر دارند که میزان تمرکز آن‌ها را به‌صورت لحظه‌ای رصد می‌کند. این هدبندها با استفاده از حسگرهای EEG، فعالیت ذهنی را تحلیل کرده و با رنگ‌های مختلف وضعیت تمرکز را نشان می‌دهند: 🔴 قرمز: دانش‌آموز کاملاً متمرکز است 🔵 آبی: حواس‌پرتی جزئی ⚪️ سفید: ذهن کاملاً خارج از فضای کلاس 🇮🇷https://eitaa.com/science_ai