eitaa logo
دبيرخانه هم اندیشی هوش مصنوعی
488 دنبال‌کننده
205 عکس
29 ویدیو
3 فایل
🔶 ادمین: @ITsetad
مشاهده در ایتا
دانلود
🔺️ مسابقات برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی در دانشگاه‌های صنعتی شریف و امیرکبیر برگزار می‌شود 🔹مسابقات دانشگاهی برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی به همت ستاد توسعه فناوری‌های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی و دانشگاه‌های صنعتی امیرکبیر و صنعتی شریف برگزار می‌شود. 🔸حمید ضرابی زاده، رئیس دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف: برگزیدگان مسابقات استانی به مسابقه ملی راه خواهند یافت که در این مرحله چیزی حدود ۲۰۰ شرکت کننده حضور خواهند داشت و پس از آن مسابقه در سطح کشورهای غرب آسیا برگزار خواهد شد. 🔹یک مسابقه انفرادی برنامه سازی بین المللی هم خواهیم داشت که در سه مرحله «مقدماتی» در خرداد ماه، «انتخابی» در مرداد ماه و «نهایی» در مهر و آبان برگزار می‌شود. 🔸مسابقه هوش‌مصنوعی بین المللی هم سه مرحله خواهد داشت که در مرحله مقدماتی ۴۰۰، ۵۰۰ تیم از سراسر دنیا در سه حوزه صوت، تصویر و متن توانمندی‌های خود را ارائه خواهند کرد
💢برگزاری اولین بوت کمپ تخصصی کاربردی هوش مصنوعی در پارک علم و فناوری دانشگاه سمنان 🔹اولین بوت کمپ تخصصی کاربردی هوش مصنوعی با همکاری شرکت فناور فهیم یاورتن در پارک علم و فناوری دانشگاه سمنان برگزار شد. ادامه مطلب را اینجا بخوانید👇👇 http://www.msrt.ir/fa/news/83816
💢اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده 🔹 بوشهر، دانشگاه خلیج فارس، دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده 🔹3 و 4 اردیبهشت 1403 🔹مهلت ارسال مقالات :20 اسفند 1402 🔹مهلت ثبت نام:20 فروردین 1403 🔹جهت اطلاعات بیشتر به سایت کنفرانس مراجعه نمایید : 🌐 dsai2024.pgu.ac.ir
📣  *فراخوان دریافت مقاله با موضوع حکمرانی داده محور در ایران* 🔷 مرکز بررسی های استراتژیک ریاست جمهوری، فراخوان دریافت مقاله با موضوع حکمرانی داده محور در ایران را برگزار می‌کند. اولویت های موضوعی: – وضع موجود و مطلوب حکمرانی داده‌محور در کشور؛ – نحوه اثرگذاری حکمرانی داده‌محور در سطوح گوناگون حکمرانی محلی، ملی، منطقه ای و جهانی؛ – ملاحظات و الزامات بهره‌گیری از داده‌ها در حکمرانی؛ – ملاحظات حکمرانی داده‌محور در بخش‌های صنعتی و اقتصادی؛ – ملاحظات اخلاقی، سیاستی و تنظیم‌گری حکمرانی – توسعه و انتشار فناوری های نوظهور، به‌خصوص هوش مصنوعی در حکمرانی؛ – تجربه‌نگاری تحلیل و بهره‌گیری از داده‌ها در حکمرانی؛ – الگوها و روش‌های نوین کشورهای پیشرو در حکمرانی داده‌محور؛ – تجارب کشورهای پیشرو در حکمرانی داده‌محور. تاریخ های مهم: ۳۱ فروردین ۱۴۰۳: دریافت چکیده مبسوط ۱۰۰۰ کلمه ای ۱۰ اردیبهشت ۱۴۰۳: اعلام نتیجه پذیرش و داوری اولیه  ۳۱ خرداد ۱۴۰۳: نگارش و ارسال مقالات ۳۱ شهریور ۱۴۰۳: داوری و اصلاحات نهایی پاییز ۱۴۰۳: انتشار ویژه نامه
«افتتاح جشنواره توسعه‌دهندگان هوش‌مصنوعی در شانگهای» جشنواره هوش‌مصنوعی برای توسعه‌دهندگان (GDC)، در تاریخ ۲۳ و ۲۴ مارس در شانگهای برگزار می‌شود. این جشنواره شامل انجمن‌ها، نمایشگاه‌ها و پیش‌نمایش‌ الگوها، ابزارها و سخت‌افزارهای هوش‌مصنوعی است و انتظار می‌رود بیش از ۳۰ هزار توسعه‌دهنده از بیش از ۱۰۰ جامعه توسعه‌دهنده در آن شرکت کنند. صاحب‌نظران برجسته این حوزه در حدود دوازده تالار گفتگو و بخش نمایشگاهی، نظرات و ایده‌های خود را با توسعه‌دهندگان به اشتراک می‌گذارند و به بررسی زنجیره صنعتی هوش‌مصنوعی و کاربردی آن می‌پردازند. همچنین برای اولین‌بار مواردی همچون سناریوهای کاربردی در سطح شهر و اولین‌های جهانی ابزارها و سخت‌افزارهای هوشمند معرفی خواهد شد.
💢نشست شرکت‌های برگزیده رویداد نیازمحور فناورانه در حوزه هوشمندسازی نظارت، ارزیابی و تضمین کیفیت عتف با مدیران ستاد 🔹نشست شرکت‌های برگزیده رویداد نیازمحور فناورانه در حوزه هوشمندسازی نظارت، ارزیابی و تضمین کیفیت عتف با مدیران ستاد وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با رویکرد تشریح کارایی محصولات شرکت‌ها در سالن شهدای جهاد علمی برگزار شد. ادامه مطلب را اینجا بخوانید:👇👇 http://www.msrt.ir/fa/news/84076
18.9M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
هوش مصنوعی چطور آینده فیلم سازی را برای همیشه تغییر می‌دهد.
✅ هوش مصنوعی (AI): هر تکنیک و روشی که باعث میشه ماشین، کاری شبیه انسان بکنه تا مثل اون هوشمند به نظر بیاد. مثل وقتی که طبق قواعد از پیش تعیین شده، وظایفی رو انجام میده . ✅ یادگیری ماشین (ML): برخی از روشهای هوش مصنوعی که به ماشین کمک می کنه تا بدون برنامه نویسی صریح و از پیش تعیین شده، بتونه از مثالها یاد بگیره و مثلا نمونه ها رو طبقه بندی کنه. ✅ شبکه های عصبی مصنوعی (ANN): برخی از الگوریتمها و روشهای یادگیری ماشین که معماری اونها از روابط نورونهای مغز الهام گرفته شده. اینجا هم از مثالها یاد می گیره ولی با یک رویکرد خاص شبیه به مغز. ✅ یادگیری عمیق (DL): یکی از انواع شبکه عصبی مصنوعی که تعداد زیادی نورون و لایه پردازشی داره. برای همین، قدرتمندتر از شبکه‌های عصبی عادی هست و میتونه الگوهای پیچیده و مخفی رو در داده ها کشف کنه. هر عبارتی که نامفهومه یا میخواید توضیح بیشتری بشنوید، بفرمایید. چند منبع فارسی برای مطالعه بیشتر: B2n.ir/n05731 https://vrgl.ir/XN2iR https://b.fdrs.ir/3p https://b.fdrs.ir/1vj https://www.aparat.com/v/6cUGv