جنگ پلتفرم‌ها به بهای سلامت روان📱👊 👁آخرین پلتفرم میکروبلاگینگ متا، #Threads، "قاتل توییتر" نامیده شده است و به عنوان جایگزینی دوستانه برای سایر سایت های رسانه های اجتماعی معرفی شده است. با این حال، کارشناسان در مورد تأثیر یک پلتفرم دیگر رسانه های اجتماعی بر سلامت روان، گفتمان سیاسی، گسترش اطلاعات نادرست و سخنان تنفرآمیز نگران هستند. 👁مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، گفته Threads رقیب و جایگزینی نسبتا «دوستانه» توییتر خواهد بود، اما یکی از خط‌مشی‌های Threads چندان دوستانه نیست: اگر آن را حذف کنید، حساب اینستاگرام شما نیز به همراه تمام خاطراتی که در طول سال‌ها ذخیره کرده‌اید حذف می‌شود! 👁ون در لیندن (استاد روانشناسی اجتماعی در دانشگاه کمبریج و نویسنده کتاب "بی ابهام: چرا ما در دام اطلاعات نادرست میافتیم و چگونه مصونیت ایجاد کنیم") گفته است درست است که تسلط یک شرکت بر بازار مطلوب نیست اما فراوانی سایت‌های #رسانه‌های_اجتماعی ممکن است بدتر هم باشد. دلیلش این است که این امر منجر به تشکیل اتاق‌های پژواک می‌شود که می‌تواند مکالمات انسانی و گفتمان‌ها را بدتر کند. کسانی که با رسانه‌های اصلی مخالف هستند و آنها را به سانسور متهم می‌کنند، در این اتاق‌های پژواک رادیکال‌تر می‌شوند و اطلاعات تایید نشده خود را بدون هیچ قانونی منتشر می‌کنند. 👁همچنین کارشناسان حریم خصوصی نگران میزان اطلاعات شخصی هستند که Threads می تواند از تلفن های کاربران جمع آوری کند. این برنامه جدید طبق اظهار نظر برخی متخصصان فقط یک قطعه دیگر برای "فدیورس" متا است - فیس بوک، اینستاگرام، واتس اپ و حالا Threads. فدیورس متا، در تئوری، اطلاعات را بین پلتفرم‌ها به هم متصل می‌کند و به اشتراک می‌گذارد. با توجه به جمعیت میلیاردی این مجموعه شبکه‌های اجتماعی قدرت و کنترل زیادی از سوی صاحبان این پلتفرم‌ها بر کاربرانشان اعمال می‌شود و خواهد شد... منبع: MarketWatch ✍️نظر شما چیست؟ در بخش نظرات برایمان بنویسید. @CogniPlus

🥊🧘‍♂️ @CogniPlus

چالش Machine Unlearning گوگل!👨‍💻 📌گوگل اولین "چالش وایادگیری ماشینی" را با همکاری جمعی از پژوهشگران معرفی کرده است. 📌هدف این چالش توسعه الگوریتم هایی است که داده های آموزشی خاص را از مدل های هوش مصنوعی حذف می کند، از حریم خصوصی محافظت می کند و تعصبات را کاهش می دهد. 📌وایادگیری برای پاک کردن اثر داده ها بدون به خطر انداختن کاربرد مدل ضروری است. این مسابقه در Kaggle میزبانی می شود و الگوریتم ها را بر روی یک مجموعه داده مشترک ارزیابی می شوند. هدف از این چالش به دست آوردن روش‌های یادگیری کارآمد، مؤثر و اخلاقی برای بهبود شیوه‌های یادگیری ماشین است. منبع: ai.googleblog.com @CogniPlus

ماهیت بدنمند ادراک زمان ⏳🫀 ⏰برخلاف برخی باقی حواس اصلی ما که برای پردازش اطلاعات محسوس به اندام‌های اختصاصی متکی هستند (به عنوان مثال، روشی که چشم‌های ما نور و گوش‌های ما امواج صوتی را تشخیص می‌دهند، و این اطلاعات به نواحی تخصصی مغز منتقل می‌شود). برای درک زمان، هیچ اندام سنجش زمان و یا یک ناحیه مغز تخصصی واحد برای پردازش زمان وجود ندارد. در عوض، ممکن است از طریق تشخیص تغییر، زمان را بفهمیم. بدن ما دائماً در معرض نوسانات است، مانند ضربان قلب، یا فعالیت در مغز. حس این نوسانات می تواند همان چیزی باشد که به ما حس زمان می دهد. ⏰یک مطالعه تازه نشان داده که درک افراد از زمان تحت تأثیر این است که قلب آنها منقبض یا آرام است. این مطالعه نشان داد که درک ما از زمان هم ذهنی و هم کشسان است و اغلب به بدن و به صورت خاص به قلب مربوط می شود. این مطالعه نشان می‌دهد که وقتی سرعت قلب افزایش می‌یابد و انقباضات بیشتری نسبت به حالت آرامش وجود دارد، ممکن است منجر به احساس سرعت به نظر برسد. @CogniPlus

از #آینده_علم_شناخت چه خبر؟👁💡🧠 محیط تعاملی چطور آموزش زبان را تسهیل میکند؟ 🌐کشور: اسپانیا 🇪🇸 📆بازه زمانی گرنت: 2022-2025 💶مبلغ: 226.441,2 یورو 🔍شناسه دیجیتال گرنت 📌همه ما میدانیم که برای آموزش زبان دوم بهتر است در محیط زبان دوم زندگی کنیم. با اینکه تجربه تاثیر تعامل بر یادگیری را نشان داده است اما همچنان نقش محیط تعاملی مانند تلفن همراه یا کلاس، به صورت آزمایشگاهی مطالعه نشده است. چالش اصلی این است که محیط طبیعی گسترده با تعاملات متنوع را چطور باید وارد آزمایشگاه کنیم. 📌این گرنت با استفاده ترکیبی واقعیت مجازی به دنبال طراحی محیط آزمایشگاهی کنترل شده برای بررسی تاثیر تعامل اجتماعی بر یادگیری زبان است. همزمان با کنترل محیط از EEG برای سنجش عملکرد مغز و از ردیاب چشمی برای سنجش رفتار استفاده میشود. در این مطالعه متخصصان شناخت اجتماعی، عصب زبان شناسی و یادگیری زبان باهم همکاری خواهند داشت. در نهایت این پروژه با همکاری یک شرکت فناوری محصولی برای مهاجران علاقه‌مند به آموزش زبان دوم تولید می‌کند. با وجود این پروژه شاید تا چند سال دیگر اصلی ترین عامل موفقیت در یادگیری زبان، یعنی تعامل اجتماعی را بهتر بشناسیم. ❓به نظرتون آموزش در سال‌های آینده چقدر از این فناوری ها متاثر خواهد شد؟ آیا کلاسهای زبان همچنان باقی خواهند ماند؟ @CogniPlus

سلام همراهان گرامی کاگنی پلاس👋🪴 🧠از این هفته با سلسله پست های"از #آینده_علم_شناخت چه خبر؟" گرنت‌های (حمایت مالی پروژه‌های پژوهشی) مرتبط با علوم شناختی را معرفی خواهیم کرد. گرنت‌هایی که احتمالا چند سال دیگر مقالات و نتایجشان چاپ می‌شود و تاثیرات جدی بر فناوری و دانش شناختی خواهند داشت. مطالعه گرنت‌ها می‌تواند به ما ایده پژوهشی یا نوآورانه بدهد و یک راه معقول برای پیش بینی های علمی واقعی باشد. هر دوشنبه منتظر این مجموعه پست‌ها باشید. 💪⏳

تبدیل تصاویر دو بعدی به سه بعدی🖼🧸🪄 🪄هر روز پیشرفت هایی در مدل هایی می‌بینیم که می توانند تصاویر دو بعدی را به نمایش های سه بعدی تبدیل کنند. یکی از این مدل های چشمگیر PanoHead است که توانایی تولید مدل های سه بعدی دقیق و بافت دار را تنها از یک تصویر دارد. این بدان معناست که با PanoHead می توانید به راحتی یک عکس معمولی را به یک صحنه سه بعدی واقع گرایانه و همه جانبه تبدیل کنید. 🪄 این یک پیشرفت هیجان انگیز در زمینه گرافیک کامپیوتری است، خودتان ویدیو را ببینید تا متوجه بشوید! منبع: Computer Vision and Pattern Recognition @CogniPlus

اخبار مهم هوش مصنوعی در هفته گذشته🤖🎯 📅هفته گذشته اخبار شگفت‌انگیزی در #هوش_مصنوعی داشتیم که 5 تا از مهم‌ترین‌هاشان را در زیر آورده‌ایم: 1. افراد مشهور از هوش مصنوعی برای ایجاد کپی‌های خودشان استفاده می کنند: در حالی که بقیه ما رویای واگذاری کارهای خودمان را به هوش مصنوعی را داریم، افراد مشهور قبلاً این کار را کردند! افراد مشهوری مانند نیمار، فوق ستاره فوتبال برزیل، قراردادهایی با برندها امضا می کنند تا تصویرشان را با هوش مصنوعی کپی کنند و از آن برای مقاصد تجاری - مانند کمپین های بازاریابی استفاده کنند. 2. اپل احتمالاً روی رقیب کدنویسی ChatGPT کار می کند: اخبار رسیده از اپل نشان می دهد که این شرکت ممکن است از فناوری یادگیری ماشین در برنامه Xcode خود برای خودکار کردن کدنویسی، بررسی کدهای موجود برای باگ ها و موارد دیگر استفاده کند. طبق گزارش ها، اپل به جای عرضه یک محصول مستقل، ابزار کدنویسی هوش مصنوعی خود را مستقیماً در برنامه Xcode قرار می دهد. این ادغام می تواند به توسعه دهندگان امکان دسترسی فوری به ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی را بدون یادگیری نرم افزار جدید بدهد. 3. محققان متوجه شدند که هوش مصنوعی هنوز مشاغل را از بین نبرده است. اگر اخیرا اخبار را دنبال کرده باشید، ممکن است از دست دادن شغل خودتان را به خاطر توسعه هوش مصنوعی اجتناب ناپذیر ببینید. اما یک مقاله تحقیقاتی اخیر توسط اقتصاددانان اروپایی خلاف این را نشان می دهد: صنایعی که هوش مصنوعی می تواند در آن بیشترین بازده را داشته باشد، کاهشی در اشتغال مشاهده نکردند. در واقع، مشاغل یقه سفید (که ظاهراً اهداف اصلی اتوماسیون هوش مصنوعی هستند) شاهد افزایش 5 درصدی در اشتغال بودند. 4. هاروارد چت ربات هوش مصنوعی را برای کمک به آموزش دانش آموزان معرفی می کند: هاروارد یک ربات چت هوش مصنوعی مشابه ChatGPT را به عنوان منبع آموزشی در یکی از بزرگترین دوره های خود، CS50 معرفی می کند. هدف آنها تقلید نسبت 1:1 دانش آموز به معلم و حمایت از سبک های یادگیری فردی است. این ربات چت با ارائه بازخورد، رفع اشکال و کمک در عیب یابی خطاهای برنامه‌نویسی به دانش آموزان کمک می کند. 5. مدیر عامل Google Deepmind می گوید مدل جدید هوش مصنوعی آنها می تواند GPT-4 (مدلی که ChatGPT را تقویت می کند) شکست دهد. دمیس حسابیس، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل DeepMind (آزمایشگاه هوش مصنوعی گوگل)، می گوید که آنها در حال کار بر روی یک سیستم هوش مصنوعی به نام Gemini هستند که در مقایسه با سیستمی که در پشت ChatGPT OpenAI قرار دارد، پیشرفته تر خواهد بود. جیمینی - که هنوز در دست توسعه است - یک مدل زبان بزرگ شبیه GPT-4 است، اما بر خلاف GPT-4، دارای قابلیت های جدیدی مانند برنامه ریزی و حل مسئله است. منبع: Zain Khan @CogniPlus

تجربه‌ای مشابه فردی که نارساخوانی دارد. @CogniPlus

یک استراحت 5 دقیقه ای ذهن شما را رفرش می‌کند!🧠🔄 📌در مطالعه‌ای که در دانشگاه سیدنی انجام شد ۷۲ دانشجو ابتدا یک پیش‌آزمون سخت ریاضی را انجام دادند تا منابع توجه‌شان تحلیل برود. این بخش از آزمایش حدود 20 دقیقه برای هر فرد طول می‌کشید. 📌دانشجویان گروه کنترل (بدون استراحت) بعد از انجام تکلیف مستقیماً به مطالعه یک درس کوتاه در مورد چگونگی ضرب ذهنی دو عدد دو رقمی (مثلاً 34 در 67) ادامه دادند. گروه دوم یک استراحت پنج دقیقه‌ای بدون ساختار داشتند، منظور از بدون ساختار بودن استراحت، انجام کار متفاوت و یا حتی هیچ کاری نکردن و استراحت دادن به مغز است این مورد شامل استفاده از ابزارهای دیجیتال و یا استفاده از فضای مجازی نمی‌شد. گروه سوم هم یک ویدیو از پیاده روی در جنگل های بارانی استرالیا را به صورت اول شخص به مدت 5 دقیقه دقیقه تماشا کردند. این مطالعه این ویدئو را «استراحت مبتنی بر طبیعت» نامیده است. 📌در مرحله نهایی آزمایش، دانشجویان یک آزمون حل مسئله 20 سوالی را تکمیل کردند تا مشخص شود چقدر می توانند از استراتژی‌های ریاضیات ذهنی استفاده کنند. 🎯با مقایسه نتایج در بین سه گروه، دانشجویان گروه استراحت بدون ساختار متوسط سطوح بالاتری از #توجه هدایت‌شده را نسبت به گروه کنترل بدون استراحت گزارش کردند. در آزمون حل مسئله، هم گروه استراحت بدون ساختار و هم گروه استراحت مبتنی بر طبیعت از گروه کنترل بهتر عمل کردند. ❗️اگرچه گروه استراحت مبتنی بر طبیعت به طور متوسط مشکلات بیشتری را نسبت به گروه استراحت بدون ساختار حل کرد (60٪ در مقابل 53٪ صحیح)، تفاوت بین دو گروه استراحت از نظر آماری معنی دار نبود. در نتیجه می توان گفت 5 دقیقه استراحت بعد از حدود 20 تا 25 دقیقه کار می تواند توجه شما به کارتان را برگرداند و عملکرد شما را بهبود ببخشد. @CogniPlus

نقش ناحیه پس‌سری در جهت‌یابی پژواکی 🔊🧠 📌یک مطالعه تازه بررسی می‌کند که آیا ناحیه پس سری (OPA)، ناحیه‌ای از مغز که با جهت‌یابی بصری مرتبط است، در جهت‌یابی هدایت‌شده توسط اکو-آکوستیک (پژواکی) در افراد نابینا که از اکولوکاسیون استفاده می‌کنند نقش دارد. 📌در این مطالعه از fMRI برای اندازه‌گیری فعالیت مغز در متخصصان پژواک، گروه کنترل‌ نابینا و گروه کنترل‌ بینا استفاده شد. نتایج نشان داد که OPA کارشناسان پژواک در هنگام گوش دادن به صداهای مسیر منسجم در مقایسه با صداهای درهم، فعال‌تر بودند، که نشان می‌دهد این ناحیه مغز می‌تواند برای جهت‌یابی غیربصری به کار گرفته شود. این مطالعه همچنین نشان داد که کارشناسان پژواک از قشر بینایی اولیه برای پردازش اطلاعات صوتی پژواکی استفاده کردند. این مطالعه روشن می‌کند که مغز انسان به‌طور انعطاف‌پذیر بر اساس وظیفه سازماندهی می‌شود تا با مدالیته‌های خاص. @CogniPlus

چرا گاهی دروغ را بر راست ترجیح می‌دهیم؟🤷‍♀️🪀 📌پژوهش‌ها نشان می‌دهند اطلاعات نادرست بر ذهن انسان تاثیر مداوم و مستمر دارند. به عبارت دیگر، مردم، حتی زمانی که از نادرستی اطلاعات خود آگاه باشند، همچنان از آن‌ها استفاده می‌کنند. اگرچه به صراحت مشخص شود که برخی اطلاعات نادرست هستند، باز هم پس از انتشار می‌توانند در حافظه، پایدار بمانند و قضاوت‌های افراد را تحت تاثیر قرار دهند. 📌حتی زمانی که قبل از گوش دادن به یک داستان صریحاً درباره درست یا نادرست بودن آن به افراد هشدار داده شود باز هم اطلاعات نادرست تاثیر خود را دارند. به همین دلیل، محققان پیشنهاد می‌کنند همیشه بهتر است در صورت امکان به جای تصحیح اطلاعات نادرست، از انتشار آن جلوگیری شود. 📌تأثیر اطلاعات نادرست ظاهراً در خدمت حفظ باورهای موجود است. ما اطلاعات نادرست را بیشتر باور می‌کنیم؛ چون باورهایمان را تایید می‌کنند. 📌در یک آزمایش، فیلم دستگیری فردی توسط پلیس را به شرکت کنندگان نشان دادند و از آن‌ها خواستند گزارشی را که توسط افسر دستگیر کننده نوشته شده بود و با فیلم همخوانی نداشت بخوانند. 📌هنگامی که از شرکت‌کنندگان درباره آنچه در این فیلم دیدند سؤال شد، آن‌هایی که طرفدار پلیس بودند، گزارش افسر را، بر خلاف آنچه دیدند، باور کردند و مظنون را در حالی که چاقو حمل می‌کرد به یاد آوردند (در حالی که فیلم چنین چیزی را نشان نمی‌داد). از طرف دیگر، افرادی که طرفدار پلیس نبودند چنین اشتباهی را در یادآوری مرتکب نشدند. 📌در نتیجه، حتی در چنین موقعیت‌هایی، عدم توجه به نشانه‌های خاص می‌تواند باعث نقص حافظه شود که با موضع شخص در مورد یک موضوع سازگار است. منبع: Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction @CogniPlus