چه می‌شود اگر متنی بنویسیم و آن متن به صورت خودکار تبدیل به یک ویدئو شود؟ مثلا بنویسیم «یک پستِ سایبرپژوه که در آن یک کودک در حال بازی ویدئویی است و مادرش موهای او را نوازش می‌کند» و بلافاصله آن چیزی که نوشته‌ایم تبدیل به یک عکس یا ویدئو شود. این آرزو دیگر خیلی هم دور از دسترس نیست. در حالِ حاضر هوش‌های مصنوعی می‌توانند به راحتی این کار را انجام دهند: ما به آن‌ها متن می‌دهیم و آن‌ها به ما عکس یا ویدئو تحویل می‌دهند. «دالی» (زیر نظر الون ماسک) یکی از این هوش‌های مصنوعی است که می‌تواند کپشن‌های متنی را بخواند و با توجه به تجربیاتِ خودش یک تصویر از متن را تولید کند. تصویرِ کنارِ این متن توسط دالی و با این کپشن تولید شده است: «یک پنجره‌ی رنگی با تصویری از توتِ آبی». یکی از ابعادِ مهمِ زندگی و تمدنِ آینده‌ی فضای مجازی همین قابلیتِ «کن‌فیکون» است؛ قابلیتی که ریشه‌های مهمِ الهیاتی و دینی تمدن سایبری را یادآوری می‌کند. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

در شماره‌ی سوم مجله‌ی هفتگی سایبرپژوه از استراتژی کلانِ Intel برای عرضه‌ی یک پلتفرم هوش مصنوعی سخن گفتیم. پلتفرمی که کاربران آن به صورتِ اشتراکی و ابری داده‌های خود را بر روی آن بارگزاری می‌کنند و هوش مصنوعی بر روی داده‌ها تحلیل انجام می‌دهد. پس از اعلامِ آن خبر آمازون بلافاصله واکنش نشان داد و از طراحی یک پلتفرم هوش مصنوعی خبر داد. با اعلامِ این خبر توسط محمد فروغ پیش‌بینی می‌شود که طی ۳ الی ۴ سالِ آینده جنگِ عظیمی میانِ کمپانی‌های مشهور برای به دست گرفتنِ پلتفرمِ اصلیِ هوشِ مصنوعیِ ابری صورت بگیرد. پلتفرم‌های هوشِ مصنوعیِ ابری می‌توانند «اکوسیستمِ فضای مجازی» را ایجاد کنند و همان‌طور که در مطلبِ مربوط به Intel گفتیم، صاحبِ چنین اکوسیستمی قدرتِ بسیار زیادی خواهد داشت. پژوهشگران بر این عقیده‌اند که دولت‌هایی چون ایالات متحده و اسرائیل نیز پروژه‌های پلتفرمِ هوشِ مصنوعیِ خود را در سکوتِ خبری پیش می‌برند. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

ترس از مرگ در انسان‌ها نهادینه است و تکنولوژی‌های سایبری نیز تلاش می‌کنند تا جای ممکن این مرگ را عقب بیاندازند یا آن را به طورِ کامل متوقف کنند. اخیرا مایکروسافت پتنتی را ثبت کرده است که پژوهشگران آن را «پتنتِ زندگیِ پس از مرگ» خوانده‌اند. آن طور که در این پتنت ثبت شده است، مایکروسافت در حالِ اجرای پروژه‌ای است که بتواند با استفاده از «داده‌های اجتماعیِ‌ انسان‌ها» یک پروفایلِ مجازی مبتنی بر هوشِ مصنوعی را برای کاربران مختلف تولید کند. این پروفایل همان علائق، همان لحنِ صدا، همان تصویر و همان تفکراتِ کاربرِ اصلی را دارد: یک آینه‌ی روباتیک از آدم‌های حاضر در فضای مجازی. این پروفایل رفتار‌های کاربر را رصد می‌کند و «شخصیتِ کاربر» را یاد می‌گیرد. روشن است که این روبات می‌تواند پس از مرگِ کاربر مطابق با شخصیتِ همان کاربر جایِ او را بگیرد. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

آلفابت ۷۰۰ میلیون دلار در شرکتِ اقماری وریلای سرمایه‌گذاری کرد و خبر همکاری این شرکت با مایکروسافت، MIT و هاروارد در زمینه‌ی #سلامت_سایبری منتشر شد. این شرکت‌ها و موسسات پژوهشی در پی ایجاد یک سکوی جامع و همه‌گیر در زمینه‌ی سلامت و تحقیقات #پزشکی هستند. تمرکز اساسی این شرکت‌ها بر روی #زیست‌_پزشکی است. این موسسات ادعا کرده‌اند که تا سالِ ۲۰۲۵ داده‌های زیست‌پزشکی چیزی در حدودِ ۱۲ اگزابایت (هر اگزابایت یک میلیون ترابایت است) خواهد بود و این داده‌های عظیم امکان شکل‌گیری یک سکوی نوین تحقیقاتی پزشکی را ایجاد خواهد کرد. به عبارتی دهه‌ی ۲۰۲۰ دهه‌ی شکل‌گیری سکوهای سلامت خواهد بود و این سکو‌ها مانندِ سکو‌های شبکه‌های اجتماعی به یک روندِ عادی در زندگی انسان‌ها بدل خواهند شد. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

شبکه‌های کوانتومی شبکه‌هایی سریع‌تر، امن‌تر و عظیم‌تر از شبکه‌های فعلی هستند. پیش‌بینی می‌شود ساختارِ اکوسیستم‌های فضای مجازی آینده مبتنی بر همین شبکه‌های کوانتومی (و نه باینریِ فعلی) باشد. رسیدن به چنین شبکه‌هایی مبتنی بر الزامات گوناگون فنی است. یکی از این الزمات حافظه‌های SSD کوانتومی است. حافظه‌هایی که شبکه بر روی آن‌ها سوار می‌شود و امکان انتقالِ داده در فواصل طولانی را مهیا می‌کند. اخیرا محققان چینی توانسته‌اند یک نمونه‌ی پایدار حافظه‌ی کوانتومی را تولید کنند. این دست‌آورد چین را پیشتاز و رهبرِ جهانی شبکه‌های کوانتومی خواهد کرد. جنگِ شبکه‌ها در آینده‌‌ی نه چندان دور غیرِ قابل اجتناب است. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

پدیده‌ی پیری چیزی است که معلولِ ساختارِ #ژنتیکِ خاصِ ارگانیسم انسانی است. کدگذاریِ ژنتیکِ ما به گونه‌ای است که پس از گذشتِ یک مدتِ خاص رشد متوقف می‌شود و پس از مدتِ دیگری، بازتولید سلولی و احیایِ ارگان‌ها نیز متوقف می‌شود. به همین دلیل پیری آرام آرام بر انسان مستولی می‌شود تا جایی که انسان حتی اگر به دلیل بیماری نمیرد، بر اثرِ پیری حیاتِ ارگانیگِ خود را از دست می‌دهد. دانشمندان چینی توانسته‌اند با یک روش پیچیده و علمی از میانِ کاندید‌های مختلف، حدس‌های قابل قبولی را در موردِ آن ژنومی که دستوراتِ پیری به بدن می‌دهد را ارائه دهند. کشفِ چنین ژنی اجازه‌ی دستکاری ژنتیک و در نتیجه افزایش طول عمر را به انسان‌ها خواهد داد. صد البته تا زمانی که فاز دستکاری ژنتیک آغاز شود زمان طولانی‌ای باقی ماند است. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

یک مقاله‌ی پژوهشی که هفته‌ی گذشته در نشریه‌ی نیچر (Nature#) منتشر شد ادعا کرده است که با استفاده از تکنولوژیِ تشخیص چهره توانسته است تا ۷۲ درصد گرایشات سیاسی کاربران #شبکه‌_های_اجتماعی‌ را تنها از روی عکسِ پروفایلشان تشخیص دهد. این آزمایش بر روی ۱ میلیون کاربر #فیسبوک انجام شده است. آن‌گونه که این مقاله توضیح می‌دهد، عواملی چون جهتِ سر، بیان عاطفیِ، سن، جنس و اعتماد به نفس معیار‌های این تشخیص هستند. هر چند بسیاری دیگر از دانشمندان این روش (که از ابتدای قرن بیستم رایج بوده است) را زیر سوال برده‌اند اما دقتِ‌ عمل بالای این روش آن را بحث‌برانگیز کرده است. اهمیت این تحقیق از آن روست که پیش‌بینی می‌شود نهاد‌های امنیتی و سیاسی در سراسر جهان الگوهای مشابهی را در راستای فهم و کنترلِ اجتماعی پیاده‌سازی کرده‌ا باشند. هر عکسی از شما در #اینترنت می‌تواند قطره‌ای از یک دریای طوفانی باشد. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

کشور #برزیل یکی از کشور‌‌های در حال توسعه‌ای است که در زمینه‌ی استفاده‌ از #هوش_مصنوعی برای رفع مشکلات کشور پیش‌گام است. در آخرین اعلام دولتی، این کشور توانسته است هوش مصنوعی‌ای را پیاده‌سازی کند که از تخریب بیش از پیش جنگل‌های آمازون جلوگیری کند. آمازون جنگلی تودرتو و پر از جاده‌های ناشناخته‌ای است که قاچاقیان برای مقاصد گوناگون از آن‌ها استفاده می‌کنند. دولت مرکزی نمی‌تواند این جاده‌ها را به صورت متمرکز کنترل کند. به همین جهت هوش مصنوعی‌ای توسعه داده شده است که بتواند به صورت زنده این جاده‌ها را تشخیص دهد و کنترل کند. تجربه‌ی برزیل نشان می‌دهد که دولت‌های در حال توسعه می‌توانند بسیاری از معضلات خود را با استفاده‌ی صحیح از هوش مصنوعی با کم‌ترین هزینه‌ها مرتفع سازند. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

حکمرانی آمریکایی در حوزه‌ی #خودروهای_هوشمند دولت #ترامپ در آخرین روز‌های حکمرانی‌اش بر ایالات متحده یک قانون بسیار مهم را به تصویب رساند که بنا بر آن، استاندارد‌های تصادف خودروهای هوشمند تا حد قابل توجهی تعدیل شده است. بنا بر اعلامِ NHTSA (وزارت ترابری ایالات متحده) علتِ این تصمیم جلوگیری از تحمیلِ سد‌های بروکراتیکِ غیرِلازم در مسیرِ توسعه‌ی شرکت‌های آمریکاییِ بوده است. پیش‌بینی می‌شود که قاعده‌گذاری‌های جدید حدود ۱۰۰۰ دلار از قیمت هر ماشین کم کند و در مجموع ۵.۸ میلیارد دلار تا سال ۲۰۵۰ صرفه‌ی اقتصادی برای آمریکا ایجاد کند. نکته‌ی جالب این‌جاست که بنا بر گزارش وزارت ترابری، پیش‌بینیِ این وزارت خانه تولیدِ حدود ۶ میلیون خودروی هوشمند تا سال ۲۰۵۰ در ایالات متحده است. در ایالت متحده ۲۴۰ میلیون خودروی ثبت‌شده وجود دارد و این نشان از آن دارد که افق ۳۰ ساله‌ی حاکمیتیِ این کشور در زمینه‌ی حمل و نقل محدود به خودروهای هوشمند نخواهد بود . برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

پردازش ابری یکی از مهم‌ترین ترند‌های #تکنولوژی در دهه‌ی ۲۰۲۰ خواهد بود. با گسترش شبکه‌های پرسرعت این امکان فراهم خواهد شد که به جای سخت‌افزار‌های محلی، این سرویس‌های ابری باشند که وظیفه‌ی پردازش و اجرای اپلیکیشن‌ها را به عهده بگیرند. در همین راستا، گیت‌لب (یک سکوی مهم برنامه‌نویسیِ متن‌باز) طی عقد یک قرارداد با IBM تلاش دارد که یک پلتفرم برنامه‌نویسیِ اپلیکیشن‌های ابری را توسعه دهد. IBM وعده داده است که برای کمک به این همکاری از IBM Watson (هوش مصنوعی قدرتمندِ شرکتِ IBM) استفاده خواهد کرد تا فرآیند توسعه‌ی نرم‌افزار‌ها را تسریع کند. ورود این شرکت‌ها به توسعه‌ی سکو‌های ابری شرایط را برای برنامه‌نویسان در این حوزه‌ها بسیار ساده‌تر خواهد کرد و در همان حال، قدرتِ IBM در عصرِ ابری را افزایش خواهد داد. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

مسیر #تکنولوژی به سمت حذف کیبورد و موس است. دستور‌های آوایی و یا حرکتی یکی از ترند‌های مهمِ جایگزینیِ کیبورد و موس هستند که حتی امروزه نیز کاربرد فراوانی دارند. تا کنون مسئله این بود که طراحی نرم‌افزار‌هایی که بتوانند با فرمان‌های صوتی کار کنند بسیار پیچیده و پرهزینه بود. شرکت سنسوری در هفته‌ی گذشته راهِ حلی را عرضه کرده است که با استفاده از آن به راحتی می‌توان تشخیص‌های گفتاری نسبتا پیچیده را در هر سخت‌افزاری گنجاند و از آن استفاده کرد. طبعا با همه‌گیر‌شدنِ دستور‌های صوتی دیگر نیازی به بسیاری از مشاغل (مثلا سفارش‌گیرنده‌ی غذا در رستوران یا محاسبه‌کننده‌ی قیمت کالاها در یک فروشگاه) نخواهد بود. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

عمده‌ی ترند‌های توسعه‌ی هوش مصنوعی مبتنی بر محاسباتِ دیداری یا شنوایی بوده‌اند. ورودی‌های حسی هوش‌های مصنوعی نیز معمولا دوربین‌ها و میکروفون‌ها بوده‌اند. در نتیجه هوش‌های مصنوعی معمولا با محیطِ پیرامونی خودشان به صورتِ بصری و شنوایی تعامل دارند. اما اگر یک ورودیِ لامسه‌ای نیز برای هوش‌های مصنوعی تعبیه کنیم چه؟ تحقیقات نشان داده است که در صورت وجودِ چنین ورودی‌ای هوش‌های مصنوعی «حرکتِ محیطی» را بسیار راحت‌تر درک و پیش‌بینی می‌کنند. قدرتِ لامسه به هوش‌های مصنوعی اجازه می‌دهد که تصوری از وزن و جرم شی داشته باشند. این توانایی به خصوص در محاسبات پیچیده‌ی نظامی می‌تواند سرنوشت‌ساز باشد؛ هر چند زندگی روزمره نیز به واسطه‌ی توانایی لامسه‌ی هوش‌های مصنوعی متحول خواهد شد: فرض کنید که خانه‌ی هوشمندِ شما بتواند همه‌ی اشیاء داخل خودش را لمس کند. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech