2⃣ معرفی مشاغل شغل #دانشمند_داده #تحلیل_داده 💲شغل شماره ۱ دنیا 🔺‼️ #data_scientist در طول دهه‌های گذشته حجم داده‌های تولیدشده توسط کاربران و کمپانی‌های مختلف بسیار قابل‌توجه بوده که از آن به عنوان Big Data (کلان داده) یاد می‌شود. اما این داده‌ها زمانی ارزشمند خواهند بود که بتوان آن‌ها را تحلیل کرده و از دل آن‌ها آمار و ارقامی به دست آوریم که با استفاده از آن‌ها بشود به شناخت بیشتر و بهتر بازار، رفتارهای کاربران، علائق ایشان و چیزهایی اینچنین دست یابیم. - مرتب‌سازی داده‌ها : ابتدا نیاز داریم تا تمامی داده‌ها را تجمیع کنیم. - تحلیل داده‌ها : متخصصین امر تمام سعی خود را به کار می‌بندند تا داده‌های مبتنی بر جدول را به صورت بصری (گراف) درآورند. - مدل‌سازی : پس از آنکه داده‌های اولیه مرتب شدند و سپس به صورت کاملاً بصری در اختیار کارشناسان قرار گرفتند، حال نوبت به پیش‌بینی آینده از روی آمار و ارقام به دست آمده و مدل‌سازی می‌رسد که کاری بس پیچیده و حساس است. - نمونه‌سازی : پس از برخورداری از یک مدل خوب از داده‌های به دست آمده، تازه به اصل موضوع می‌رسیم که همان عملی ساخت نتایج است. 🆔 @hodhod_midschool 〽️ «علم داده» ، یک زمینه میان رشته‌ای است که از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها در اشکال گوناگون (ساختار یافته و ساختار نیافته) استفاده می‌کند. چیزی مشابه داده‌کاوی! علم داده مفهومی برای یکپارچه‌سازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیده‌ها با استفاده از داده‌ها انجام می‌شود. در این دانش از روش‌ها و نظریه‌های علوم گوناگون از جمله ریاضیات، آمار، علم اطلاعات و علوم کامپیوتر استفاده می‌شود. «جیم گری» (Jim Gray) برنده جایزه تورینگ، علم داده را به عنوان پارادایم چهارم علم (پژوهش‌های تجربی، بنیادی، محاسباتی و اکنون داده‌محور ) تصور کرده و چنین ارزیابی می‌کند که: «کلیه موارد مربوط به علم تحت تاثیر فناوری اطلاعات در حال تغییر است». ❓❓ اگر جعبه ابزار مهارت هاتون رو کامل کنید 💪 می تونین زود شروع کنین 🔅 #مدرسه_کارآفرینی_هدهد (دبیرستان دوره اول پسرانه) #مدارس_تحول_خواه_اسلامی #توانگری_درمسیر_ارزش_آفرینی 📳 لطفا کانال را دنبال کنید : 🆔 www.eitaa.com/hodhod_midschool 🌐 www.hodhod.school