eitaa logo
فن آور / محسن نجف زاده
240 دنبال‌کننده
325 عکس
22 ویدیو
28 فایل
▓ محسن نجف زاده هستم؛ دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر برنامه‌نویس و معلم دانشگاه ▓ اینجا درباره درس‌آموخته‌ها و تجربیات برنامه نویسی، مدیریت تیم، مدیریت محصول، هوش مصنوعی و ... می‌نویسم ▓ نکته‌اے بود درخدمتم ⚘ @mnajafzadeh
مشاهده در ایتا
دانلود
ایجا می‌تونید داستان شکست بیش از 50 تا استارتاپ ایرانی رو بخونید nakamology.ir 🏷 @fanavar_ir
یک دایرکتوری خفن و کامل ، شامل صد ها لینک Ai های کاربردی ، نظم دهی شده با توجه به کاربرد و نوع استفاده شامل چت‌بات‌ها، تولید تصویر، ویدیو، صدا، کدنویسی و ابزارهای کاربردی. https://xpoury4.github.io/AI-Links/ سورس https://github.com/xPOURY4/AI-Links 🏷 @fanavar_ir
یک سایت فوق العاده با چندیم هزار المنت ui زیبا و کاربردی https://uiverse.io/elements 🏷 @fanavar_ir
✍ تحریریه همت: "بزرگترین خطر هوش مصنوعی، نه شورش ربات‌ها، بلکه انحطاط توانایی‌های شناختی انسان است. هوش مصنوعی بد (با دادن پاسخ سریع مستقیم به سوالات) ما را کم‌هوش‌تر و تنبل‌تر می‌کند، هوش مصنوعی خوب، با ارایه نکات تحلیلی و خلاقانه‌، ما را باهوش‌تر، عمیق‌تر و خلاق‌تر کند." ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR
تکنیک «خود-اصلاحی»: کیفیت خروجی را ده‌برابر کنید رازِ حرفه‌ای‌ها برای خروجی‌های بی‌عیب از هوش مصنوعی: روش «بازبینی و بهبود» (Self-Refinement) 🔵 هوش‌های مصنوعی معمولاً پس از تولید متن، آن را به‌صورت خودکار نقد و اصلاح نمی‌کنند. برای دریافت بهترین نتیجه، کافی‌ست پس از گرفتن پاسخ اول، از آن بخواهید: «لطفاً همین متن را به‌طور دقیق و بی‌طرفانه بررسی کن، نقاط ضعف و ایرادهایش را لیست کن، سپس نسخهٔ اصلاح‌شده و بهینه‌اش را ارائه بده.» همین درخواست ساده می‌تواند منجر به متنی پخته‌تر، استدلال‌های محکم‌تر و حذف خطاهای پنهان شود. به معمولی قانع نشوید — عالی را طلب کنید! ❌ روش ناکارآمد (درخواست تک‌مرحله‌ای): «یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری بنویس.» (و بس!) ✅ روش مؤثر (با تکنیک خود-اصلاحی): ۱. «یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری بنویس.» ۲. «حالا فرض کن مدیر منابع انسانی شرکت، فردی بسیار دقیق و سخت‌گیر است. این ایمیل را از نگاه او نقد کن، نقاط ضعف و جاهای قابل‌بهبود را مشخص کن و در نهایت نسخهٔ نهایی و حرفه‌ای‌تری از آن را بنویس.» 🏷 | @fanavar_ir
انواع کیف پول دیجیتال کیف پول بسته (Closed Wallet): فقط در یک اکوسیستم محدود کار می‌کند. مثال: کارت هدیه یک فروشگاه خاص یا اعتبار درون‌برنامه‌ای یک بازی. هدف آن افزایش وفاداری مشتری است. کیف پول نیمه‌باز (Semi-Closed Wallet): در شبکه‌ای از فروشندگان از پیش تعیین‌شده پذیرفته می‌شود. مثال: اپلیکیشن‌های پرداخت مبتنی بر QR یا کیف پول‌های موبایلی خاص. انعطاف بیشتری دارد اما جهانی نیست. کیف پول باز (Open Wallet): تقریباً در هر جایی که پرداخت الکترونیکی باشد، قابل استفاده است. مثال: کارت‌های بانکی متصل به شبکه شتاب یا کارت‌های اعتباری بین‌المللی. بیشترین انعطاف و امکان برداشت نقدی را فراهم می‌کند. نکته کلیدی: انتخاب شما باید بر اساس نیازتان باشد: وفاداری به یک برند، پرداخت در یک شبکه مشخص، یا انعطاف کامل برای پرداخت‌های عمومی. 🏷️ ♾️ @fanavar_ir
مزایای شگفت‌انگیز خرد جمعی" (Wisdom of the Crowd): وقتی گروه بزرگی از افراد مستقل، نظراتشان را بیان می‌کنند، میانگین پاسخ‌ها اغلب شگفت‌آور است! این پدیده "خرد جمعی" ۴ مزیت کلیدی دارد: ✅ خطاها خنثی می‌شوند خطاهای فردی در جهات مختلف پخش شده و در میانگین، یکدیگر را خنثی می‌کنند. ✅ دقت پیش‌بینی بالا در مسائل کمی مانند پیش‌بینی قیمت یا برآورد زمان، از یک متخصص دقیق‌تر عمل می‌کند. ✅ تنوع راه‌حل دیدگاه‌های متنوع، راه‌حل‌های خلاقانه‌تری ایجاد می‌کنند. ✅ ایجاد مالکیت جمعی وقتی افراد در تصمیم مشارکت دارند، اجرای آن با تعهد بیشتری همراه است. 🏷 @fanavar_ir
رهبری یعنی شنیدنِ ناگفته‌ها بسیاری از ما تصور می‌کنیم در حال گوش دادن هستیم، اما در واقعیت اغلب در سطح یک  یا سطح دو شنیدن قرار داریم. 🏷 | @fanavar_ir
همه‌ی مشکلات برای “حل‌شدن” نیستند. بعضی وقت‌ها مشکل فقط باید پذیرفته شود، تا یاد بگیریم در حضورشان رشد کنیم و قوی شویم. 🏷 @fanavar_ir
دوئل سرنوشت‌ساز: سرعت عرضه vs کمال‌گرایی فنی در دنیای پرشتاب فناوری و استارتاپ‌ها، همواره دو نیروی متضاد در حال کشمکش هستند: از یک سو سرعت رسیدن به بازار (Time-to-Market) که بر اهمیت عرضه سریع محصول برای جذب مشتری، پیشی گرفتن از رقبا و اعتبارسنجی ایده در محیط واقعی تأکید دارد، و از سوی دیگر کمال‌گرایی فنی (Technical Perfectionism) که بر معماری بی‌نقص، مقیاس‌پذیری ایده‌آل، امنیت بالا و کدهای تمیز پافشاری می‌کند. هر یک از این رویکردها در جای خود ارزشمندند؛ سرعت در بازارهای رقابتی و در حال تغییر یک ضرورت بقاست، در حالی که کمال فنی در سیستم‌های حیاتی و زیرساخت‌های پایه یک الزام غیرقابل چشم‌پوشی است. چالش اصلی یافتن نقطه تعادل بهینه است. راه‌حل، نه در پیروی افراطی از یک قطب، بلکه در اتخاذ ذهنیت "کامل‌ِ کافی" (Good Enough) نهفته است؛ یعنی ارائه نسخه‌ای که ارزش اصلی را به کاربر منتقل کند، امکان یادگیری و بازخوردگیری سریع را بدهد، اما بر پایه‌ای ساخته شده باشد که امکان تکرار و بهبود مستمر را فراهم آورد. موفقیت نهایی از آن تیم‌هایی است که بتوانند این دوگانگی را به یک همکاری سازنده تبدیل کنند، و درک کنند که در نهایت، بهترین محصول لزوماً فنی‌ترین محصول نیست، بلکه آن است که در زمان درست به دست مشتری برسد و مشکل او را به شکلی مؤثر حل کند. 🏷 @fanavar_ir
قانون طلایی Garbage in, Garbage out یک اصل ساده اما قدرتمند در دنیای فناوری و علم داده: "اگر زباله وارد کنید، زباله خارج می‌کنید" این مفهوم کلاسیک به سادگی بیان می‌کند که کیفیت خروجی هر سیستم، مستقیم به کیفیت ورودی آن وابسته است. 🏷 @fanavar_ir