عبارت HLR (Home Location Register) یک دیتابیس مرکزی است که اطلاعات دائمی و پروفایل کاربران یک اپراتور تلفن همراه را نگهداری می‌کند. این اطلاعات شامل شماره شناسایی کاربر (MSISDN)، شماره شناسایی جهانی کاربر تلفن همراه (IMSI)، و ویژگی‌های خدماتی است که به کاربر ارائه می‌شود. هنگامی که یک کاربر به شبکه خود وصل می‌شود یا از خدمات تماس، پیامک و اینترنت استفاده می‌کند، شبکه به اطلاعات موجود در HLR مراجعه می‌کند تا احراز هویت کند و خدمات را فراهم آورد.
عبارت VLR (Visitor Location Register) یک دیتابیس موقتی است که وقتی کاربران در منطقه خدماتی خارج از محل زندگی خود قرار دارند (یعنی در حال مسافرت هستند)، اطلاعات آن‌ها را ثبت و نگهداری می‌کند. وقتی کاربری وارد یک شبکه جدید می‌شود، اطلاعاتش از HLR به VLR مربوطه منتقل شده و در آنجا ذخیره می‌شود. VLR به شبکه کمک می‌کند تا از موقعیت کنونی کاربر آگاه شود و بتواند تماس‌ها و خدمات دیگر را متناسب با محل حضور فعلی کاربر فراهم کند.
بنابراین، HLR محل ثبت اطلاعات دائمی کاربر است و برای تمام کاربران شبکه وجود دارد، در حالیکه VLR دیتابیسی موقتی است که تنها برای کاربرانی که در حال حضور در منطقه خاصی (خارج از منطقه اصلی آن‌ها) هستند، استفاده می‌شود.
🏷 #شبکه | #مخابرات
♾ @fanavar_ir
کلمه ACID در پایگاه داده از حروف اول چهار کلمه تشکیل شده است که تعریفشون به صورت زیر میباشد :
اتمی بودن (Atomicity) : به معنای این است که هر تراکنش یا باید به طور کامل انجام شود یا به طور کامل شکست بخورد. به عبارت دیگر، اگر بخشی از تراکنش ناموفق باشد، تمام تراکنش باید لغو شود و داده‌ها به حالت قبل از تراکنش بازگردند.
یکپارچگی (Consistency) : این خاصیت تضمین می‌کند که یک تراکنش باید داده‌ها را از یک حالت معتبر به حالت معتبر دیگری منتقل کند. یعنی پس از اجرای تراکنش، تمام قوانین جامعیت (constraints) باید برقرار باشند.
ایزوله بوده (Isolation) : ایزولاسیون تضمین می‌کند که اجرای همزمان تراکنش‌ها به گونه‌ای انجام شود که انگار هر تراکنش به تنهایی و بدون تأثیر از تراکنش‌های دیگر اجرا شده است. این خاصیت از تأثیرات منفی تراکنش‌های همزمان بر یکدیگر جلوگیری می‌کند.
پایداری (Durability) : پایداری تضمین می‌کند که وقتی یک تراکنش با موفقیت کامل شد، تغییرات آن به صورت دائمی ذخیره شوند، حتی اگر سیستم دچار خرابی شود.
🏷 #برنامه_نویسی | #پایگاه_داده
♾ @fanavar_ir
در سیستمهای توزیع شده، قضیه CAP بیانگر این است که تنها میتوان دو گزینه از سه گزینه Consistency و Availability و Partition tolerance را فراهم کرد و گزینه سوم به همراه دو گزینه انتخاب شده، قابلیت پیاده سازی ندارد .
یکپارچگی (Consistency) : همه کاربران و یا تراکنش‌ها نسخه یکسانی از داده‌ها را داشته باشند.
دسترسی‌پذیری (Availability) : سیستم همیشه برای خواندن و نوشتن در دسترس هستش، حتی اگر یک یا چند node از سیستم از کار بیفتد .
تحمل پارتیشن (Partition Tolerance) : در سیستمهای توزیع شده پارتیشن یک قطع ارتباط است . در صورت خرابی شبکه سیستم می‌تواند همچنان به کار خود ادامه دهد و داده‌ها را مدیریت کند، حتی اگر برخی nodeها نتوانند با هم ارتباط برقرار کنند.
🏷 #برنامه_نویسی | #پایگاه_داده
♾ @fanavar_ir
پیش‌بینی مدیرعامل Hugging Face از آینده فیلد هوش مصنوعی تا ۲۰۲۵
1- اولین اعتراض بزرگ عمومی علیه هوش مصنوعی شکل می‌گیره.
2- یه شرکت بزرگ به خاطر تأثیر AI، نصف یا حتی بیشتر ارزش بازارش رو از دست می‌ده.
3- حداقل ۱۰۰ هزار ربات هوشمند شخصی پیش‌فروش میشه.
4- چین توی رقابت هوش مصنوعی پیشتاز میشه، مخصوصاً توی AI متن‌باز.
5- پیشرفت‌های فوق‌العاده‌ای توی کاربرد AI توی بیولوژی و شیمی اتفاق می‌افته.
6-رشد اقتصادی و شغل‌سازی در AI. کلی فرصت شغلی جدید توی اکوسیستم AI به وجود میاد.
ظاهرا بعضی از پیش‌بینی‌های سال قبلش مثل
رقابت مدل‌های زبانی متن‌باز با مدل‌های انحصاری درست از کار درآمده
🏷 #هوش_مصنوعی | #پرسه_در_مجازی
♾ @fanavar_ir
قطعه کدی ساده برای فراخوان رایگان دیپسیک DeepSeek (با محدودیت ۱۰۰۰ فراخوان در روز)
🏷 #هوش_مصنوعی | #LLM | #پایتون
♾ @fanavar_ir
درآمد ماهیانه برنامه‌نویسان بخشی از نظرسنجی برنامه نویسان در کوئرا ۱۴۰۳
https://quera.org/developer-survey/result
🏷 #برنامه_نویسی
♾ @fanavar_ir
چند تا نکته و تجربه کوتاه در برنامه‌نویسی
🏷 #برنامه_نویسی
♾ @fanavar_ir
این نگرانی که "هوش مصنوعی قرار هست چه شغل هایی رو نابود کنه" ظاهرا برای خود ChatGPT هم دامن‌گیر شده و با اومدن دیپسیک یک خطر جدی براش احساس میشه 🤨
پی نوشت هوایی: خلاصه آقای! ChatGPT دنیا گرده 😊
🏷 #هوش_مصنوعی | #LLM
♾ @fanavar_ir
یک وب سایت فوق العاده کاربردی برای مقایسه اکثر مدل ها زبانی
https://llmexplorer.org/
🏷 #هوش_مصنوعی | #LLM
♾ @fanavar_ir
وقتی میگیم دیپسیک بازار ChatGPT رو به هم می‌ریزه، از چی صحبت می کنیم
(قیمت های بالا را مقایسه کنید)
پی نوشت ۱ : آيا به لحاظ کیفیت دیپ سیک حریف ChatGPT ست؟ احتمالا هنوز خیر؛ ولی باعث کاهش سلطه ی امریکایی ها در حیطه LLM و هوش مصنوعی شده و همین شکسته شدن انحصار و مونوپولی، منجر به ریزش سهام شرکت‌های وابسته اش شد.
پی نوشت ۲:
هزینه آموزش مدل GPT-4: بیش از 600 میلیون دلار
هزینه آموزش مدل DeepSeek: حدود 6 میلیون دلار
🏷 #هوش_مصنوعی | #LLM
♾ @fanavar_ir
🔸 با دو خط کد پایتون چت آنلاین محلی خودتان را راه اندازی کنید 😊
کد پایتون یک روکش ساده برای ارتباط با مدل های زبانی بزرگ بر روی گیت هاب قرار گرفت.
این رابط با LLM ایرانی و رایگان جبیر ارتباط برقرار کرده است
https://github.com/mohsen-najafzadeh/jabirUI
🏷 #هوش_مصنوعی | #LLM
♾ @fanavar_ir