🔸شیوه نوشتن برای وب
گويایی جمله‌ها و قابلیت روائی هر آنچه می‌نويسيم دو نکته اساسی برای نوشتن در محيط #وب است.
▫️گويا بودن:
منظور از گويا بودن در نظر گرفتن سطح درک مخاطبان است که در محيط وب مبنای آن سطح سواد يک ديپلمه است و ديگر اينکه بايد همه اصول #روزنامه‌نگاری را رعايت کرد و به خصوص کوتاه نويسی مورد نظر در سبک هرم وارونه را.
بايد اين نکته را يادآور شوم که #آنلاين‌ژورناليست‌ها هر وقت از کوتاه نويسی حرف می‌زنند؛ منظورشان موثر نويسی است (محتوای هر مطلب در محيط وب بايد حدودا پنجاه در صد محتوای چاپی آن باشد) به گونه‌ای که هر انچه می‌نويسند قابل اسکن باشد (نه با اسکنر! بلکه از نظر خواندن قابل اسکن باشد) و می‌دانيد که حدود هشتاد درصد کاربران مطالب موجود در محيط وب را با چشم اسکن می‌کنند و در خواندن مطالب وب؛ تقريبا ۲۵ درصد در مقايسه با مطالب چاپی سرعت کمتری دارند.
▫️جنبه روائی:
اما ضرورت لود شدن مطالب در حالت روائی (Narrative Flow) يا ضرورت در نظر گرفتن جنبه روائی مطالب در محيط وب؛ يعنی استفاده از هر آنچه که به عنوان امکانات #آنلاين و #سايبر در اختيار داريم (که رسانه‌های چاپی فاقد آن هستند) تا مطلب در يک حالت ترد و شکننده به بخش‌های مجزا قابل تقسيم باشد و در ضمن هر بخش مجزا نيز به‌طور مستقل جوابگوی خودش باشد و سپس اين مطالب مجزا از طريق لينک‌های مناسب با هم يک پيکره واحد را بسازند.
#یونس_شکرخواه #رخ‌نما
@geraliit
آکادمی تخصصی سواد رسانه‌ای
#هوش‌مصنوعی
🔸نگاه پنهانی به جی‌پی‌تی-۵
▫️ترجمه #یونس_شکرخواه
▫️منبع: مینت (Mint)
#سم_التمن به عصر جدیدی از هوش مصنوعی با سفارشی‌سازی کاربر محور اشاره می‌کند.
پیشرفت هوش مصنوعی در سال‌های اخیر افزایش سریعی را تجربه کرده است و التمن مدیر عامل #اوپن‌ای‌آی (OpenAI) معتقد است این انقلاب جاری ممکن است از همه پیشینیان خود پیشی بگیرد. به گزارش "های تک" (HT Tech) راهبران تکنولوژی در گفتگو با #بیل_گیتس هم‌بنیانگذار #مایکروسافت، تفاوت‌های ظریف هوش مصنوعی، توسعه سریع، بازنمودها و موضوعاتی مانند جی‌پی‌تی-۵ و چت‌جی‌پی‌تی و فراتر از آن را مورد بررسی قرار داده‌اند.
بر اساس گزارش‌های منتشره التمن با تاکید بر ادغام سریع این فناوری در جامعه گفته که انقلاب هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در حال گسترش است. التمن همچنین کاربردهای بالقوه جی‌پی‌تی-۵ را به طرز جالبی، برجسته کرده و دیدگاه‌هایی را در مورد اپلیکیشن مورد نظر خود، که به طور شگفت‌انگیزی #چت‌جی‌پی‌تی نیست، به اشتراک گذاشته است.
التمن در پادکست گیجم نکن (Unconfuse Me ) به بیل گیتس می‌گوید: "در حال حاضر، جی‌پی‌تی-۴ به اکثر پرسش‌ها ده هزار بار پاسخ می‌دهد. در صورتی که شاید فقط یکی از این پاسخ‌ها بسیار خوب باشد.
او معتقد است "چالش در مدلی است که همیشه تشخیص نمی‌دهد که هدف این است که هر بار بهترین پاسخ را از بین ده‌هزار مورد استخراج کنیم و اهمیت اطمینان افزایش‌یافته را برجسته کنیم."
مدیر عامل اوپن‌ای‌آی همچنین پیش‌بینی کرده است که "ظرف دو سال آینده، ادغام گفتار، تصاویر و ویدیوها می‌تواند ضروری باشد. در حالی که اوپن‌ای‌آی در حال حاضر قابلیت‌هایی را برای تصاویر و صدا در مدل‌های فعلی‌اش ارائه می‌کند، فضایی برای بهبود وجود دارد و ما را به تحقق چشم‌اندازی نزدیک‌تر می‌کند که در آن دنیای واقعی با عناصری فراتر از متن نمایش داده می‌شود. در عرصه به‌روزرسانی‌های بزرگ در راه، جی‌بی‌تی-۴.۵ و جی‌بی‌تی-۵ تحولات مهمی در عرصه شخصی‌سازی خواهند داشت."
سام آلتمن، تاکید می‌کند که پیشرفت‌های اساسی حول توانایی مدل برای درک ترجیحات فردی، ترکیب اطلاعات کاربران، ایمیل‌ها، تقویم‌ها، قرار ملاقات‌ها و برقراری ارتباط با منابع داده خواهد بود.
بیل گیتس طی یک گفتگو شگفتی خود را با سم آلتمن در میان گذاشته و اعتراف کرده که در ابتدا در مورد قابلیت‌های چت‌جی‌پی‌تی تردید داشته، اما با مشاهده تکامل آن بسیار شگفت‌زده شده و اشاره کرده که او پیش‌بینی نمی‌کرده که تا این اندازه چشمگیر شود.
#هوش‌مصنوعی
🔸رونمایی از کد اخلاقی: مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد و پیامدهای آن
▫️نوشته: راهول
▫️ترجمه #یونس_شکرخواه
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سرعت پیشرفت کرده و هم فرصت‌های بی‌سابقه و هم چالش‌های اخلاقی را پیش آورده است. این مقاله به بررسی ملاحظات اخلاقی پیچیده پیرامون هوش مصنوعی مولد می‌پردازد و بر روی ملاحظاتی که برای بخش‌های مختلف دارد، نور می‌اندازد. به ابعاد اخلاقی این فناوری پیشرفته و ضرورت توسعه و استقرار مسئولانه توجه کنید.
١. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد:
صحنه را با ارائه یک نمای کلی از هوش مصنوعی مولد، با تأکید بر ظرفیت آن برای ایجاد محتوا، تقلید آن از رفتارهای شبیه به انسان و کاربردهای گسترده آن، بچینید.
٢. ابعاد اخلاقی در تولید محتوا:
اخلاق در هوش مصنوعی عامل مهمی است که باید در نظر گرفته شود. پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی مولد را در تولید محتوا، در مسائل مربوط به اطلاعات غلط، جعل عمیق و خطوط مبهم بین محتوای معتبر و تولید شده ببینید.
٣. چالش‌های جانبداری و انصاف:
چالش‌های مربوط به سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی تولیدی را باز کنید. در مورد تقویت بالقوه جانبداری‌های اجتماعی و اهمیت ایجاد مدل های منصفانه و بی‌طرف بحث کنید.
۴. نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها:
اطمینان از حفظ #حریم‌خصوصی در هوش مصنوعی همچنان یک نگرانی مهم است که نیاز به توجه و بررسی دقیق دارد. ملاحظات حریم خصوصی مرتبط با هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید و بر نیاز به حفاظت از #داده‌های‌شخصی و کاهش خطرات مرتبط با استفاده یا بهره‌برداری غیرمجاز تأکید کنید.
۵. پاسخگویی و شفافیت:
در مورد چالش‌های مربوط به پاسخگو بودن و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد بحث کنید. اهمیت دستورالعمل‌های روشن، قابلیت ردیابی و مسئولیت در توسعه و استقرار را برجسته کنید.
۶. تأثیرات فرهنگی و اجتماعی:
بررسی تأثیرات فرهنگی و اجتماعی هوش مصنوعی مولد، رسیدگی به نگرانی‌های مربوط به تملک فرهنگی، تأثیرات بالقوه بر هنجارهای اجتماعی، و شکل‌دهی گفتمان عمومی.
٧. چارچوب‌های نظارتی و انطباق:
چارچوب‌های نظارتی موجود و تحولات حاکم بر هوش مصنوعی تولیدی را ارزیابی کنید. در مورد نقش استانداردهای بین‌المللی و نیاز به انطباق برای اطمینان از بسط و کاربرد اخلاق بحث کنید.
٨. چارچوب‌های اخلاقی مشترک:
پتانسیل تلاش‌های مشترک در ایجاد چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید. ابتکارات صنعتی، مشارکت‌ها و انجمن‌هایی که در راستای استانداردهای اخلاقی مشترک کار می‌کنند را برجسته کنید.
٩. تحقیق و توسعه مسئولانه:
بر اهمیت شیوه‌های تحقیق و توسعه مسئولانه در هوش مصنوعی مولد تأکید کنید. در مورد مسئولیت‌های اخلاقی توسعه‌دهندگان، محققان و سازمان‌های ذیمدخل در شکل‌دهی فناوری هوش‌مصنوعی بحث کنید.
١٠. آگاهی و آموزش عمومی:
از افزایش آگاهی و آموزش عمومی در مورد ابعاد اخلاقی هوش مصنوعی مولد حمایت کنید. درباره نقش تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و سواد اخلاقی در کاهش آسیب‌های احتمالی بحث کنید.
١١. نقش قابلیت توضیح‌دهی:
اهمیت قابلیت توضیح‌دهی از سوی سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی را بررسی کنید. بحث کنید که چگونه شفافیت در الگوریتم‌ها به درک و اعتماد کاربر کمک می‌کند.
١٢. مسیرهای آتی برای هوش مصنوعی اخلاقی:
کار را با کاوش در مسیرهای بالقوه برای افزایش ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی تولیدی به پایان برسانید. درباره تلاش‌های جاری، جهت‌گیری‌های پژوهشی و نقش همکاری‌های میان رشته‌ای در شکل‌دهی به آینده اخلاقی هوش مصنوعی بحث کنید.
این مقاله در اصل، حکم یک راهنما را برای پیمایش پیچیدگی‌های اخلاقی هوش مصنوعی مولد دارد و از ذینفعان می‌خواهد اقدامات مسئولانه را اولویت‌بندی کنند، تأثیر اجتماعی گسترده‌تر را در نظر بگیرند و به توسعه چشم‌انداز هوش مصنوعی قابل اعتماد و از نظر اخلاقی سالم کمک کنند...
@geraliit
🔅آکادمی تخصصی سواد رسانه‌ای گرالیت