📢 #صوت رویداد ✳️ نشست علمی با موضوع: «چیستی و تاریخچه هوش مصنوعی» از سلسله نشست‌های «فلسفه هوش مصنوعی» نشست اول «همزمان با روز جهانی فلسفه» 🔺 با ارائه‌ی «دکتر کاظم فولادی قلعه» عضو هیئت علمی دانشگاه تهران سرپرست آزمایشگاه پژوهشی فضای سایبر دانشگاه تهران 🗓 سه‌شنبه ۲۳ آبان ۱۴۰۲ ⏰ ساعت ۱۰:۱۵ صبح 📍 دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران 👈 توسط دانشکده الهیات دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی با همکاری دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران @hoomas

✍مایکروسافت توضیحات مبتنی‌بر هوش مصنوعی را به صفحه‌ی نتایج جست‌و‌جو در بینگ اضافه کرد. 🟣اگر از بینگ برای جست‌وجو در وب استفاده می‌کنید، احتمالاً از چکیده‌هایی که برای خلاصه کردن محتوای هر نتیجه ارائه می‌دهد، آگاه هستید. 🔴اگرچه این مرور کلی صفحات وب می‌تواند مفید واقع شود، اما شاید حاوی انبوهی از اطلاعات به‌هم‌ریخته از مقالات و خبر سایت‌های مختلف باشد. 🔴مایکروسافت اعلام کرده است که کپشن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی مولد، اکنون به قسمتی از موتور جست‌و‌جوی بینگ تبدیل شده‌اند. 🟣هوش مصنوعی مبتنی بر GPT 4، عبارت مورد نظر کاربر را تجزیه‌وتحلیل و سپس اطلاعات صفحات وب را استخراج می‌کند و توضیحات کوتاهی را ارائه می‌دهد. 🟣مدیران سایت در صورتی که تمایل ندارند کپشن‌‌های‌ تولیدشده برای محتوای سایتشان نشان داده شود، می‌توانند از تگ‌های NOCACHE و NOARCHIVE استفاده کنند. مایکروسافت توضیح می‌دهد که تگ‌های MAXSNIPPET و NOSNIPPET نیز برای محدود کردن تولید چکیده‌ها قابل استفاده هستند. @hoomas

https://virasty.com/RDargahifar/1700893994314399667 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• @hoomas

جلسه هشتم #فقه_هوش_مصنوعی #استاد_مفیدی_یزدی •••••••••••••••••••••••••••••••••••••• ▪️قصد و فهم و آگاهی و جایگاه آن در فقه ▪️رفتار هوشمندانه انتظار ماست از هوش مصنوعی ضعیف ▪️هوش برخوردار از آگاهی را تقسیم کردیم به هوش پایه محور و هوش اشراق محور ▪️ارواح خمسه ( روح البدن ، روح الحیاة و روح المَدْرَجْ سه عنوان برای یک روح ؛ هوش پایه محور) ▪️هوش اشراق از بیرون وارد بر هوش پایه محور میشود ▪️شرط برقرار شدن نسبت بین دو کمیت ، متجانس بودن دو کمیت است ▪️کمیت‌های متجانس به دو شکل است؛ متشارک و متباین ▪️دو مرحله مهم : کندن طبیعت از دل فرد ، کندن طبیعت از دل تاریخ و بشر ▪️غیاث الدین جمشید کاشانی در رساله محیطیه خودش، اولین نفری است که عدد پی را بصورت فرمول در آورده است ، ارشمیدس عدد پی را با رسم شکل بدست آورده بود ▪️عدد پی، بینِ ۳/۱۴ و ۳/۱۵ قرار دارد ▪️عدد پی معین رسم ناپذیر است ▪️برای فهم هوش پایه محور ، فهم صوری سازی و معنا شناسی ( سمانتیک ) خیلی مهم است ▪️هوش پایه محور چهار بعدی است •••••••••••••••••••••••••••••• @hoomas

گوگل به‌صورت آزمایشی قابلیت تغییر والپیپر ازطریق هوش مصنوعی را به مرورگر کروم اضافه کرد. گوگل درحال آماده‌شدن برای افزودن قابلیت‌های بیشتر هوش مصنوعی به مرورگر محبوب خود است. مدت کوتاهی پس از اضافه‌کردن بخش «پیشرفته» به تنظیمات مرورگر با محوریت هوش مصنوعی، اکنون شاهد اولین گزینه‌ی آن هستیم: امکان تغییر تصویر پس‌زمینه‌ی گوگل کروم با استفاده از فناوری‌ محبوب این روزها. براساس پست یکی از کاربران ایکس با نام Leopeva64، قابلیت جدید کروم، دکمه‌ای تحت عنوان Expanded Theme Gallery است که با کلیک روی آن، پنل کناری Customize Chrome باز می‌شود و در آن می‌توانید از گزینه‌های جست‌وجوی پیشرفته‌‌ی والپیپر در مرورگر خود استفاده کنید. دیگر افزونه‌های هوش مصنوعی موجود در کروم از جمله Compose AI و Organize Tabs همچنان در دسترس هستند. ______________ @hoomas

هوش مصنوعی در داروسازی هم به‌کار گرفته شد 🔹تا امروز شناسایی و تولید ترکیبات دارویی فعال جدید یک فرآیند پیچیدۀ همراه آزمون‌وخطا بوده. حالا محققان دانشگاه صنعتی زوریخ یک مدل هوش مصنوعی ساخته‌اند که به شناسایی مکان‌های مولکولی مناسب برای توسعه مواد فعال جدید دارویی کمک می‌کند. 🔹این موضوع امکان شناسایی سریع‌تر ترکیبات دارویی جدید و بهبود مواد موجود را با روشی هدفمند فراهم می‌کند. با کمک این روش تعداد آزمایش‌های موردنیازِ داروسازان نیز تا حد زیادی کم می‌شود. @hoomas

به گزارش روابط عمومی وزارت علوم به نقل از پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، مدرسه پاییزی هوش مصنوعی در ایرانداک هفته سوم و چهارم آذرماه 1402، برگزار می‌شود. گفتنی است، به دانش‌پذیران این دوره گواهی‌نامه پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران اعطا می‌شود. مدرسان این دوره اعضای هیئت علمی پژوهشگاه و مخاطبان آن پژوهشگران، دانشجویان و عموم علاقه‌مندان هستند. همچنین سرفصل‌های آموزشی این دوره عبارتند از: تاریخچه هوش مصنوعی، مبانی یادگیری ماشین، مبانی یادگیری عمیق، کاربردهای پردازش زبان طبیعی، پردازش‌های پایه در پردازش زبان طبیعی، حل مساله‌ای واقعی در پردازش زبان طبیعی، مبانی پردازش تصویر، شبکه‌های عصبی پیچشی و کاربرد آن در پردازش تصویر، تفکر طراحی: ایده‌هایی نوآورانه برای حل مساله. لازم به ذکر است، آخرین مهلت ثبت‌نام در این دوره 20 آذر‌ماه 1402 و به نشانی irandoc.ac.ir/page/5097 می‌باشد. 〰〰〰〰〰 @hoomas

♨️ همایش بین المللی ✅ هوش مصنوعی، فرهنگ و علوم اسلامی 📝مهلت ارسال مقاله: ۱۴۰۲/۱۱/۳۰ 🗓 زمان برگزاری همایش مرداد ماه ۱۴۰۳ 🔗 https://zil.ink/taraef 🆔 @taraef_ir 〰〰〰〰〰 @hoomas

✍زینوبات را می‌توان به عنوان محصولی که از همگرایی زیست‌شناسی و هوش مصنوعی ایجاد شده در نظر گرفت. اولین ربات زنده جهان که توسط سلول‌های بنیادی ساخته شده است. این ربات از روی سلول‌های یک نوع قورباغه آفریقایی به نام Xenopus ساخته است. در واقع واژه زنوبات (Xenobot) از ترکیب حروف ابتدایی Xenopus و Robot ایجاد شده است. این ربات توسط ۲ دانشمند زیست‌شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی دانشگاه ورموند آمریکا به نام‌های سام کریگمن و جوش بونگارد طراحی و ساخته شده است. آنها در سال ۲۰۱۷، این ایده به ذهن‌شان رسید که برنامه‌ کامپیوتری بنویسند که بتواند با شبیه‌سازی از سلول‌های کوچک، ربات بسازد. داگلاس بلکیستون دانشمند ارشد دانشگاه تافتس که یکی از اعضای این تیم تحقیقاتی است، گفت: در ابتدایی‌ترین سطح، این پلتفرم ابزاری برای ساختن روبات با سلول‌ها و بافت‌ها است. ________ @hoomas

هوش مصنوعی: رویکرد مدرن (AIMA) یک کتاب درسی دانشگاهی در زمینه هوش مصنوعی است که توسط استوارت جی راسل و پیتر نورویگ نوشته شده است. این کتاب برای اولین بار در سال 1995 منتشر شد و ویرایش سوم کتاب در 11 دسامبر 2009 منتشر شد. این کتاب در بیش از 1100 دانشگاه در سراسر جهان استفاده می شود و "محبوب ترین کتاب درسی هوش مصنوعی در جهان" نامیده می شود. این متن استاندارد در زمینه هوش مصنوعی محسوب می شود. Stuart J. Russel, Peter Norvig - Artificial Intelligence_ A Modern Approach-Pearson Education Inc. (2009) #معرفی_کتاب فلسفه زبان اسلامی در ایتا 🆔@projectsystem 🌐@kiamojtabaphd

#فلسفه‌ی_هوش_مصنوعی مهدی #همازاده •••••••••••••••••••••••••••••••••••• ▪️مقاله‌ی #تامس_نیگل ؛ #علوم_شناختی به جنبه‌ی اول شخص دسترسی ندارد، #چالمرز این مشکل را در همه‌ی #علوم‌تجربی وارد میداند اما در #علوم‌شناختی ظهور پیدا کرده بنابراین بدلیل دسترسی‌نداشتن ما به آگاهی ( جنبه‌ی اول شخص) #تقلیل‌گرایی به سوم‌شخص صورت می‌گیرد ▪️مقاله‌ی #تورینگ و ترسیم آینده‌ی ماشینها ▪️معنا ،واژگان‌ِمتناظر با معنا و متحقق ساز فیزیکی ▪️#هوش_مصنوعی_قوی و #هوش_مصنوعی_ضعیف ▪️شکست وعده‌ی هوش مصنوعی قوی در دهه‌ی ۱۹۸۰ ▪️#دریفوس : درک کانتکس‌ها فنومنال است ▪️#جان‌سرل و استدلال #اتاق_چینی ▪️بازسازی دوباره اتاق چینی در سال ۱۹۹۷ - نحو و ساختار نه معادل با جنبه‌ی معناست و نه کافی برای آن _ بسندگی به رویکرد محاسباتی برای آگاهی کافی نیست ▪️#توتالی_تورینگ_تست ( TTT) و اشکال جان سرل ▪️تلاش برای تولید #تخیل جهت رسیدن به #آگاهی‌مصنوعی ▪️آگاهی ماشین با دویکرد متفاوت روبروست: مدل کردن ماشینی آگاهی ، خلق مصنوعی آگاهی ▪️بازسازی مصنوعی سیستم بایولوژیک تولید آگاهی فنومنال در انسان ▪️ رویکرد #فلسفه_اسلامی ( صدرایی ) در #جسمانیت_الحدوث_بودن_نفس و پیدایش آگاهی از سطح #ماده ▪️شاید بر اساس همین دیدگاه #صدرا بشود آزمایشگاه هایی را احداث کرد که بشود به سطوحی از #آگاهی_مصنوعی دست یافت •••••••••••••••••••••••••••••••••••••• @hoomas

فراز و فرود هوش مصنوعی ۱ 🚩 #هوش_مصنوعی از این ایده جذاب که در کنفرانس دارموث (۱۹۵۶) بیان گردید، آغاز شد: مغز می‏تواند بمثابه یک #پردازشگر_اطلاعات، لحاظ شود. کامپیوتر، مثالی از یک پردازشگر اطلاعات است؛ ولی مفهوم پردازشگر اطلاعات، وسیع‏تر است. دیدگاه #پردازش_اطلاعات، چشم‏انداز جدیدی را درباره #مغز ایجاد کرد؛ نورون‏ها یا #شبکه_نورونی بعنوان دستگاه‏هایی لحاظ می‏گردند که قادر به حفظ و انتقال اطلاعات هستند. جالب است که شیفت از دیدگاه الکتریکی – بیوشیمیایی به دیدگاه پردازش اطلاعات، همزمان با تغییر در سایر حوزه‏های زیست‏شناسی اتفاق افتاد و بطور خاص زیست‏شناسی ژنتیک و مولکولی کلید خورد که بر اطلاعات تأکید می‌کرد؛ بگونه‏ای که ژنوم را بصورت یک برنامه در نظر می‏گرفت که بوسیله ماشین سلولی تفسیر می‏شود. دیدگاهی که امروزه غالب شده است. 🚩 هوش مصنوعی مستقیماً پرسش از پردازش اطلاعات نورونی را دنبال نمی‏کند؛‌ بلکه در موضع طراحی است. پرسش هوش مصنوعی اینست که: مغزهای زنده به چه نوعی از پردازش اطلاعات نیاز دارند تا رفتارهای هوشمندانه عجیبی که ما معمولاً در ارگانیسم‏های زنده می‏بینیم را بروز دهند؟ مثلاً چه ساختارها و فرآیندهای اطلاعاتی لازم است تا چهره یک شخص را از جریان تصاویر بصری در کسری از ثانیه، بیرون بکشد؟ چه نوعی از پردازش اطلاعات ضرورت دارد تا یک جمله زبان طبیعی را با تمام ابهامات و ساختار نحوی پیچیده‏اش، تجزیه کند و در قالب صحنه ادراک شده، تفسیر نماید؟ طرحی برای دستیابی به یک عملکرد تعاملی پیچیده، چگونه برنامه‏ریزی و چطور اجرا و تنظیم می‏شود؟ 🚩 مشاهدات نورونی و روان‏شناختی – تخیلات مغز،‌ اختلالات مغز، تأثرات از سنّ و سال، و غیره – می‏توانند به ما بگویند که بخش‏های خاصی از مغز، درگیر وظایف شناختی اختصاصی هستند؛ ولی نمی‏توانند بگویند چرا انواع ویژه‏ای از پردازش‏ها نیاز است؟ برای یافتن این پاسخ، باید فرآیندهای جایگزین را امتحان کرد (حتی اگر چنین فرآیند‏هایی در طبیعت اتفاق نمی‏افتند) و تأثیرات آن‏ها را در عمل ببینیم. 🚩 دیدگاه پردازش اطلاعات، یک انقلاب حقیقی در مطالعات ذهن محسوب می‌شد. سال‌های اولیه هوش مصنوعی، سرشار از موفقیت‏ها در یک مسیر محدود بود. از همان ابتدا،‌ محققان هوش مصنوعی از ابراز پیش‏بینی‏ها درباره موفقیت‏های آینده این حوزه، ابایی نداشتند. جملات ذیل که توسط هربرت سیمون در ۱۹۵۷ بیان شده، نمودی از فضای امیدوارانه آن دوره است: «من نمی‏خواهم شما را شوک‏زده یا غافلگیر کنم. ولی به ساده‏ترین روش می‏توانم این‏طور بگویم که الان در جهان،‌ ماشین‏هایی وجود دارند که فکر می‏کنند، یاد می‏گیرند و خلق می‏کنند. علاوه بر این، توانمندی آن‏ها برای انجام چنین کارهایی رو به افزایش است؛ تا این‏که در یک آینده نزدیک، طیف مسائلی که می‏توانند مدیریت کنند، همسطح با طیف مسائلی باشد که ذهن انسانی، قادر به اداره آن‏هاست.» 🚩می‌توان R1 را اولین سیستم کارشناسی موفق دانست که جنبه تجاری پیدا کرد و در شرکت تجهیزات دیجیتالی (Digital Equipment Corporation) بکار گرفته شد که تا ۱۹۸۶، سالیانه حدود ۴۰ میلیون دلار برای این شرکت، کاهش هزینه به همراه داشت. دیگر تقریباً همه شرکت‏های مهم امریکایی،‌ گروه هوش مصنوعی خودشان را داشتند که در حال استفاده از یا تحقیق بر سیستم‏های کارشناسی بودند. صنعت هوش مصنوعی از حجم چند میلیون دلار در سال ۱۹۸۰ به میلیاردها دلار در ۱۹۸۸ رسید که شامل صدها شرکت ساخت سیستم‏های هوشمند،‌ سیستم‏های بینایی، روبات‏ها، و نرم‏افزار و سخت‏افزار مخصوص این اهداف بود. 🚩 اما به زودی پس از آن دوره‏ای فرارسید که «زمستان هوش مصنوعی» خوانده می‏شود؛ دوره‏ای که کمپانی‏ها بدلیل ناکامی در تحقق وعده‏های خارق‏العاده، به سقوط و افول کشیده شدند. ادامه دارد ... @PhilMind 〰〰〰〰〰 @hoomas

هنری کسینجر در 100 سالگی درگذشت. ◽️در ادبیات ژورنال کشور، او بیشتر وزیر پیشین امور خارجه آمریکا بود و کتاب ها و دانش او کمتر مورد توجه قرار گرفته است. 🔸آخرین اثر او در سال 2023، یک روایت آینده پژوهانه است با عنوان « عصر هوش مصنوعی و آینده انسانی ما»، این کتاب با همکاری اشمیت و هاتنلوچر نگاشته شده است. مسئله اصلی کتاب👇 ◽️هوش مصنوعی چگونه تجربه انسان را تغییر می دهد؟ این رویکرد منحصربه‌فرد به خواننده اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی را با چشم‌اندازی وسیع بررسی کند که باورهای سنتی را به چالش می‌کشد و خواننده را با نمونه‌هایی درگیر می‌کند که چگونه هوش مصنوعی قبلاً بر زندگی روزمره انسان‌ها تأثیر گذاشته است و در آینده این کار را به میزان بیشتری انجام خواهد داد. به عبارت دیگر، پیش‌فرض کتاب این است که هوش مصنوعی بر خلاف هر فناوری دیگری در تاریخ، جامعه را اساساً متحول می‌کند، زیرا وظایف انسانی را انجام می‌دهد و به طور فزاینده‌ای بر تصمیمات انسان تأثیر می‌گذارد. ◽️نویسندگان این ادعای جسورانه را با رویکردی مبتنی بر فناوری، افکار و اعمال انسانی، ارتباط جهانی و امنیت ملی حمایت می‌کنند تا اینکه چگونه هوش مصنوعی جامعه را مجبور می‌کند تا با آنچه که هویت انسانی را تشکیل می‌دهد دست و پنجه نرم کند. سیستم‌های هوش مصنوعی حجم وسیعی از اطلاعات را مصرف می‌کنند، پردازش می‌کنند و در بسیاری از موارد بر اساس آنها عمل می‌کنند. فلسفه زبان اسلامی در ایتا 🆔@projectsystem 🌐@kiamojtabaphd

فایل صوتی سیصد و هفتاد و پنجمین اپیزود رادیو جدال منتشر شد. #اپیزود ۳۷۵: نسل سوم ارتش سایبری مقاومت چه بر سر اسرائیل آورد؟ گفتگو با علی #عبدی ۱۲ آبان ماه ۱۴۰۲ مدت زمان: ۱۲۳ دقیقه 〰〰〰〰〰〰〰〰 پ.ن: #علی_عبدی( مهمان) در این گفت‌وگو با #علی_علیزاده ( میزبان ) در برنامه‌ی #جدال از بزرگترین هک تاریخ می‌گوید و بیان میکند که چگونه #حماس هوش مصنوعی را دور زده و در هفتم اکتبر بلایی باورنکردنی بر سر اسرائیل نازل کرده البته که این پیروزی عظیم در زمینه‌ی هک تاریخی،سهم همه‌ی محور مقاومت بالاخص محور محور مقاومت است در انتهای این شور و شعف ، عزایی به‌وسعت ایران در درونتان برپا خواهد شد از این نارسانه ایی هرچه تمام تر رسانه‌های ایران ... رسانه ایی که انگار هرگز بزرگ نخواهد شد و انگار تصمیمش بر خودکشی آن هم در صغر سن را قطعی کرده! 〰〰〰〰〰〰〰 @hoomas

استاد جان ، شاید اینگونه بگوییم بهتر باشد که حماس ( محور مقاومت) در هفتم اکتبر هوش مصنوعی را دور زده و با شما هم عقیده ام که تعبیر شکست هوش مصنوعی تعبیر دلچسب و دقیقی نیست هوش مصنوعی بر اساس دیتاها و الگوریتم های خاصی ، پردازش اطلاعات می‌کند، طبیعی است که اگر دیتاهای خلاف واقع به او بدهید بر همان اساس پردازش می‌کند در روزهای قبل از هفتم اکتبر اطلاعاتی به دور از واقعیت توسط حماس وارد آلگوریتم‌های سیستم های پایش اطلاعات سرویس های امینتی اسرائیل می‌شده و بر اساس همین داده های ورودی ، شرایط پایدار توسط هوش مصنوعی تشخیص داده میشده ... دور از انتظار نیست که در آینده‌ای شاید خیلی نزدیک بتوانند سیستم های پایش اطلاعات را از این مدل فریب ها نجات دهند ابزارهای کنترلی روزبه‌روز ما را بیشتر تحت الشعاع قرار می‌دهند ________________ @hoomas

کارشناسان برجسته حوزه #فناوری در مصاحبه با دیلی میل، پیش‌بینی‌های خود را در مورد تغییراتی ارائه داده‌اند که قرار است در آینده توسط #ربات‌های_انسان‌نما در جهان اعمال شوند. چین برنامه‌هایی را برای تولید انبوه ربات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۲۵ منتشر کرده است زیرا شرکت‌های غربی از جمله شرکت «#تسلا»(Tesla) متعلق به «ایلان ماسک»(Elon Musk) در رقابت هستند تا ربات‌های انسان‌نمای خود را تولید کنند. در این راستا، دیلی میل با کارشناسان برجسته در مورد این موضوع صحبت کرد که چگونه ربات‌های انسان‌نما می‌توانند جهان را تغییر دهند. یکی از کارشناسان گفت که این فناوری در دهه جاری به طور تصاعدی رشد خواهد کرد. شرکت خدمات مالی و بانکداری «گلدمن ساکس»(Goldman Sachs) پیش‌بینی کرده است که ارزش بازار ربات‌های انسان‌نما طی ۱۵ سال آینده در سراسر جهان به سالانه ۱۵۰ میلیارد دلار خواهد رسید و ربات‌های انسان‌نما بین سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۸ در کارخانه‌ها و بین سال‌های ۲۰۳۰ تا ۲۰۳۵ در مشاغل دیگر قابل استفاده خواهند بود. 〰〰〰〰〰 @hoomas

#هوش_مصنوعی یکی از قوانین برزیل را نوشت! آسوشیتدپرس: قانون‌گذاران شهرِ پورتو آلگری در برزیل چیزی را تصویب کرده‌اند که کاملاً نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی است. یکی از اعضای شورای این شهر گفته: از ربات چت‌جی‌پی‌تی خواستم پیشنهادی دهد تا شهروندان از پرداخت مالیات برای تعویض کنتورهای آبِ دزدیده‌شده معاف شوند. سپس همان را بدون تغییر در شورا پیشنهاد کردم و تصویب و اجرایی شد. 〰〰〰〰〰 @hoomas

شرکت هوش مصنوعی DeepMind گوگل اعلام کرده که ترکیبات بیش از دومیلیون ماده‌ی جدید را پیش‌بینی کرده است. دیپ‌مایند، استارتاپ متعلق به گوگل، از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساختار بیش از دو‌میلیون ماده‌ی جدید استفاده کرده است. گفته می‌شود دستاورد می‌تواند به‌زودی برای بهبود بسیاری از فناوری‌ها استفاده شود. طبق گزارش رویترز، دیپ‌مایند گفته است که تقریباً ۴۰۰ هزار نوع ترکیب جدید از مواد را شبیه‌سازی کرده است که می‌توان آن‌ها را در شرایط آزمایشگاهی تولید کرد. کاربردهای احتمالی این مواد شامل تولید انواع باتری‌ و پنل‌های خورشیدی و پردازنده با کارایی بسیار بیشتر هستند.یکی از محققان دیپ‌مایند می‌گوید: «امیدواریم که پیشرفت‌های بزرگ در آزمایش‌ها و شبیه‌سازی خودکار ترکیبات و مدل‌های یادگیری ماشین بتوانند بازه‌ی زمانی ۱۰ تا ۲۰ ساله را به‌مراتب کوتاه‌تر کنند تا محصولات سریع‌تر به مرحله‌ی تجاری‌سازی برسند.» گروه تحقیقاتی Materials Project گفته است که داده‌های خود را با جامعه‌ی پژوهشگران به‌اشتراک خواهد گذاشت تا به پیشرفت‌های بیشتر در کشف موا کمک کند. __________ @hoomas

پنتاگون قصد دارد تا سال ۲۰۲۶ هزاران وسیله نقلیه بدون سرنشین نسبتاً ارزان مبتنی بر #هوش‌مصنوعی را به میدان بیاورد تا در این زمینه با چین رقابت کند. گرگوری آلن (Gregory Allen)، یکی از مقامات ارشد سابق هوش مصنوعی پنتاگون که اکنون در اندیشکده مرکز مطالعات استراتژیک و بین‌المللی مشغول به کار است، گفت: وزارت دفاع در تلاش است تا پیشرفت‌های هوش مصنوعی را از آخرین پیشرفت یادگیری ماشینی اتخاذ کند. مجموعه پنتاگون دارای بیش از ۸۰۰ پروژه طبقه بندی نشده مرتبط با هوش مصنوعی است که هنوز در مرحله آزمایش هستند. در اوکراین، هوش مصنوعی ارائه شده توسط پنتاگون و متحدانش در ناتو به خنثی کردن حملات روسیه کمک می کند. متحدان ناتو اطلاعات جمع آوری شده توسط ماهواره‌ها، هواپیماهای بدون سرنشین و انسان‌ها را به اشتراک می‌گذارند که برخی از آنها با نرم افزار آمریکایی پالانتیر جمع آوری شده است. منبع: خبرگزاری ایرنا 〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

فراز و فرود هوش مصنوعی ۲ 🚩 در اواسط دهه 1980 حداقل چهار گروه مختلف، نوعی #الگوریتم_یادگیری را بازتولید کردند که اولین‏بار در 1969 پایه‏گذاری شده بود. این الگوریتم برای بسیاری مسائل #یادگیری_ماشین و انتشار گسترده نتایج در مجموعه پردازش توزیع‏شده موازی (Parallel Distributed Processing) بکار گرفته شد که موجب شور و هیجان فراوان گردید. این مدل‏های هوش که «پیوندگرا: Connectionist» خوانده می‏شوند، بعنوان رقیب مستقیم برای دو مدل نمادی (که توسط نوِل و سیمون ارتقاء یافت) و رویکرد منطقی (که بوسیله مک‏کارتی و دیگران مطرح شد) تلقی می‏گردید. 🚩 شاید واضح بنظر برسد که انسان‏ها نیز در برخی سطوح با دستکاری نمادها کار می‏کنند، اما طرفداران پیوندگرایی می‏پرسیدند آیا دستکاری نمادها هیچ نقش تبیینی واقعی در مدل‏های جزئی‏شده شناخت دارد؟ این سؤال بدون پاسخ باقی مانده بود، هرچند دیدگاه اخیر این است که رویکردهای نمادین و پیوندگرا، مکمل همدیگر - و نه در رقیب با هم – هستند. 🚩 با جداسازی #هوش_مصنوعی از رویکرد دیجیتال، تحقیق در شبکه‏های نورونی مدرن به دو حوزه تقسیم شد که یکی با خلق ساختار مؤثر شبکه و الگوریتم‏ها و ویژگی‏های ریاضیاتی آن‏ها سروکار داشت، و دیگری با مدل‏سازی دقیق ویژگی‏های مجموعه نورون‏های واقعی.  دیگر مشخص شده بود مسائلی که ما فکر می‏کردیم مشکل باشند، از حل قضایای ریاضیاتی و بازی آبرومندانه شطرنج گرفته تا استدلال در علوم مختلف،‌ آسان بودند و کامپیوترهای دهه 60 و 70 با چندهزار فرمان در ثانیه، غالباً می‏توانستند نتایج رضایت‏بخشی را در این زمینه‏ها فراهم آورند. مسئله گریزپا اما مهارت‏هایی بود که هر بچه پنج‏ساله هم داراست؛ مثل بیان تفاوت بین یک سگ و یک گربه، یا درک یک کارتون انیمیشینی. 🚩 اواسط دهه 90 شاهد نفوذ سیستم‏هایی در مؤسسات مالی بودیم که از تکنیک‏های قدرتمند آماری و انطباقی استفاده می‏کردند. نه تنها فروشگاه‏های بزرگ توسط شبکه‏های کامپیوتری مدیریت می‏شدند، بلکه عمده تصمیمات خرید و فروش نیز بوسیله برنامه‏های نرم‏افزاری که بنحوی فزاینده شامل مدل‏های پیچیده دادوستد بودند،‌ گرفته می‏شد. 🚩 با نقش مهم و روزافزون ماشین‏های هوشمند در تمامی جنبه‏های زندگی امروزه (نظامی، پزشکی،‌ اقتصادی، مالی، سیاسی)، عجیب است کسی در این‌باره تردید داشته باشد که: «چه اتفاقی با هوش مصنوعی رخ داده است»؟ اگر تعریف ما از AI شبیه تعاریف امثال اِلین ریچ (Elaine Rich) باشد که هوش مصنوعی را معادل ماشین‌هایی می‌داند که «اعمالی را به انجام می‏رسانند که فعلاً افراد انسانی در انجام آن‏ها بهتر هستند»، باید اذعان کرد که حوزه AI به موفقیت‌های بزرگی دست یافته و آینده روشن‌تری را هم نوید می‌دهد. 🚩 اما اگر علاوه بر جنبه کارکردی که بر یکسری خروجی‌های از سنخ داده و رفتار و گفتار تکیه دارد، جنبه پدیداری و سابجکتیو هوش و آگاهی نیز مدنظر باشد، ماجرا کاملا فرق می‌کند. رویکردهای معاصر #بدنمندی (#Embodiment) و #پیوندگرایی (#Connectionism) هرچقدر که در ارائه رفتارها و کارکردهای ایده‌آل یا شبیه انسان، پیشرفت داشته‌اند، اما اساسا برای تولید و توسعه عالَم درونی و #آگاهی_پدیداری در ماشین‌ها تاسیس نشده‌اند. 🚩 امروزه البته بسیاری از مهندسان علوم کامپیوتر اصلا کاری با ساخت جنبه اول‌شخص و #تجربه_پدیداری در ماشین‌ها ندارند و صرفا بر توسعه #هوش_مصنوعی_ضعیف تمرکز دارند؛ هوشی که البته در تسهیل و تحول زندگی بشر می‌تواند نقشی بسیار اساسی ایفا نماید و کارکردهای مهمی را به منصه ظهور رساند. اما بنظر می‌رسد چشم‌انداز #هوش_مصنوعی_قوی که توسط لیدرهای این حوزه از اواسط قرن بیستم نوید داده می‌شد و همچنان از سوی برخی مهندسان و نظریه‌پردازان دنبال می‌شود، قابلیت تحقق در قالب رویکردهای رایج را ندارد. و این البته بمعنای عدم امکان علی‌الاصول تحقق چشم‌انداز مذکور از هیچ طریق دیگر نیست. @PhilMind 〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

گزارشی مدعی است که با وجود به تعویق افتادن رویدادهای حضوری معرفی Gemini، تا چند روز دیگر با پیش‌نمایش مجازی این هوش مصنوعی روبه‌رو می‌شویم.به گزارش وب‌سایت اینفورمیشن، گوگل برگزاری رویدادهای حضوری برای معرفی مدل هوش مصنوعی جمینای را عقب انداخته است، اما ظاهراً درنظر دارد تا در طول روزهای آینده، پیش‌نمایشی مجازی از این ابزار قدرتمند را نشان دهد. با توجه به اینکه فشار زیادی روی گوگل وجود دارد تا از رقبا در حوزه هوش مصنوعی عقب نماند، این پیش‌نمایش مجازی می‌تواند اندکی به این شرکت کمک کند تا حداقل وضعیت خود را در بازار مشخص نماید. گوگل پارسال نیز پس از موفقیت چشمگیر ChatGPT، به‌سرعت رویدادی برگزار کرد تا از ابزارهای هوش مصنوعی جدیدش پرده بردارد، اما آن رویداد محتوای خاصی نداشت. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

مایکروسافت مشغول ارتقای چت‌بات هوش مصنوعی خود است و در همین راستا روی اضافه‌کردن GPT-4 Turbo به این چت‌بات کار می‌کند. به‌نظر می‌رسد این رویکرد می‌تواند محدودیت‌های مربوط به تعداد کاراکتر تایپ‌شده در چت‌بات را پشت‌سر گذاشته و آن را افزایش دهد. شرکت OpenAI نیز اواسط آبان‌ماه در جریان اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان خود از جدیدترین مدل هوش مصنوعی‌ خود، یعنی GPT-4 Turbo رونمایی کرد که از GPT-4 و GPT-3.5 قدرتمندتر است و از اطلاعات بیشتری پشتیبانی می‌کند. درحال‌حاضر چت‌بات Copilot با محدودیت 5000 کاراکتری برای هر چت مواجه است. وقتی از پاراخین پرسیده شد که آیا می‌توان محدودیت کاراکتر را با افزودن GPT-4 Turbo برطرف کرد؟ وی پاسخ داد: «بله؛ توربو این امکان را فراهم می‌کند؛ بنابراین سعی می‌کنیم این محدودیت را برطرف کنیم.» این رویکرد قطعاً کمک بزرگی برای بسیاری از کاربرانی است که می‌خواهند چت‌هایی با تعداد کاراکتر بیشتر داشته باشند. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🔖#فقه_هوش_مصنوعی استاد#مفیدی‌یزدی جلسه‌ی نهم ••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 🏷حیات پایه محور مطرح شده در عبارات #تجرید مرحوم #خواجه و ارتباط آن با بحث 🏷در فضای‌های سه‌محوری ( #سه‌بعدی )، #آگاهی وجود نخواهد‌ داشت ؛ این سه محوری بودن ذاتش غیبوبت است _ آگاهی و علم پیوستگی و جمعیت می‌خواهد 🏷نامٍ که‌ مقوم جسم نباتی است بدون زمان ( بعد چهارم ) امکان ندارد ( در فضای سه بعدی ما نمو نداریم ) 🏷در مولکول آب ( H2O ) نیازی به محورt نداریم 🏷پاسخ استاد به #جان_سرل؛ ما برای ظهور #هوش‌قوی در پایه غیر از آن‌که به زمان نیاز داریم به #بسته‌بندی_زمان و #اطلاعات ( پیام ) هم نیاز داریم ما #جزء_لایتجزی #زمان می‌خواهیم که از آن هوش ظهور پیدا کند و اگر آن زمان را کوچکتر کنید هوش از بین می‌رود 🏷تعریف بسته‌بندی زمان 🏷در #رسم_تام یک جماد، محور t دخالت ندارد ولو اینکه در ظرف زمان، تحقق دارد بدلیل اینکه #حرکت نداریم •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 📮@hoomas