#هوش_مصنوعی ✍ پرامپت نویسی چیست؟ برای بهره‌مندی از تمام ظرفیت سرویس‌های هوش مصنوعی باید در پرامپت نویسی ماهر باشید. پرامپت نویسی را می‌توانیم مهارت «پرسش نویسی» و «طرح درخواست» از هوش مصنوعی نیز معنی کنیم به‌طور خلاصه، پرامپت در حوزه هوش مصنوعی، به فرایند ورود و ارسال جزئیات درخواست به هوش مصنوعی گفته می‌شود تا هوش مصنوعی دریافت‌کننده‌ی پرامپت براساس جزئیاتی که در آن مشخص شده است، خروجی را تحویل دهد. پرامپت می‌تواند کلمه، عبارت، جمله یا حتی یک تصویر باشد. به‌عبارتی دیگر، پرامپت را می‌توان متن یا اطلاعاتی تعریف کرد که به‌عنوان یک دستورالعمل یا فرمان به هوش مصنوعی ارسال می‌شود. ساختار اساسی در پرامپت نویسی: یک پرامپت کامل را به‌طور کلی می‌توان به چند بخش اساسی تقسیم کرد که شامل هدف یا تکلیف (Task)، دستورالعمل (Instructions)، زمینه و مفاد (Context)، تنظیمات و پارامترها (Parameters and Settings) و در آخر ورودی (Input) می‌شود. هدف و تکلیف (Task): به اصلی‌ترین پردازش و فرایندی که هوش مصنوعی برای انجام آن توسعه داده شده، اشاره دارد. درواقع، هسته و هدف اصلی درخواست را Task می‌گویند که می‌تواند پاسخ به پرسش، تولید محتوای خلاقانه یا تولید عکس با هوش مصنوعی و... باشد. دستورالعمل (Instructions): پس‌ از مشخص‌کردن هدف، لازم است به سیستم هوش مصنعی دستورالعمل دقیق خود را اعلام کنید تا از آن طریق شما را به هدف برساند. دستورالعمل می‌تواند ساده یا پیچیده باشد یا حتی کل تعاملات را پوشش دهد، تمام خواص و صفات خروجی و البته فرمت آن را نیز در خود داشته باشد و گام‌های متعددی را در بر بگیرد. دستورالعمل نقشه راهی برای مدل هوش مصنوعی ترسیم می‌کند تا مطابق آن شما را به سرمنزل مقصود برساند. برای مثال، اگر تکلیف (Task) را نوشتن شعر درنظر بگیریم، دستورالعمل شامل تعداد ابیات و نوع قافیه‌بندی می‌شود. زمینه (Context): شامل اطلاعات پس‌زمینه یا موقعیتی می‌شود که تسک را در بر می‌گیرد. درواقع، جزئیات بیشتری درباره تسک به مدل هوش مصنوعی ارائه می‌کند. لزوماً نیاز به نوشتن متن توصیفی نیست و می‌توانید این اطلاعات را در قالب تصویر دراختیار هوش مصنوعی قرار دهید. در پایان چند نمونه از بهترین پرامپت‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم تا با مثال، راحت‌تر متوجه شوید. تنظیمات و پارامترها (Parameters and Settings): منظور عناصر و متغیرهای خاصی است که می‌توان به پرامپت افزود یا از پیش برای هوش مصنوعی شرح داد. وظیفه این متغیرها و عناصر جزئی مستقیماً بر خروجی اثر خواهند داشت و شامل مواردی می‌شوند که نمی‌توان با زبان ساده درون پرامپت قرار داد. #هوش_مصنوعی #پرامپت کانال اطلاع رسانی تبلیغ نوین جامعة الزهراء سلام الله علیها درایتا ⬇️⬇️ @jz_resane

#هوش_مصنوعی 📌چند ابزار خلاصه‌برداری متن مبتنی بر هوش مصنوعی شامل موارد زیر هستند: 🔶️یک. ChatGPT/OpenAI: مدل‌های GPT-3 و GPT-4 برای خلاصه‌کردن متون طولانی. 🔷️دو. QuillBot: برای خلاصه و بازنویسی متن با تنظیم میزان فشردگی. 🔶️سه. Resoomer: مناسب دانشجویان برای خلاصه‌سازی مقالات علمی. 🔷️چهار. TLDR This: خلاصه‌سازی مقالات و صفحات وب. 🔶️پنج. SummarizeBot: استفاده از NLP برای خلاصه‌کردن متون، PDF و مقالات. 🔷️شش. Tools4noobs: ابزار ساده برای خلاصه‌سازی آنلاین. 🔶️هفت. Scholarcy: خلاصه‌کردن پژوهش‌ها و مقالات علمی. 🔹هشت. AutoSummarizer: خلاصه‌سازی مقالات خبری. 🔶️نه. Hugging Face: مدل‌های متن‌باز برای خلاصه‌سازی. 🔷️ده. Jasper AI: ابزار چندکاره برای خلاصه و تولید محتوا. 🔶️یازده. Linguix: ویرایش و خلاصه‌سازی متن برای نویسندگان. این ابزارها از الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی برای خلاصه کردن متن استفاده می‌کنند و هر کدام قابلیت‌ها و ویژگی‌های خاص خود را دارند. #هوش_مصنوعی کانال اطلاع رسانی تبلیغ نوین جامعة الزهراء سلام الله علیها درایتا ⬇️⬇️ @jz_resane

#رسول_الله #قلب https://eitaa.com/hooshyar110 #هوش_مصنوعی #فعالان_رسانه #جامعة_الزهراء کانال اطلاع رسانی تبلیغ نوین جامعة الزهراء سلام الله علیها درایتا ⬇️⬇️ @jz_resane

#رسول_الله #قلب https://eitaa.com/hooshyar110 #هوش_مصنوعی #فعالان_رسانه #جامعة_الزهراء کانال اطلاع رسانی تبلیغ نوین جامعة الزهراء سلام الله علیها درایتا ⬇️⬇️ @jz_resane