✳️ گسترش «استنادهای جعلی»؛ تهدیدی تازه برای اعتبار پژوهش‌های علمی ⭕ مقاله «چشم‌انداز استنادهای جعلی» منتشر شده در Research Information به بررسی یکی از چالش‌های جدید دنیای علم می‌پردازد: ارجاعات و منابع ساختگی یا نادرست در مقالات علمی. نویسنده توضیح می‌دهد که با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی، تعداد استنادهای جعلی در پژوهش‌ها افزایش یافته و حتی برخی از آن‌ها از فرایند داوری علمی نیز عبور کرده‌اند. 🛑 در این مقاله نمونه‌هایی از خطاهای رایج معرفی شده است؛ از جمله منابعی که اصلاً وجود خارجی ندارند، مقالاتی با DOI واقعی اما اطلاعات نادرست، یا ارجاع‌هایی که نام نویسندگان و مجلات در آن‌ها اشتباه ثبت شده است. این خطاها معمولاً بسیار باورپذیر هستند و تشخیص آن‌ها بدون بررسی دقیق دشوار است. ⭕ نویسنده تأکید می‌کند که چنین اشتباهاتی می‌توانند اعتماد به پژوهش‌های علمی، ناشران و دانشگاه‌ها را کاهش دهند و حتی شاخص‌های علمی مانند تعداد استنادها و ضریب تأثیر مجلات را دچار اختلال کنند. همچنین پژوهشگران واقعی ممکن است به دلیل ثبت نادرست منابع، از دریافت اعتبار علمی محروم شوند. 🛑 در پایان، مقاله راهکار اصلی را استفاده از سامانه‌های خودکار بررسی و اعتبارسنجی منابع علمی می‌داند. به باور نویسنده، کنترل دقیق ارجاعات و راستی‌آزمایی اطلاعات کتابشناختی می‌تواند از گسترش اطلاعات نادرست جلوگیری کرده و اعتماد به نظام علمی را حفظ کند. لینک خبر 🆔 @libisca

❇️ مراسم رونمایی از کتاب «ریاکاری‌های بنی‌عباس» این اثر پژوهشی ارزشمند به قلم پژوهشگر پرتلاش و صاحب‌نظر، جناب آقای دکتر فضل‌الله صلواتی، نگاشته شده است. 🎙️ سخنرانان ◈ دکتر غلامرضا امیرخانی رئیس سازمان اسناد و کتابخانه ملی ◈ دکتر محمدباقر انصاری رئیس مؤسسه بوستان کتاب ◈ استاد عبدالمجید معادیخواه پژوهشگر قرآن و تاریخ اسلام ◈ دکتر رسول جعفریان رئیس کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران ◈ دکتر فضل‌الله صلواتی مؤلف 📅 زمان: چهارشنبه، ۲۰ خرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۷ تا ۱۹ 📍 مکان: تهران ـ سالن همایش کتابخانه ملی ایران (بزرگراه شهید حقانی، پس از ایستگاه مترو حقانی، خروجی کتابخانه ملی) 🆔 @libisca

🔹معرفی فصلنامه «نثرپژوهی عربی» 🔸این نشریه، فصلنامه «نثرپژوهی عربی» بستری برای انتشار پژوهش‌های اصیل در زمینه تحلیل ساختارهای زبانی، ادبی و بلاغی نثر عربی فراهم آورده است و می‌کوشد با بهره‌گیری از رویکردهای نوین نقد ادبی و زبان‌شناسی، به توسعه مطالعات نثر در ادب عربی کمک کند. 🔹این فصلنامه مقالات پژوهشی مرتبط با تحلیل، نقد و تفسیر متون منثور عربی در دوره‌های مختلف تاریخی را منتشر می‌کند و زمینه تعامل و تبادل علمی میان پژوهشگران حوزه زبان و ادبیات عربی را گسترش می‌دهد. 🔸محورهای موضوعی نشریه: مجله «نثرپژوهی عربی» مقالات پژوهشی در حوزه‌های زیر را برای بررسی و انتشار دریافت می‌کند: تحلیل زبان‌شناختی متون منثور عربی سبک‌شناسی و بلاغت در نثر عربی نقد و تحلیل متون منثور کلاسیک و معاصر ساختارهای ادبی و زیبایی‌شناختی نثر کاربرد نظریه‌های ادبی و زبان‌شناختی در تحلیل نثر تحلیل گفتمان، اندیشه و ایدئولوژی در متون منثور مطالعات نشانه‌شناختی، معناشناختی و کاربردشناختی بررسی نسخه‌های خطی نثر عربی نقد و بررسی ترجمه‌های متون منثور عربی مطالعات میان‌رشته‌ای مرتبط با نثر عربی 🔹مدیر مسئول: دکتر رسول دهقان ضاد 🔹سردبیر: دکتر غلامعباس رضایی هفتادر وبگاه نشریه: https://nasr-pajuhi.qom.ac.ir/ 🆔 @libisca

🔰 معرفی و دانلود رایگان کتاب الغدیر 🔹 اَلْغَدیر فِی الْکِتابِ وَ السُّنّة وَ الْاَدَب، معروف به الغدیر کتابی به زبان عربی با موضوع اثبات امامت و خلافت بلافصل امام علی(ع) در واقعه غدیر، نوشته عبدالحسین امینی است. 🔸این کتاب در ۱۱ جلد تنظیم شده و علامه امینی برای نوشتن این کتاب به کتابخانه‌های کشورهای مختلف از جمله هند، مصر و سوریه سفر کرده است. 🔹 چنانکه علامه امینی گفته، او بیش از صد هزار کتاب را دیده و بیش از ده هزار کتاب را مطالعه کرده است. نوشتن کتاب الغدیر بیش از ۴۰ سال طول کشیده است.  ❇️ برای دانلود رایگان این کتاب می توانید از لینک های زیر استفاده کنید: ۱. جلد اول 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۲. جلد دوم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۳ جلد سوم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۴. جلد چهارم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۵. جلد پنجم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۶. جلد ششم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۷. جلد هفتم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۸. جلد نهم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۹. جلد نهم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۱۰. جلد دهم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود ۱۱. جلد یازدهم 🔹 متن عربی 👈 دانلود 🔸 ترجمه فارسی 👈 دانلود 🆔 @libisca

🔹من كنت مولاه فهذا عليّ مولاه 🔺 خوشنویسی، خط کوفی بنایی : اکبر کریم زاده 🔻 خلق اثر در سال 1405 💠 برای مشاهده و دریافت اثر با کیفیت بهتر، به نشانی زیر مراجعه کنید: 🌐 http://www.shiaarts.ir/node/1772 🔺 @shiaarts 🆔 @libisca

5 بخش اصلی پرامپت تصویر سازی👆🏻 🆔 @libisca

🔵 آغاز پیش‌ثبت‌نام دوره‌های آموزشی تخصصی سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران 🔹 پیش‌ثبت‌نام دوره‌های آموزشی تخصصی سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران ویژه سال ۱۴۰۵ در قالب سه دوره آموزشی کتابداری عمومی، مدیریت اسناد و آرشیو و دیجیتال‌سازی کتابخانه‌ها آغاز شد. 🔹 به اطلاع متقاضیان می‌رساند، دوره «کتابداری عمومی» در ۱۰۰ ساعت آموزشی و طی ۲۲ جلسه، دوره «مدیریت اسناد و آرشیو عمومی» در ۱۱۲ ساعت و ۲۳ جلسه و دوره «دیجیتال‌سازی کتابخانه‌ها» در ۱۰۵ ساعت و طی ۲۵ جلسه برگزار خواهد شد. 🔹 علاقه‌مندان برای آشنایی با جزئیات هر یک از دوره‌های آموزشی و انجام پیش‌ثبت‌نام می‌توانند به وبگاه آموزش سازمان به نشانی https://lms.nlai.ir مراجعه کنند. همچنین متقاضیان برای دریافت اطلاعات بیشتر می‌توانند با شماره ۲۲۲۷۱۱۵۰ تماس بگیرند. 🌐 مشاهده خبر کامل 🆔 @libisca

📘کتاب «انسان + ماشین: بازتعریف کار در عصر هوش مصنوعی» Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI 📌نویسنده: پل آر.دوگورتی _ اچ.جیمز ویلسون ❌ترجمه نشده 🔍ویژگی‌های خاص این کتاب: ✔️پایانِ جنگِ آدم در برابر ماشین: مهم‌ترین پیام کتاب این است: «قرار نیست ماشین‌ها جایگزین انسان‌ها شوند، بلکه کسانی که با ماشین کار می‌کنند، جایگزین کسانی می‌شوند که با ماشین کار نمی‌کنند.» ✔️معرفی مفهوم «سطحِ گمشده» (The Missing Middle): ماشین‌ها در تحلیل داده‌ها استادند، اما در درکِ شرایط انسانی صفرند. جایگاه اصلی ما در این ترکیبِ هوشمند است ✔️ نقشه‌های عملیاتی (نه فقط تئوری): برخلاف بسیاری از کتاب‌های زرد هوش مصنوعی، این کتاب یک راهنمایِ مدیریتی برای گذار از مدل‌های سنتی به مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. ✔️ بازتعریفِ شغل‌ها: کتاب به خوبی توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی شغل‌ها را از بین نمی‌برد، بلکه آن‌ها را «دوباره مهندسی» (Reimagining) می‌کند. 💢بسیاری از ما نگرانیم که هوش مصنوعی شغل‌مان را تهدید کند. اما نویسندگان «Human + Machine» معتقدند این یک تهدید نیست، یک دعوت‌نامه است! 🆔 @libisca

🎓 دانشجویان دکتری و پژوهشگران؛ کدام ابزار هوش مصنوعی برای کدام مرحله پژوهش مناسب است؟ با گسترش ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فرایند پژوهش و نگارش علمی بیش از هر زمان دیگری هوشمند شده است. از جستجوی منابع و مرور ادبیات گرفته تا نگارش مقاله، تحلیل داده‌ها و داوری علمی، امروز ابزارهای متنوعی در اختیار پژوهشگران قرار دارند که می‌توانند بهره‌وری و کیفیت پژوهش را به‌طور قابل توجهی افزایش دهند. در این اینفوگرافیک، تعدادی از کاربردی‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی برای فعالیت‌های پژوهشی معرفی شده‌اند: 🔹 AnswerThis: کمک به نگارش و توسعه مقالات علمی 🔹 Paperpal: ویرایش نگارشی، گرامری و بهبود کیفیت زبان مقاله 🔹 SciSpace: استخراج اطلاعات و مرور نظام‌مند منابع علمی 🔹 Review-it: دریافت بازخورد و ارزیابی اولیه مقاله پیش از ارسال 🔹 DataLumio: تحلیل داده‌ها و استخراج بینش‌های پژوهشی 🔹 Liner: جستجو و یافتن مقالات و استنادهای مرتبط 🔹 Ponder: درک و تحلیل پژوهش‌های پیچیده و تخصصی 🔹 Jenni AI: شناسایی و پیشنهاد منابع برای مرور ادبیات 🔹 Bohrium: تبدیل مقالات علمی به پوسترهای پژوهشی ⚠️ نکته مهم: هیچ‌یک از این ابزارها جایگزین تفکر انتقادی، تخصص علمی و قضاوت پژوهشگر نیستند. بهترین رویکرد، استفاده هوشمندانه از این ابزارها در کنار دانش و تجربه پژوهشی است. 🆔 @libisca

🔻#رادیو_فراپژوهش 🔻فصل اول: هوش مصنوعی و پژوهش 🎬شب هشتم: از حرف تا عمل؛ نقشه‌راه قانونی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی 🆔 @libisca

🏛️ نشست تخصصی: «آرشیو برای عدالت: حق، حافظه و آینده» به‌مناسبت هفته جهانی آرشیو ۲۰۲۶ ‌ 🗓️ زمان برگزاری: یکشنبه ۱۷ خرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۹ الی ۲۰ ‌ 📍 لینک حضور در نشست: ‌ 🔗 https://event.alocom.co/class/beheshti/education-and-psychology ‌ 🆔 @libisca

🔴 شکست اساتید دانشگاه استنفورد در پاسخگویی به سؤالات حقوقی از هوش مصنوعی 🔰 پژوهشی جدید نشان می‌دهد که در پاسخ‌گویی به سؤالات دانشجویان حقوق، اساتید این رشته پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به پاسخ‌های همکاران انسانی خود ترجیح می‌دهند. این یافته‌ها در حوزه‌ای که کاملاً به قضاوت و استدلال وابسته است، می‌تواند آینده آموزش عالی و نحوه تدریس در دانشگاه‌ها را دگرگون کند. 🔰در این پژوهش، محققان ۴۰ سؤال از مباحث «حقوق قراردادها» را که معمولاً دانشجویان در کلاس یا ساعات اداری می‌پرسند، طراحی کردند و به هوش مصنوعی و اساتید دانشگاه استنفورد دادند. 🔰سپس ۱۶ استاد حقوق از دانشگاه‌های برجسته آمریکا مثل ییل، نیویورک و شیکاگو بدون اینکه بدانند کدام پاسخ متعلق به همکارانشان و کدام متعلق به هوش مصنوعی است، به ارزیابی آن‌ها پرداختند که درنهایت، سیستم‌های هوش مصنوعی توانستند عملکردی کاملاً هم‌تراز و در مواردی بهتر از بهترین اساتید حاضر در مطالعه ثبت کنند. 🔰در این پژوهش هوش مصنوعی موفق شد در ۷۵ درصد از رقابت‌ها، نمره بالاتری نسبت به اساتید حقوق کسب کند و به عنوان گزینه برتر انتخاب شود. 🔰دلیل اصلی اهمیت این موضوع، ماهیت تحلیلی رشته حقوق است که برخلاف سایر علوم، اغلب پاسخ قطعی ندارد و نیازمند قضاوت، استدلال ظریف و توانایی رفع ابهام است. پیش‌ازاین، ارزیابی‌های هوش مصنوعی بیشتر روی موضوعاتی با پاسخ‌های مشخص و دوتایی (درست یا غلط) متمرکز بود. 🔰«سارات سانگا» (Sarath Sanga)، یکی از نویسندگان این مقاله و استاد دانشکده حقوق دانشگاه ییل، دراین‌باره می‌گوید: «در حقوق، دو استدلال کاملاً متضاد می‌توانند همزمان خوب باشند. هدف ما این بود که بدانیم آیا هوش مصنوعی می‌تواند استاندارد حرفه‌ای و پنهانی را که وکلا برای ارزیابی استدلال‌های یکدیگر استفاده می‌کنند، برآورده سازد یا خیر؛ پاسخ مثبت بود.» 🔰بسیاری از سؤالات این آزمون نیازمند ترکیب مطالب پیچیده و اعمال آن‌ها در موقعیت‌های جدید بود که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی از توانایی حفظ طوطی‌وار اطلاعات عبور کرده و به درک تحلیلی رسیده‌اند. 🔰همچنین داده‌های این پژوهش به شکل غافلگیرکننده‌ای نشان داد که پاسخ‌های هوش مصنوعی بسیار کمتر از پاسخ‌های انسانی برای دانشجویان مضر و گمراه‌کننده هستند. اساتید حاضر در این مطالعه، تنها ۳.۵ درصد از پاسخ‌های هوش مصنوعی را به عنوان محتوای «از نظر آموزشی مضر» علامت‌گذاری کردند، درحالی‌که این رقم برای پاسخ‌های نوشته‌شده توسط همکاران دانشگاهی آنها به ۱۲ درصد رسید. 🔰محققان برای اطمینان از اعتبار و دقت این نتایج، اقدامات احتیاطی گسترده‌ای انجام دادند؛ برای مثال پاسخ‌های هوش مصنوعی برای هم‌ترازی با طول و ساختار پاسخ‌های انسانی کالیبره شده بودند. در این تحقیق سیستم‌های مختلفی از جمله دستیارهای آموزشی تجاری و مدل NotebookLM شرکت گوگل مورد بررسی قرار گرفتند و حتی در مواردی که محدودیت‌های زمینه بر پاسخ هوش مصنوعی تأثیر می‌گذاشت، باز هم اساتید آنها را به پاسخ‌های انسانی ترجیح می‌دادند. 🔰با وجود این موفقیت بزرگ، محققان هشدار می‌دهند که این ابزارها نباید چشم‌بسته جایگزین کلاس‌های درس شوند. «جولیان نیارکو» (Julian Nyarko)، استاد دانشکده حقوق استنفورد، ضمن مخالفت با شک‌گرایی مطلق و همچنین پذیرش بی‌قیدوشرط این فناوری، نتیجه‌گیری می‌کند: «آموزش حقوق بدین معناست که وکلای آینده را برای تفکر انتقادی، بحث متقاعدکننده و بررسی پیچیدگی‌های اخلاقی پرورش بدهیم. اکنون باید تمرکز گفتگوها از این سؤال که آیا هوش مصنوعی پاسخ‌های باکیفیتی می‌دهد به این سمت تغییر کند که چگونه می‌توانیم این ابزارها را مسئولانه و به نفع یادگیری دانشجویان به‌کار بگیریم.» یافته‌های این پژوهش در ژورنال SSRN منتشر شده است. https://dgto.ir/44ql 🆔 @libisca