♦️ظهور فیشینگ هوشمند در عصر AI (قسمت اول) فیشینگ با هوش مصنوعی: شکل تازه‌ای از فریب 🔹موج جدید حملات فیشینگ، به لطف الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، پیچیده‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر از همیشه شده‌اند. برخلاف ایمیل‌های نگارشی گذشته، مهاجمان امروز پیام‌هایی دقیقاً منطبق با سبک زبانی، علایق و روابط اجتماعی قربانیان طراحی می‌کنند. 🔸تهدیدهای هوش مصنوعی 🔺گردآوری هوشمند اطلاعات دیجیتالی مهاجمان با بهره‌گیری از یادگیری ماشین، اطلاعات را از شبکه‌های اجتماعی، منابع آنلاین و ردپای دیجیتالی افراد استخراج کرده و پروفایل‌هایی کامل از آنها تهیه می‌کنند. این اطلاعات پایه‌ای برای ایجاد پیام‌های فریبنده بسیار دقیق است. 🔻تقلید از مخاطبین مورد اعتماد و افزایش فریب فیشینگ مدرن با تقلید از زبان و سبک ارتباطی افراد یا سازمان‌ها، شناسایی را برای قربانی دشوار می‌سازد. حتی صداها و تصاویر ویدیویی می‌توانند به‌صورت دیپ‌فیک شبیه‌سازی شوند. 🔺فیشینگ زامبی و سوءاستفاده از حساب‌های معتبر در حملات «فیشینگ زامبی»، مهاجمان از حساب‌های واقعی اما هک‌شده برای ادامه ارتباطات جعلی استفاده می‌کنند. آنها با تحلیل محتواهای قبلی، پیام‌هایی با احتمال تعامل بالا ارسال می‌کنند. 🔻تنوع روش‌های حمله فیشینگ دیگر محدود به ایمیل نیست و از طریق پیامک (اسمیشینگ)، تماس صوتی (ویشینگ) و حتی کدهای QR (کوئیشینگ) نیز گسترش یافته است. حملات صوتی با هوش مصنوعی حتی می‌توانند پاسخ‌هایی کاملاً طبیعی تولید کنند. 🔺ناکارآمدی روش‌های سنتی دفاعی فیلترهای ایمیل، آموزش‌های ابتدایی امنیتی و حتی احراز هویت چندمرحله‌ای در برابر این حملات پیچیده کارایی کمتری دارند. حملات هوشمند می‌توانند احراز هویت‌ها را دور بزنند و از نبود الگوهای تکرارشونده بهره ببرند. #امنیت_سایبری #فیشینگ_هوشمند #هوش_مصنوعی #متسا #مرجع_ترویج_سواد_امنیتی @matsa_ir

ظهور فیشینگ هوشمند در عصر AI (قسمت دوم) راهکارهای مقابله با فیشینگ هوشمند مقابله با فیشینگ در عصر هوش مصنوعی نیازمند رویکردی هم‌راستا با پیشرفت‌های فناوری است. هوشیاری پیوسته، به‌روزرسانی زیرساخت‌های امنیتی و آموزش کارکنان با تکیه بر فناوری‌های نوین، شرط بقای دیجیتالی در این نبرد پیچیده است. ✅استفاده از هوش مصنوعی برای دفاع پلتفرم‌های امنیتی مجهز به هوش مصنوعی برای تحلیل همزمان محتوای پیام‌ها و رفتار کاربر، قدرت شناسایی بالاتری دارند. این سیستم‌ها قادرند ناهنجاری‌هایی را که ابزارهای سنتی قادر به شناسایی‌شان نیستند، تشخیص دهند. ✅ ارتقاء احراز هویت جایگزینی کدهای سنتی با کلیدهای رمزنگاری‌شده، امنیت را در برابر سرقت اطلاعات افزایش می‌دهد. ✅ اتخاذ معماری امنیتی Zero Trust در این روش، دسترسی به منابع و اطلاعات، تنها پس از تأیید مجدد و بدون اتکا به موقعیت یا شناسه کاربر، صورت می‌گیرد. ✅ آموزش پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی شبیه‌سازی‌های پویا به کاربران امکان می‌دهد با سناریوهای واقعی مواجه شوند و پاسخ‌های مؤثر بیاموزند. ✅ واکنش خودکار به حوادث سیستم‌های تحلیل خودکارحوادث، حمله را با سرعت بالا شناسایی و سیستم‌های آلوده را قرنطینه می‌کنند تا از گسترش حمله جلوگیری شود. #امنیت_سایبری #فیشینگ_هوشمند #هوش_مصنوعی #متسا #مرجع_ترویج_سواد_امنیتی @matsa_ir