🌀هوش مصنوعی بازدهی را بر سلامت اکوسیستم کشاورزی ترجیح می‌دهد؛ 👈🏻مدتی می‌شود که صنعت کشاورزی به‌ دنبال استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری است. این سیستم‌ها می‌توانند رشد محصول را به حداکثر برسانند، تعداد نیروهای انسانی را کاهش دهند و با حداقل هزینه، به جنگ بلایای طبیعی بروند. در حقیقت کشاورزی مبتنی بر هوش مصنوعی یک صنعت رو به رشد است و پیش‌بینی می‌شود که ارزش بازار آن تا سال ۲۰۳۲ به بیش از ۱۰.۲ میلیارد دلار برسد. 🖇️با وجود چنین مزایایی، سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در صنعت کشاورزی برای آموزش به انرژی زیادی نیاز دارند. علاوه‌ بر این، اولویت‌ دادن به رشد محصول و روش‌های برداشت کارآمد، می‌تواند به ضرر اکوسیستم تمام شود. رشد چشمگیر هوش مصنوعی می‌تواند به‌ طور ناخواسته شیوه‌های جدیدی را برای کشاورزی به‌وجود بیاورد؛ 🔴رویکردهایی که به زمین فشار می‌آورند و حتی شاید باعث خشکسالی شوند. ✍🏻محمد قریشی #آسیب_تکنولوژی #تکنولوژی_ومحیط_زیست ┅❀💠🇮🇷💠❀┅┅┄ مرکز نوآوری اجتماعی دیجیتال ایران (منادا) 🆔 @monadacenter

افزایش ضایعات الکترونیکی توسعه‌دهندگان به عرضه سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای جدید ادامه می‌دهد و می‌خواهد بازار جهانی را در دست بگیرند این جاه‌طلبی باعث می‌شود که کاربران شروع به خرید بیهوده لوازم الکترونیکی جدید کنند که نتیجه‌اش افزایش ضایعات الکترونیکی خواهد بود. باید به این موضوع اشاره کنیم که نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی به هزاران GPU و سرور نیاز دارد و اکثر آن‌ها بازیافت نمی‌شوند. این سخت‌افزارها همچنین دارای عناصر سمی هم هستند که می‌توانند به محیط‌زیست آسیب وارد کنند. بنابراین افزایش ضایعات الکترونیکی یکی از مشکلات رشد چشمگیر هوش مصنوعی محسوب می‌شود. در حالت کلی، در پایان باید گفت با وجود اثرات منفی که هوش مصنوعی می‌تواند روی محیط‌زیست داشته باشد، بازهم با طراحی‌های انسانی می‌توان این اثرات سوء را کاهش داد. ✍🏻محمد قریشی #آسیب_تکنولوژی #تکنولوژی_ومحیط_زیست ┅❀💠🇮🇷💠❀┅┅┄ مرکز نوآوری اجتماعی دیجیتال ایران (منادا) 🆔 @monadacenter

آسیب به محیط زیست ؛ ساخت سخت‌افزارهای هوش مصنوعی با فلزات کمیاب زمین انجام می‌گیرد سخت‌افزارهای موردنیاز برای ساخت، آموزش و تجاری‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی از فلزات مختلفی استفاده می‌کنند. برای مثال، در ساخت GPUها از مس، قلع، نقره، روی و سایر مواد خام کمیاب استفاده می‌شود و شرکت‌ها برای ادامه فعالیت مدل‌های هوش مصنوعی خود به هزاران GPU نیاز دارند. توسعه‌دهندگان و سازندگان GPUها باید به‌دنبال روش‌های جایگزین برای تأمین مواد خام باشند. در غیر این صورت، با افزایش تقاضا برای سخت‌افزارهای مرتبط با هوش مصنوعی، استخراج فلزات آسیب زیادی به محیط‌زیست خواهد زد. حتی بزرگ‌ترین معادن جهان پس از چندین دهه دیگر فلزی برای استخراج نخواهند داشت. ✍🏻محمد قریشی #آسیب_تکنولوژی #تکنولوژی_ومحیط_زیست ┅❀💠🇮🇷💠❀┅┅┄ مرکز نوآوری اجتماعی دیجیتال ایران (منادا) 🆔 @monadacenter