✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت اول: نقش هوش مصنوعی در ارتش اسرائیل (IDF) در جنگ‌های مدرن، هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب لوکس نیست، بلکه به ستون فقرات اصلی عملیات نظامی تبدیل شده است. نیروی دفاعی اسرائیل (IDF) از این فناوری برای تغییر ماهیت درگیری‌ها بهره می‌برد و سرعت و دقت خود را به طرز چشمگیری افزایش داده است. ♦️استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته به این ارتش اجازه می‌دهد تا حجم عظیمی از داده‌ها را که توسط پهپادها، دوربین‌های نظارتی و سیستم‌های رادیویی، دیتاهای مردمی مانند تماس، پیام، تصاویر جمع‌آوری می‌شود، در کسری از ثانیه پردازش کند. این پردازش سریع، فرماندهان را قادر می‌سازد تا اهداف را با کمترین تاخیر شناسایی و نابود کنند. 🔸 هوش مصنوعی در ساختار ارتش اسرائیل تنها به هدف‌گیری محدود نمی‌شود؛ بلکه در لجستیک، پیش‌بینی رفتار جبهه مقاومت و حتی مدیریت جنگ روانی نیز نقش اساسی دارد. این سیستم‌ها با تحلیل الگوهای رفتاری، تلاش می‌کنند تا پیش‌بینی کنند که مخالفان در لحظه بعد چه حرکتی انجام خواهند داد. ادغام هوش مصنوعی با سلاح‌های هوشمند، هزینه عملیات‌ها را کاهش داده و کارایی نظامی را بالا برده است. 🔹 اما سؤال مهم اینجاست که این دقت ادعایی چقدر با واقعیت مطابقت دارد و چه تبعاتی برای غیرنظامیان دارد. درک این مکانیسم‌ها برای آگاهی بخشی به افکار عمومی بسیار حیاتی است. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber

✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت دوم: سیستم لاوندر (Lavender) و ماشین کشتار 🔹یکی از جنجالی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی که توسط ارتش اسرائیل استفاده می‌شود، «لاوندر» نام دارد. ♦️این سیستم در واقع یک ابزار هوش مصنوعی است که وظیفه آن شناسایی اهداف انسانی است. 🔹لاوندر با اسکن اطلاعات عظیمی از چند ده میلیون نفر از ساکنان ایران، حزب‌الله لبنان، نوار غزه و مقاومت اسلامی یمن، به دنبال ویژگی‌هایی می‌گردد که آن‌ها را به عنوان اعضای شبه‌نظامی یا عملیات‌گران جبه مقاومت مشخص می‌کند. 🔹این سیستم بر اساس الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به هر فرد یک امتیاز از ۱ تا ۱۰۰ اختصاص می‌دهد تا میزان خطر آن‌ها را تعیین کند. 🔻مشکل اصلی اینجاست که طبق گزارش‌های معتبر، سیستم لاوندر دارای حاشیه خطای قابل توجهی (۱۰ درصدی) بوده است، اما با این حال ارتش اسرائیل در بسیاری از موارد به امتیازدهی این ماشین اعتماد کرده و بدون بررسی انسانی دقیق، دستور حمله صادر شده است. این رویکرد منجر به کشته شدن تعداد زیادی از غیرنظامیان شده است، زیرا معیارهای این سیستم اغلب مبهم و غیرقابل اعتماد بوده‌اند. 🔸استفاده از لاوندر نشان می‌دهد که چگونه الگوریتم‌ها می‌توانند تصمیمات مرگبار را اتوماتیک کرده و مسئولیت‌پذیری انسانی را در جنگ کاهش دهند. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber

✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت سوم: گاسپل (Gospel)؛ شکارچی زیرساخت‌ها 🔹در کنار سیستم‌هایی که برای هدف‌گیری انسانی طراحی شده‌اند، ابزاری به نام گاسپل یا Gospel وجود دارد که متمرکز بر شناسایی اهداف غیرانسانی است. ♦️این سیستم هوش مصنوعی وظیفه دارد زیرساخت‌های نظامی، انبارهای تسلیحات، تونل‌ها و مراکز فرماندهی، زیرساخت‌ها، خانه‌های فرماندهان و دانشمندان، لانچر‌های ایران و مقاومت را ردیابی کند. Gospel با تحلیل تصاویر هوایی و داده‌های اطلاعاتی از طریق خبرگزاری‌ها، تصاویر ضبط شده توسط افراد در تلفن‌همراه، لیستی روزانه از اهداف را به نیروی هوایی ارتش اسرائیل ارائه می‌دهد. این سیستم ادعا می‌کند که می‌تواند با دقت بالایی نقاط استراتژیک را شناسایی کند. 🔸سرعت عمل این سیستم بسیار بالاست و به گفته مقامات اسرائیلی، Gospel قادر است در زمانی که یک تحلیلگر انسانی تنها یک هدف را شناسایی می‌کند، ۱۰۰ هدف را پیدا کند. این حجم عظیم از اهداف باعث شده است که نرخ حملات هوایی به شدت افزایش یابد. 🔹با این حال، انتقاداتی وارد است که آیا این سیستم قادر به تشخیص دقیق بین اهداف نظامی و غیرنظامی است یا خیر؟! بسیاری از خانه‌ها و ساختمان‌های مسکونی بر اساس داده‌های این سیستم تخریب شده‌اند که نشان‌دهنده پتانسیل بالای خطا در الگوریتم‌های تشخیص الگو است. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber

✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت چهارم: کارخانه آتش (Fire Factory) و مدیریت لجستیک جنگ 🔹بخش مهمی از جنگ مدرن به تأمین مهمات و مدیریت حملات مربوط می‌شود که سیستم «کارخانه آتش» یا Fire Factory آن را هوشمند کرده است. ♦️این سیستم هوش مصنوعی به طور خاص برای محاسبه و برنامه‌ریزی حملات هوایی طراحی شده است. وقتی اهدافی توسط سیستم‌هایی مثل Gospel مشخص می‌شوند، Fire Factory وارد عمل می‌شود تا تعیین کند کدام سلاح، با چه مقدار بار انفجاری و توسط چه پهپادی/ جنگده‌ای باید به آن هدف حمله شود. این سیستم همچنین هزینه و لجستیک حملات را بهینه می‌سازد. 🔸این ابزار باعث می‌شود که چرخه «شناسایی و انهدام» با سرعتی باورنکردنی طی شود. به جای اینکه تحلیلگران ساعت‌ها وقت صرف برنامه‌ریزی برای یک حمله کنند، هوش مصنوعی در چند دقیقه یک طرح کامل را ارائه می‌دهد. این خودکارسازی باعث شده است که حجم آتش و تخریب در جنگ‌های اخیر به شدت بالا برود. Fire Factory نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه جنگ را به یک فرآیند صنعتی و کارخانه‌ای تبدیل کرده است، در آن تصمیمات حیاتی با محاسبات ریاضی سرد و بی‌روح گرفته می‌شوند در اکثر مواقع بدون دخالت انسانی. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber

✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت پنجم: بابا کجاست؟ (?Where’s Daddy) و شکار لحظه بازگشت 🔹یکی از ترسناک‌ترین تاکتیک‌های مورد استفاده ارتش اسرائیل، سیستمی است که با نام مستعار «بابا کجاست؟» یا ?Where’s Daddy شناخته می‌شود. ♦️این روش بر اساس تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی است که رفتار اهداف را رصد می‌کند. هدف اصلی این سیستم، شناسایی لحظه‌ای است که یک فرد هدف (مثلاً یک فرمانده نظامی) به خانه خود بازمی‌گردد. استراتژی این سیستم بر این اساس است که زمانی که هدف وارد خانه می‌شود و در کنار خانواده خود است، حمله انجام شود. به این صورت که وقتی هدف وارد خانه خود می‌شود از طریق ارتباط تلفنی یا شبکه‌ای که اعضای خانواده با هم دارند از محل شخص مطلع‌ می‌شوند این شبکه اطلاعاتی شامل اعضای درجه یک فرد هدف و گاها تا ۲ الی۳ حلقه بعدی ارتباطات افراد نیز هست مثلا مادربزرگ هدف، مادرخانم هدف، پسرخاله/عمو هدف و ... که از طریق ارتباط آنها می‌توانند تحرکات فرد هدف را بررسی کنند و هنگامی که در خانه خود یا یکی از حلقه‌های ارتباطی قرار دارد عملیات را انجام دهند (نمونه آن شهید ایزدی، شهید باقری، شهدای هسته‌ای). 🔸این رویکرد غیراخلاقی و غیرانسانی، توجیه نظامی خاصی دارد: آن‌ها می‌خواهند مطمئن شوند که هدف در خانه است و همچنین تلاش می‌کنند با فشار آوردن روانی از نوع نگرانی و دلتنگی به خانواده‌ها، آن‌ها را وادار به همکاری کنند. اما نتیجه این روش، کشته شدن تعداد زیادی از زنان و کودکان است که در لحظه حمله در کنار هدف حضور دارند. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber

✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت ششم: پالانتیر (Palantir)؛ مغز متفکر داده‌ها 🔹شرکت آمریکایی پالانتیر (Palantir) نقش کلیدی در ارائه زیرساخت نرم‌افزاری برای ارتش اسرائیل ایفا می‌کند. ♦️این پلتفرم به عنوان یک سیستم یکپارچه عمل می‌کند که داده‌های مختلف را از منابع گوناگون جمع‌آوری و تجمیع می‌کند. پالانتیر اطلاعات حاصل از پهپادها، سنسورها، مخابرات و منابع اطلاعاتی را روی یک نقشه دیجیتال واحد قرار می‌دهد تا فرماندهان تصویر کاملی از میدان جنگ داشته باشند. این سیستم به ارتش اجازه می‌دهد تا ارتباطات را ردیابی و الگوهای شبکه‌های مقاومت را تحلیل کند. 🔸همکاری پالانتیر با ارتش اسرائیل بسیار عمیق است و این شرکت نرم‌افزارهای خود را برای استفاده در جنگ‌های شهری و شناسایی اهداف بهینه کرده است. قدرت اصلی پالانتیر در توانایی آن برای پردازش داده‌های بزرگ (شامل حسگر‌های سگنالی، تماس‌ها و پیام‌ها، تمامی اسناد و مدارک رسمی و غیر رسمی شخص مانند ثبت احوال، ملک‌ و ماشین و... ، داده‌های بیولوژیکی، داده‌های تصویری و به طور کلی تمام داده‌های ساختاریافته و غیر ساختاریافته) و پیدا کردن ارتباطات پنهان بین افراد و رویدادها نهفته است. این ابزار باعث می‌شود که تصمیم‌گیری نظامی بر اساس یک تصویر جامع از داده‌ها انجام شود. 🔹پالانتیر نمونه‌ای از همکاری صنعت فناوری غرب با ماشین جنگی اسرائیل است. که دیتاسنترهای این شرکت آمریکایی در کشورهای حاشیه خلیج فارس و همچنین حیفا و تل‌آویو در سرزمین‌های اشغالی هست. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber

فیلم کامل کلاس "هوش مصنوعی و تحول دیجیتال" را می توانید در 6 قسمت، از لینک های زیر مشاهده فرمایید: جلسه اول: پرامپت نویسی جلسه دوم: تحول دیجیتال - قسمت 1 تحول دیجیتال - قسمت 2 جلسه سوم: هوش مصنوعی - قسمت 1 هوش مصنوعی - قسمت 2 جلسه چهارم: یادگیری ماشین - قسمت 1 شبکه عصبی - قسمت 2 یادگیری عمیق - قسمت 3 جلسه پنجم: معرفی محیط برنامه نویسی VS Code جلسه ششم: نحوه انجام پروژه یادگیری عمیق - قسمت 1 نحوه انجام پروژه یادگیری عمیق - قسمت 2 ✅مدرس: مریم سلطانی مهاجر؛ طراح سازه و مجری ساختمان ✅اهداف کارگاه: آشنایی با مفاهیم پایه و کسب مهارت عملی برای انجام پروژه ✅مناسب برای: اساتید، دانشجویان، مهندسان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که در نقطه ورود به این حوزه پژوهشی قرار دارند. #هوش_مصنوعی @Avgooon

✅ معرفی طرح پژوهشی نقش هوش مصنوعی در توسعه بازارهای عمرانی در این پژوهش ما یک گزارش جامع و ساختارمند درباره نقش هوش مصنوعی در توسعه بازارهای عمرانی تهیه کرده‌ایم که به‌صورت اختصاصی، هر یک از ۷ گرایش اصلی مهندسی عمران را پوشش می‌دهد: ▪️سازه ▪️زلزله ▪️مدیریت ساخت ▪️هیدرولیک و سازه های آبی▪️ ژئوتکنیک▪️ راه و ترابری▪️ محیط زیست برای دانلود گزارش نامه کامل این پژوهش می توانید از لینک زیر استفاده کنید: آینده عمران با هوش مصنوعی ✅برای هر گرایش، گزارش در سه محور اصلی تدوین شده است: 1- معرفی گرایش و چالش‌های موجود در بازارهای مرتبط به آن 2- معرفی شرکت های فعال در آن گرایش که با AI ارتقا یافته اند. 3- کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه آن گرایش موضوعات پژوهشی کاربردی مشترک معرفی مقالات معرفی دیتاست های موجود ✅این پژوهش به همت جمعی از اساتید و دانشجویان دانشگاه قم و صنعتی قم انجام شده است. ✅مناسب برای: دانشجویان و پژوهشگران علاقمند در این حوزه برای انتخاب موضوع پایان نامه افراد شاغل در این حوزه که علاقمند ب کارآفرینانی و استارت آپ هستند؛ برای ایده گرفتن به منظور ارتقا شغل و فعالیت خود #طرح_پژوهشی #هوش_مصنوعی #عمران #مدیریت_ساخت #سازه #زلزله #ژئوتکنیک #هیدرولیک #راه_و_ترابری #محیط_زیست @Avgooon

✅ عنوان پژوهش: آینده مدیریت ساخت با هوش مصنوعی این گزارش تخصصی به بررسی هم‌افزایی میان مدیریت ساخت و هوش مصنوعی می‌پردازد. در این پژوهش، نمونه‌های واقعی تجاری، مسیرهای پژوهشی کاربردی و منابع علمی معتبر شامل مقالات و دیتاست‌های کلیدی معرفی شده‌اند. 🎥مشاهده ویدیو ارائه در آپارات 📄دانلود گزارش نامه پژوهشی ✅ارائه دهنده: فاطمه اکبری، دانشجوی عمران دانشگاه قم ✅پژوهشگران: خانم مهندس فاطمه اکبری خانم مهندس فاطمه تحویل دار خانم مهندس فاطمه صفری خانم مهندس مهری کرمی ✅با تشکر از: دکتر روح الله امیرآبادی؛ دکتری سازه های آبی مهندس مسعود اسدی؛ ارشد مدیریت ساخت مهندس مریم سلطانی مهاجر؛ ارشد سازه ✅سرفصل های مرور شده در این ارائه: 1- معرفی گرایش مدیریت ساخت 2- معرفی فرصت های پژوهشی کاربردی میان رشته ای بین مدیریت ساخت و AI 3- معرفی نمونه های تجاری فعال در این حوزه ( AI +مدیریت ساخت) ✅مدت زمان: 20 دقیقه ✅مناسب برای: دانشجویان و پژوهشگران علاقمند در این حوزه برای انتخاب موضوع پایان نامه افراد شاغل در این حوزه که علاقمند ب کارآفرینانی و استارت آپ هستند؛ برای ایده گرفتن به منظور ارتقا شغل و فعالیت خود #هوش_مصنوعی #عمران #مدیریت_ساخت @Avgooon

✅ عنوان پژوهش: آینده مهندسی ژئوتکنیک با هوش مصنوعی این گزارش تخصصی به بررسی هم‌افزایی میان مهندسی ژئوتکنیک و هوش مصنوعی می‌پردازد. در این پژوهش، نمونه‌های واقعی تجاری، مسیرهای پژوهشی کاربردی و منابع علمی معتبر شامل مقالات و دیتاست‌های کلیدی معرفی شده‌اند. 🎥 مشاهده ارائه ویدیو در آپارت 📄 دانلود گزارش نامه پژوهشی ✅ارائه دهنده: محمد امین بمانی، دانشجوی عمران دانشگاه صنعتی قم ✅پژوهشگران: آقای مهندس فواد مرتضی قلی آقای مهندس محمدامین بمانی آقای مهندس محمدمهدی یکتاپرست آقای مهندس محمدسام هنرمند ✅با تشکر از: دکتر مرتضی جیریایی؛ دکتری ژئوتکنیک مهندس مریم سلطانی مهاجر؛ ارشد سازه ✅سرفصل های مرور شده در این ارائه: 1- معرفی گرایش ژئوتکنیک 2- معرفی فرصت های پژوهشی کاربردی میان رشته ای بین ژئوتکنیک و AI 3- معرفی نمونه های تجاری فعال در این حوزه ( AI +ژئوتکنیک) ✅مدت زمان: 20 دقیقه ✅مناسب برای: دانشجویان و پژوهشگران علاقمند در این حوزه برای انتخاب موضوع پایان نامه افراد شاغل در این حوزه که علاقمند ب کارآفرینانی و استارت آپ هستند؛ برای ایده گرفتن به منظور ارتقا شغل و فعالیت خود #هوش_مصنوعی #عمران #ژئوتکنیک @Avgooon

✅ عنوان پژوهش: آینده مهندسی راه و ترابری با هوش مصنوعی این گزارش تخصصی به بررسی هم‌افزایی میان مهندسی راه و ترابری و هوش مصنوعی می‌پردازد. در این پژوهش، نمونه‌های واقعی تجاری، مسیرهای پژوهشی کاربردی و منابع علمی معتبر شامل مقالات و دیتاست‌های کلیدی معرفی شده‌اند. 🎥مشاهده ویدیو ارائه در آپارات 📄دانلود گزارش نامه پژوهشی ✅ارائه دهنده: معصومه بارکزهی، دانشجوی عمران دانشگاه قم ✅پژوهشگران: خانم مهندس معصومه بارکزهی خانم مهندس زهرا رنجبر خانم مهندس الهام داداش نژاد سماکوش خانم مهندس محدثه بیگی ✅با تشکر از: دکتر محمدحسین دهناد، دکتری راه و ترابری مهندس مریم سلطانی مهاجر؛ ارشد سازه ✅سرفصل های مرور شده در این ارائه: 1- معرفی گرایش راه و ترابری 2- معرفی فرصت های پژوهشی کاربردی میان رشته ای بین راه و ترابری و AI 3- معرفی نمونه های تجاری فعال در این حوزه ( AI +راه و ترابری) ✅مدت زمان: 20 دقیقه ✅مناسب برای: دانشجویان و پژوهشگران علاقمند در این حوزه برای انتخاب موضوع پایان نامه افراد شاغل در این حوزه که علاقمند ب کارآفرینانی و استارت آپ هستند؛ برای ایده گرفتن به منظور ارتقا شغل و فعالیت خود #هوش_مصنوعی #عمران #راه_و_ترابری @Avgooon

✅ عنوان پژوهش: آینده مهندسی محیط زیست با هوش مصنوعی این گزارش تخصصی به بررسی هم‌افزایی میان مهندسی محیط زیست و هوش مصنوعی می‌پردازد. در این پژوهش، نمونه‌های واقعی تجاری، مسیرهای پژوهشی کاربردی و منابع علمی معتبر شامل مقالات و دیتاست‌های کلیدی معرفی شده‌اند. 🎥مشاهده ویدیو ارائه در آپارت 📄 دانلود گزارش نامه پژوهشی ✅ارائه دهنده: محمدمرتضی مجدی، دانشجوی عمران دانشگاه صنعتی قم ✅پژوهشگران: آقای مهندس مهدی کردبچه آقای مهندس حمیدرضا جوادیان آقای مهندس محمدجواد ابراهیمی راد آقای مهندس محمدمرتضی مجدی ✅با تشکر از: دکتر عبدالرضا کریمی، دکتری محیط زیست مهندس مریم سلطانی مهاجر؛ ارشد سازه ✅سرفصل های مرور شده در این ارائه: 1- معرفی گرایش محیط زیست 2- معرفی فرصت های پژوهشی کاربردی میان رشته ای بین محیط زیست و AI 3- معرفی نمونه های تجاری فعال در این حوزه ( AI +محیط زیست) ✅مدت زمان: 20 دقیقه ✅مناسب برای: دانشجویان و پژوهشگران علاقمند در این حوزه برای انتخاب موضوع پایان نامه افراد شاغل در این حوزه که علاقمند ب کارآفرینانی و استارت آپ هستند؛ برای ایده گرفتن به منظور ارتقا شغل و فعالیت خود #هوش_مصنوعی #عمران #محیط_زیست @Avgooon