یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی «بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران» ۳۰ بهمن و ۱ اسفند ۱۳۹۸ پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران Website: http://mvip2020.ismvipconf.ir E-mail: mvip2020@ismvipconf.ir Instant Messengers: @mvip_2020

نشست هم‌اندیشی اساتید و دانشجویان دانشکده‌های اقتصاد و مهندسی برق و کامپیوتر با هدف آشنایی با زمینه‌های تحقیقات و همکاری‌های بین‌رشته‌ای دانشکده‌های اقتصاد و مهندسی برق و کامپیوتر و آشنایی و تیم‌سازی دانشجویان علاقه‌مند دانشکده‌ها و تشکیل تیم‌های بین‌رشته‌ای جهت شرکت در چالش داده‌کاوی به توان شناختی برگزار خواهد شد. @utece

هشتمین کنفرانس بین‌المللی علوم شناختی ۲۷ تا ۲۹ فروردین ۱۳۹۹؛ تهران، مرکز همایش‌های بین‌المللی دانشگاه شهید بهشتی http://iccs.iricss.org

ارسال شده از سروش+: 🔔حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی از طرح‌های آزمون‎های ارزیابی شناختی کامپیوتری 1️⃣1️⃣ یازدهمین فراخوان حمایت از طرح های پژوهشی 🔺ستاد توسعه علوم و فن‎آوری‌های شناختی از توسعه آزمون‎های شناختی در قالب اکوسیستم #ملی #آزمون‎های شناختی حمایت می‎کند. 🔺در این فراخوان، طرح‎های آزمون های ارزیابی شناختی در حوزه ساخت، انطباق و تعیین ویژگی‎های روان‎سنجی آزمون‎های شناختی کامپیوتری مورد بررسی قرار می‎گیرند.   🔺طرح‎های پذیرفته‎شده مشترکا توسط ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی و سرمایه‎گذاران مورد حمایت قرار خواهد گرفت. 🔺تمامی محققان و پژوهشگران می‌توانند بر اساس فایل راهنمای ثبت طرح پژوهشی مخصوص ساخت، انطباق و تعیین ویژگی‎های #روان‎سنجی آزمون های #ارزیابی_شناختی_کامپیوتری طرح خود را تکمیل کنند و آن را از طریق کارتابل کاربری خود در سایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های #شناختی بارگذاری نمایند. 🕔مهلت: 98/08/25 (غیر قابل تمدید) https://b2n.ir/66127

اولين همايش ملی «هوش مصنوعی و علوم اسلامی» به‌منظور هم‌افزايی و تبيين بيشتر اهداف و توانايی‌ها، در ۲۸ فروردین ماه سال ۱۳۹۹ در قم برگزار خواهد شد. http://aiis.najafsys.ir/fa/

کارگاه فلسفه ذهن

@utece

سری ۱۳ قسمتی «مقدمه‌ای بر نوروساینس» را در آپارات در این آدرس مشاهده کنید https://www.aparat.com/satim

Timeline of the GANs covered in this paper. we split it in six fronts (architectural, conditional techniques, normalization and constraint, loss functions, image-to-image translation and validation metrics), each represented by a different color and a different line/border style. https://arxiv.org/abs/1910.13076

ابزارهای علم داده‌ها در یک نگاه @ut_deep

برترین کتابخانه‌های تخصصی پایتون در علم‌داده! همواره یکی از چالش‌های متخصصین علم‌داده انتخاب پلتفرم و کتابخانه‌های تحلیلی جهت پیاده‌سازی پروژه‌ها بوده است. در ادامه برترین کتابخانه‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون به تفکیک در حوزه‌های تحلیل‌داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و... معرفی شده است. قابل ذکر است که کتابخانه‌های برتر در هر دسته با علامت مشکی و Bold درج شده‌اند. 🔹کتابخانه‌های تحلیل‌داده: ▪️Pandas ▪️Numpy ▫️SciPy ▫️StatsModels 🔹کتابخانه‌های یادگیری ماشین: ▪️Scikit Learn ▫️PyBrain ▫️XGBoost ▫️Eli5 🔹کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی: ▪️NLTK ▪️Hazm ▫️Gensim ▫️SpaCy ▫️fastText 🔹کتابخانه‌های مصورسازی: ▪️Matplotlib ▫️Bokeh ▫️Seaborn ▫️Plotly 🔹کتابخانه‌های یادگیری عمیق: ▪️Keras ▪️Tensorflow ▫️Theano ▫️Pytorch 🔹کتابخانه‌های تحلیل گراف: ▪️NetworkX ▫️igraph ▫️graph-tool 🔹کتابخانه‌های جمع‌آوری داده(خزشگر): ▪️Scrapy ▪️Urllib ▫️Selenium ▫️Requests ▫️Beautiful Soup ▫️lxml 🔹کتابخانه‌های پردازش تصویر: ▪️Scikit-image ▪️OpenCV ▫️Pillow پی‌نوشت: جهت یادگیری هر از این کتابخانه‌ها دوره‌های آموزشی، کتاب‌ها و Toturialهای تخصصی بسیاری در اینترنت وجود دارد. ✅باشگاه فناوران اطلاعات مکانی 🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی @GITAnet