eitaa logo
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران
285 دنبال‌کننده
220 عکس
15 ویدیو
6 فایل
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران
مشاهده در ایتا
دانلود
هدایت شده از Cyber TV | سایبرنما
🔷➖ رویداد هوش مصنوعی و داده‌های چندرسانه‌ای توسط 🔴 معاونت پژوهش و فناوری - مرکز فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی دانشگاه خوارزمی - باهمکاری 🔴 گروه هوش مصنوعی در رسانه‌های دیجیتال و 🔴 انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران ✔️➖ سخنرانان: 👤 دکتر فرح ترکمنی آذر 👤 دکتر علیرضا امین‌لو 👤 دکتر همایون افرابندپی ✔️➖ میزگرد تخصصی فرصت‌ها و چالش‌ها 🗓 چهارشنبه ۱۰ دی ۱۴۰۴ ⏰ ساعت ۱۵ تا ۱۹ 🏢 تهران، دانشگاه خوارزمی، ساختمان میراثی، سالن هفده شهریور ✔️➖ لینک ثبت نام در رویداد: https://evand.com/events/ai-multimedia2025 📡 پخش زنده مستقیم رویداد از سایبرنما: 🔗 http://tv.cysp.ir 🌐 http://tv.cysp.ir 🆔 @cyber_tv_ir
بسم الله الرحمن الرحیم لَّقَد رَضِيَ اللَّهُ عَنِ ٱلمُؤمِنِينَ إذ يُبَايِعُونَكَ تَحتَ الشَّجَرَةِ فَعَلِمَ مَا فِی قُلُوبِهِمۡ فَأَنزَلَ السَّكِينَةَ عَلَيهِم وَ أَثَٰبَهُم فَتحاً قَرِيباً - سورة الفتح - آیة ۱۸ محضر مبارک امام المسلمین حضرت آیت‌الله سید مجتبی حسینی خامنه‌ای (حفظه‌الله) انتخاب شایسته حضرتعالی برای جایگاه «ولایت امر» و «امامت امت» و رهبری انقلاب اسلامی و نظام مقدس جمهوری اسلامی ایران پس از امام شهیدمان حضرت آیت‌الله العظمی سید علی حسینی خامنه‌ای و اعلام آن توسط مجلس خبرگان رهبری در نخستین شب از لیالی مبارکه قدر، موجب مسرت قلبی مؤمنین داغدار گشت و خشم و ناامیدی استکبار جهانی و در رأس آن آمریکای جنایت‌کار و اسرائیل خبیث را برانگیخت. بدین‌وسیله با حضرتعالی می‌کنیم و اعتقاد داریم این بیعت، بیعتی مجدد با امام عصر (عجل الله تعالی فرجه الشریف) و رسول الله (صلی الله علیه و آله و سلم) است تا با تمام توان در مسیر ظهور و تحقق وعده‌های صادق الهی در استقرار «کلمة الله هی العلیا» تحت زعامت شما گام برداریم. ✍️ آزمایشگاه پژوهشی فضای سایبر دانشگاه تهران ۱۸ اسفند ۱۴۰۴ مصادف با ۱۹ رمضان ۱۴۴۷ 🌐 http://cysp.ut.ac.ir 🆔 @ut_cyber
💐 عید سعید فطر و عید نوروز را به یکایک ملت ایران تبریک می‌گویم 🔻بسم‌الله الرحمن الرحیم یا مقلب القلوب والابصار یا مدبّر اللیل و النهار یا محوِّل الحول و الاحوال، حَوِّل حالَنا الی احسن الحال 🔹امسال بهار معنویت و بهار طبیعت یعنی عید سعید فطر و عید باستانی نوروز با یکدیگر تقارن پیدا کرده که این دو عید مذهبی و ملی را به یکایک آحاد ملت تبریک میگویم و خصوص عید سعید فطر را به همه مسلمین جهان تهنیت میگویم. ✍🏼 بخشی از پیام رهبر انقلاب به مناسبت آغاز سال ۱۴۰۵ شمسی 📲 @rahbar_enghelab_ir
هدایت شده از KHAMENEI.IR
32.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📣 ویژه یک دیدار؛ برای امروز و فردا 🎥 مردم عزیز ایران! در آستانه لحظات تحویل سال ۱۴۰۵ و با اعتقاد به آیه شریفه‌ی وَلَا تَحْسَبَنَّ الَّذِينَ قُتِلُوا فِي سَبِيلِ اللَّهِ أَمْوَاتًا بَلْ أَحْيَاءٌ عِنْدَ رَبِّهِمْ يُرْزَقُونَ، این سخنان حضرت آقای را ببینید... 💻 Farsi.Khamenei.ir
✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت اول: نقش هوش مصنوعی در ارتش اسرائیل (IDF) در جنگ‌های مدرن، هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب لوکس نیست، بلکه به ستون فقرات اصلی عملیات نظامی تبدیل شده است. نیروی دفاعی اسرائیل (IDF) از این فناوری برای تغییر ماهیت درگیری‌ها بهره می‌برد و سرعت و دقت خود را به طرز چشمگیری افزایش داده است. ♦️استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته به این ارتش اجازه می‌دهد تا حجم عظیمی از داده‌ها را که توسط پهپادها، دوربین‌های نظارتی و سیستم‌های رادیویی، دیتاهای مردمی مانند تماس، پیام، تصاویر جمع‌آوری می‌شود، در کسری از ثانیه پردازش کند. این پردازش سریع، فرماندهان را قادر می‌سازد تا اهداف را با کمترین تاخیر شناسایی و نابود کنند. 🔸 هوش مصنوعی در ساختار ارتش اسرائیل تنها به هدف‌گیری محدود نمی‌شود؛ بلکه در لجستیک، پیش‌بینی رفتار جبهه مقاومت و حتی مدیریت جنگ روانی نیز نقش اساسی دارد. این سیستم‌ها با تحلیل الگوهای رفتاری، تلاش می‌کنند تا پیش‌بینی کنند که مخالفان در لحظه بعد چه حرکتی انجام خواهند داد. ادغام هوش مصنوعی با سلاح‌های هوشمند، هزینه عملیات‌ها را کاهش داده و کارایی نظامی را بالا برده است. 🔹 اما سؤال مهم اینجاست که این دقت ادعایی چقدر با واقعیت مطابقت دارد و چه تبعاتی برای غیرنظامیان دارد. درک این مکانیسم‌ها برای آگاهی بخشی به افکار عمومی بسیار حیاتی است. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber
✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت دوم: سیستم لاوندر (Lavender) و ماشین کشتار 🔹یکی از جنجالی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی که توسط ارتش اسرائیل استفاده می‌شود، «لاوندر» نام دارد. ♦️این سیستم در واقع یک ابزار هوش مصنوعی است که وظیفه آن شناسایی اهداف انسانی است. 🔹لاوندر با اسکن اطلاعات عظیمی از چند ده میلیون نفر از ساکنان ایران، حزب‌الله لبنان، نوار غزه و مقاومت اسلامی یمن، به دنبال ویژگی‌هایی می‌گردد که آن‌ها را به عنوان اعضای شبه‌نظامی یا عملیات‌گران جبه مقاومت مشخص می‌کند. 🔹این سیستم بر اساس الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به هر فرد یک امتیاز از ۱ تا ۱۰۰ اختصاص می‌دهد تا میزان خطر آن‌ها را تعیین کند. 🔻مشکل اصلی اینجاست که طبق گزارش‌های معتبر، سیستم لاوندر دارای حاشیه خطای قابل توجهی (۱۰ درصدی) بوده است، اما با این حال ارتش اسرائیل در بسیاری از موارد به امتیازدهی این ماشین اعتماد کرده و بدون بررسی انسانی دقیق، دستور حمله صادر شده است. این رویکرد منجر به کشته شدن تعداد زیادی از غیرنظامیان شده است، زیرا معیارهای این سیستم اغلب مبهم و غیرقابل اعتماد بوده‌اند. 🔸استفاده از لاوندر نشان می‌دهد که چگونه الگوریتم‌ها می‌توانند تصمیمات مرگبار را اتوماتیک کرده و مسئولیت‌پذیری انسانی را در جنگ کاهش دهند. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber
✡️ هوش مصنوعی و رژیم صهیونیستی 🚀 قسمت سوم: گاسپل (Gospel)؛ شکارچی زیرساخت‌ها 🔹در کنار سیستم‌هایی که برای هدف‌گیری انسانی طراحی شده‌اند، ابزاری به نام گاسپل یا Gospel وجود دارد که متمرکز بر شناسایی اهداف غیرانسانی است. ♦️این سیستم هوش مصنوعی وظیفه دارد زیرساخت‌های نظامی، انبارهای تسلیحات، تونل‌ها و مراکز فرماندهی، زیرساخت‌ها، خانه‌های فرماندهان و دانشمندان، لانچر‌های ایران و مقاومت را ردیابی کند. Gospel با تحلیل تصاویر هوایی و داده‌های اطلاعاتی از طریق خبرگزاری‌ها، تصاویر ضبط شده توسط افراد در تلفن‌همراه، لیستی روزانه از اهداف را به نیروی هوایی ارتش اسرائیل ارائه می‌دهد. این سیستم ادعا می‌کند که می‌تواند با دقت بالایی نقاط استراتژیک را شناسایی کند. 🔸سرعت عمل این سیستم بسیار بالاست و به گفته مقامات اسرائیلی، Gospel قادر است در زمانی که یک تحلیلگر انسانی تنها یک هدف را شناسایی می‌کند، ۱۰۰ هدف را پیدا کند. این حجم عظیم از اهداف باعث شده است که نرخ حملات هوایی به شدت افزایش یابد. 🔹با این حال، انتقاداتی وارد است که آیا این سیستم قادر به تشخیص دقیق بین اهداف نظامی و غیرنظامی است یا خیر؟! بسیاری از خانه‌ها و ساختمان‌های مسکونی بر اساس داده‌های این سیستم تخریب شده‌اند که نشان‌دهنده پتانسیل بالای خطا در الگوریتم‌های تشخیص الگو است. ✍️ محمدجواد خدمتی یاوند 🌐 https://cysp.ut.ac.ir 🌐 https://cysp.ir/links 🆔 @ut_cyber