هدایت شده از ismvip
✅ انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران با همکاری دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران برگزار میکند:
✳️ «اولین وبینار تخصصی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران»
👤 توسط پروفسور پاتریک وانگ
🔹 استاد دانشکده علوم کامپیوتر و انفورماتیک
🔹 دانشگاه نورث ایسترن، بوستون، آمریکا
🔴 موضوع:
بازشناسی هوشمند الگو و کاربردهای آن در تصویربرداری و دانش ای-فارنزیک
📅 پنجشنبه ۷ اسفند ماه ۱۳۹۹
⏰ ساعت ۱۹:۰۰ به وقت تهران
تالار اجتماعات مجازی شماره ۱ دانشکده مهندسی:
http://vclas9.ut.ac.ir/farabi3
به شرکتکنندگان در وبینار که عضو انجمن باشند، گواهی حضور نیز داده میشود.
🌐 http://ismvip.ir/?page_id=6668
🆔 @ismvip_webinar
🆔 @ismvip_ir
هدایت شده از ismvip
✅ Iranian Society of Machine Vision and Image Processing
in Collaboration with University of Tehran, College of Farabi, Faculty of Engineering:
✳️ "The First Iranian Webinar on Machine Vision and Image Processing"
👤 By: Professor Patrick Wang
🔹 Professor, College of Computer and Information Science
🔹 Northern University, Boston, USA
🔴 Topic:
Intelligent Pattern Recognition (IPR) and Applications to Imaging and e-Forensics
📅 Thursday, 25 Feb. 2021
⏰ 10:30 AM , Boston time
Meeting room:
http://vclas9.ut.ac.ir/farabi3
🌐 http://ismvip.ir/?page_id=6668
🆔 @ismvip_webinar
🆔 @ismvip_ir
هدایت شده از ismvip
✅ انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران با همکاری دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران برگزار میکند:
✳️ «دومین وبینار تخصصی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران»
👤 توسط پروفسور شهره کسائی
🔹 استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر
🔹 دانشگاه صنعتی شریف، ایران
🔴 موضوع:
پیشرفتها در بینایی کامپیوتری سهبعدی
📅 پنجشنبه ۲۶ فروردین ۱۴۰۰
⏰ ساعت ۱۰:۰۰ صبح به وقت تهران
تالار اجتماعات مجازی شماره ۱ دانشکده مهندسی:
http://vclas9.ut.ac.ir/farabi3
به شرکتکنندگان در وبینار که عضو انجمن باشند، گواهی حضور نیز داده میشود.
🌐 http://ismvip.ir/?page_id=6668
🆔 @ismvip_webinar
🆔 @ismvip_ir
هدایت شده از دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران
5th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (2021) at University of Kashan
پنجمین کنفرانس بینالمللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر (IPRIA 2021) فردا و پسفردا (چهارشنبه ۸ اردیبهشت و پنجشنبه ۹ اردیبهشت ۱۴۰۰) بهصورت مجازی برگزار میشود.
علاوه بر ارائهی مقالات، چهار سخنران کلیدی که از اساتید و پژوهشگران برجستهی بینالمللی در این حوزه هستند نیز به سخنرانی میپردازند.
شرکت در جلسات ارائهی کنفرانس رایگان است.
برنامهی جلسات کنفرانس را میتوانید از طریق نشانی زیر ملاحظه بفرمایید:
http://ipria2021.ismvipconf.ir/conf.php
لینک اتاق برگزاری کنفرانس:
Virtual Room in BBB:
https://bbbadmin.kashanu.ac.ir/join/1/ipria2021
Virtual Room in Skype (Reserve):
https://join.skype.com/NUoYQAcqmEtX
http://ipria2021.ismvipconf.ir
هدایت شده از KHAMENEI.IR
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
📹 باید کاری کنیم که در هوش مصنوعی حداقل به ده کشور اول دنیا برسیم
👈🏼 گزیدهای از بیانات رهبر انقلاب در دیدار امروز نخبگان و استعدادهای برتر علمی
📥 khl.ink/f/48896
💻 @Khamenei_ir | #فیلم_نوشت
هدایت شده از KHAMENEI.IR
🔰 کار علمیِ مسألهمحور
👈🏼 مروری بر مهمترین مسائل روز کشور که راهحل علمی دارند
🔻حضرت آیتالله خامنهای در دیدار نخبگان و استعدادهای برتر علمی (۱۴۰۰/۰۸/۲۶)نگاه مسألهمحور جوامع علمی و نخبگان را ضروری دانستند و نمونهای از مسائل روز و مبتلا به را برشمردند که در این اطلاعنگاشت مرور میشود.
📥 khl.ink/f/49016
💻 @Khamenei_ir | #اطلاع_نگاشت
از داده خام تا فهم عمیق
در این شکل، Data با مجموعهای از نقاط تصادفی نشان داده میشوند که میتوانند پتانسیل داشتن معنا را داشته باشند.
در ادامه information، جایی که معنا یا رابطه به دادههای خام تبدیل میشود. این موضوع با اعمال رنگهای مختلف بر روی نقاط نشان داده میشود. knowledge زمانی بهدست میآید که بتوانیم اطلاعات (information) را به خاطر بسپاریم، برای مثال جدولهای ضرب استاندارد یا زمان طلوع و غروب خورشید در یک ماه معین یک حالت استاندار دارند.
همانطور که دانش (Knowledge) به دست میآوریم، شروع به درک چیزهای جدید میکنیم و بین قطعات مختلف اطلاعات ارتباط برقرار میکنیم. با این حال، در سطح Insight است که دادهها به طور جدی مفید میشوند. این قسمت توانایی ترکیب دانش بهمنظور دستیابی به درک عمیق از یک مسئله است. با بینش (insight)، چشمانداز wisdom (خرد) به وجود میآید که توانایی استفاده از بینش برای تسهیل تصمیمگیری آگاهانه است.
🔗 https://t.me/silicon_brain/878
#information
#data
#knowledge
#wisdom
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
38.48M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
آموزش استفاده از گیتهاب برای ساخت پروژه و مشارکت در پروژههای گیت دیگران
🔗 https://t.me/Ai_Tv/3362
#tutorial
#github
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
مدل تشخیص احساسات به صورت Real-Time و نمایش روی هیت مپ
🔗 https://t.me/silicon_brain/877
#sentiment_analysis
#heatmap
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
فراخوان مقالات ویژه مجله بینالمللی ارتباطات و فناوری اطلاعات
🔗 https://t.me/IEEEIranSection/2549
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
نظر ایلان ماسک در مورد «همزیستی کامل با هوش مصنوعی»:
«اگر نمی توانید آنها را شکست دهید به آنها بپیوندید»
آیا قرار است ما انسان بمانیم؟ یا قرار است از آن فراتر برویم …
آیا این منجر به جهنم شدن زمین خواهد شد؟ یا ملکوت آسمان؟
جهان بینی شما پاسخ شما را تعیین خواهد کرد.»
🔗 https://t.me/truthsgram/3093
#transhumanism
#robohuman
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
#معرفی_کتاب
Unsupervised Deep Learning
👤 (Lazy Programmer Series)
🔹 The LazyProgrammer
🔸 2019
🔗 http://lazyprogrammer.me
#book
#unsupervised
#deep_learning
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
یک کتاب خوب و جامع در مورد پیادهسازی یادگیری عمیق بدون نظارت در پایتون
💯 محتوای این کتاب:
- Principal Components Analysis
- t-SNE
- Autoencoders and Stacked Denoising Autoencoders
- Restricted Boltzmann Machines and Deep Belief Networks
- Feature Visualization
- Tricking a Neural Network
#شبکه_عصبی #یادگیری_عمیق #پایتون
🔗 https://t.me/GITAnet
#book
#unsupervised
#deep_learning
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
#اینفوگرافی
هفت گام پروژههای علم داده
🔗 https://t.me/DataPlusScience/1439
#tutorial
#infographics
#data_science
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
✍🏻 کتاب هوش مصنوعی با حمایت شرکت آدونیس منتشر شد
انتشارات راه پرداخت با حمایت شرکت توسعه خدمات الکترونیکی آدونیس کتاب «هوش مصنوعی؛ چگونه یادگیری ماشین دهه آینده را شکل خواهد داد» را منتشر کرد. ناشر اصلی کتاب مذکور انتشارات وایرد است که در سال ۲۰۲۱ این کتاب را با عنوان «Artificial Intelligence: How Machine Learning Will Shape the Next Decade» منتشر کرده و کمیل علیتقوی زحمت ترجمه این کتاب را بر عهده داشته است. انتشارات راه پرداخت پیش از این کتاب کریپتوکارنسی را هم از این انتشارات به چاپ رسانده بود.
کتاب هوش مصنوعی بیستوهشتمین کتابی است که انتشارات راه پرداخت در سال ۱۴۰۰ منتشر میکند و در کمتر از دو هفته باقیمانده تا پایان سال نیز حداقل دو کتاب دیگر به این فهرست اضافه خواهد شد. درباره دلیل اهمیت کتاب هوش مصنوعی باید گفت وایرد بهعنوان ناشر نسخه اصلی این کتاب همواره مدنظر گروه رسانهای راه پرداخت قرار داشته است. وایرد نشریه مهمی است که درباره موضوعات فناوری از زاویه دید متفاوتی صحبت میکند و تأثیر فناوری بر حوزههای غیرفناوری را خیلی خوب بررسی و تحلیل میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
🔗 https://t.me/HomeAI/9627
#book
#artificial_intelligence
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey
by:
Suorong Yang , et al.
Nanjing University
[04/19/2022]
Abstract:
Deep learning has achieved remarkable results in many computer vision tasks. Deep neural networks typically rely on large amounts of training data to avoid overfitting. However, labeled data for real-world applications may be limited. By improving the quantity and diversity of training data, data augmentation has become an inevitable part of deep learning model training with image data. As an effective way to improve the sufficiency and diversity of training data, data augmentation has become a necessary part of successful application of deep learning models on image data. In this paper, we systematically review different image data augmentation methods. We propose a taxonomy of reviewed methods and present the strengths and limitations of these methods. We also conduct extensive experiments with various data augmentation methods on three typical computer vision tasks, including semantic segmentation, image classification and object detection. Finally, we discuss current challenges faced by data augmentation and future research directions to put forward some useful research guidance.
🔗 https://deepai.org/publication/image-data-augmentation-for-deep-learning-a-survey
#deep_learning
#data_augmentation
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
هدایت شده از آزمایشگاه پژوهشی فضای سایبر دانشگاه تهران
گزارش مرکز نمایه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
از وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲
این گزارش به بررسی وضعیت هوش مصنوعی در پنج فصل میپردازد:
فصل ۱: پژوهش و توسعه
فصل ۲: کارآیی تکنیکی
فصل ۳: اخلاقیات هوش مصنوعی تکنیکی
فصل ۴: اقتصاد و آموزش
فصل ۵: سیاست و حکمرانی هوش مصنوعی
🔗 https://aiindex.stanford.edu/report/
🌐 http://cysp.ut.ac.ir
🆔 @ut_cyber
هدایت شده از آزمایشگاه پژوهشی فضای سایبر دانشگاه تهران
نظری به چگونگی تنظیم هوش مصنوعی در آمریکا
هوش مصنوعی گذشته از اینکه با ظهور خود پیشرفتهایی جدید را در دانش و فناوری رقم زده است، باعث برانگیخته شدن نگرانیهایی در مورد تأثیراتی که ممکن است این فناوری بر تجارت و حریم خصوصی، و برخی مسائل دیگر بگذارد نیز شده است. از همین رو آمریکا در حال بررسی اقداماتی است که میتواند با تشکیل کمیته مشورتی هوش مصنوعی، دولت را از پیشرفتهای جدید در هوش مصنوعی با توسعه فناوری آگاه کند. هوش مصنوعی با موفقیتی خیرهکننده قادر به از میان بردنِ طیف گستردهای از مشکلات است؛ از کشف هویت کاربران ناشناس اینترنت گرفته تا پیشبینی دقیق آب و هوا؛ اما با وجود این کاربردهای گسترده و سودمند، این سؤال مطرح میشود که هوش مصنوعی برای چه چیزهای باید مورد استفاده قرار گیرد و تنظیم هوش مصنوعی در آمریکا چگونه باید باشد؟ ...
ادامهی مطلب را در این صفحه بخوانید:
🔗 https://hooshio.com/?p=26037
🌐 http://cysp.ut.ac.ir
🆔 @ut_cyber
✍🏻با این تیشرت میتوان از دید دوربینهای نظارتی در امان ماند
محققان دانشگاه نورث ایسترن، امآیتی و آیبیام موفق به طراحی لباسی شدهاند که با رنگ کالیدوسکوپیک چاپ شده روی آن میتواند کاربر را در برابر هوش مصنوعی، غیرقابل شناسایی کند. این دستاورد نمونهای از چند محصول تولیدی در زمینه مقابله با نظارت دیجیتال محسوب میشود.
ژو لین، پژوهشگر این گروه تحقیقاتی توضیح میدهد: این تیشرت روی شبکههای عصبی که برای تشخیص اشیا مورد استفاده قرار میگیرد، اثر میگذارد. معمولا زمانی که یک شبکه عصبی، شخص یا جسمی را در تصویر شناسایی میکند، یک باکس محدودکننده اطراف آن رسم میکند و یک برچسب به آن شیء اختصاص میدهد. لین و همکارانش با یافتن نقاط مرزی یک شبکه عصبی توانستهاند طرحی را ایجاد کنند که میتواند سیستم طبقهبندی و برچسبگذاری شبکه هوش مصنوعی را به اشتباه بیندازد.
با نگاهی دقیق و تخصصی به دو شبکه عصبی تشخیص اشیا به نامهای Yolo۲ و Faster R-CNN، این گروه تحقیقاتی توانستند مناطقی از بدن را شناسایی کنند که با افزایش نویز پیکسل به آن میتوانند هوش مصنوعی را گیج کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
🔗 https://t.me/HomeAI/9846
#deep_learning
#control
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
شبکه DeepDPM:
یک شبکه بر مبنای یادگیری عمیق برای خوشهبندی دادهها با تعداد نامشخص خوشه
لینک:
https://paperswithcode.com/paper/deepdpm-deep-clustering-with-an-unknown
🔗 https://t.me/Adv_AI/962
#deep_learning
#control
🌐 http://dlrl.ut.ac.ir
🆔 @ut_deep
هدایت شده از ismvip
✅ انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران با همکاری دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران برگزار می کند:
✳️ «هفتمین وبینار تخصصی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران»
با موضوع:
داغ ترین کاربردهای بینایی ماشین در صنعت
👤 سخنران: دکتر محمد شکوهی یکتا
📅 پنجشنبه ۲۲ اردیبهشت ماه ۱۴۰۱
⏰ ساعت ۱۶:۰۰ به وقت تهران
تالار اجتماعات مجازی شماره ۱ دانشکده مهندسی:
http://vroom.ut.ac.ir/farabi3
✅ به شرکت کنندگان در وبینار که عضو انجمن نیز باشند، گواهی حضور اعطا خواهد شد.
🌐 http://ismvip.ir
🆔 @ismvip_webinar
🆔 @ismvip_ir
هدایت شده از نور | Noor
#نشست علمی پردازش هوشمند زبان عربی برگزار میشود!
هشتمین نشست علمی از سلسله نشستهای علوم اسلامی و انسانی دیجیتال با موضوع پردازش هوشمند زبان عربی (1) و ریز موضوع تحلیلگر صرفی نور در تاریخ پنج شنبه 1401/03/19 ساعت 10 در سالن اجتماعات مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) برگزار میگردد.
www.noorsoft.org/fa/News/View/111219
مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور)
پیشگام در داده پردازی علوم اسلامی
www.noorsoft.org
▫️▫️▫️
📢 @noorsoft کانال رسمی نور در ایتا