⭕️ نور لیزر و هوش مصنوعی باکتری را ظرف چند دقیقه شناسایی می‌کند 🔹گروهی از پژوهشگران روشی ابداع کردند تا با کمک نور لیزر و هوش مصنوعی ، نوع باکتری موجود در مایعات و حتی سلول‌های دیگر ، ظرف چند دقیقه شناسایی شود. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15377 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

یک رقیب سرسخت برای ChatGPT 🤖یک هوش مصنوعی جدید به اسم Perplexity به تازگی در دسترس عموم قرار گرفته که تقریبا قابلیت هایی برابر ChatGPT دارد و کارزار رقابتی شدید هوش های مصنوعی را از قبل هم داغ‌تر کرده است. 🤖این برنامه ویژگی هایی مشابه ChatGPT دارد، مانند ظرفیت ادامه بحث و پاسخگویی به روش های مختلف، از کوتاه و دلگرم کننده تا پاسخ های پیچیده تر. با این حال، برخلاف ChatGPT، Perplexity منابعی را که برای تعیین پاسخ سؤال شما استفاده می‌شوند فهرست می‌کند. دسترسی که برنامه به آثار اصلی می‌دهد یک امتیاز مثبت است، اما این هوش مصنوعی را در برابر سرقت ادبی ناخواسته آسیب پذیر می کند. ✅برخی مزایای این هوش مصنوعی برای ما: - نیاز نداشتن به شماره خارجی و ثبت نام یک حساب کاربری - تحریم/فیلتر نبودن - بروز بودن اطلاعات - معرفی منابع استفاده شده ❗️مهم‌ترین ضعف این هوش مصنوعی هم پشتیبانی ضعیف از زبان فارسی و ذخیره نکردن تاریخچه چت هاست. 📌می‌توانید در عکس پاسخ سوالی که کاگنی‌پلاس درباره تفاوت این هوش مصنوعی و ChatGPT از خودش پرسیده را ببینید. لینک: www.perplexity.ai #تازه‌ها @CogniPlus

انعطاف‌پذیری عصبی (Neuroplasticity) یا به عبارت دیگر انعطاف‌پذیری مغزی (Brain plasticity) واژه‌ای است که به هردوی انعطاف‌پذیری سیناپسی و غیرسیناپسی اطلاق می‌شود و مربوط به تغییرات در مسیرهای عصبی و سیناپس‌ها است که در اثر تغییرات در رفتار، فرایندهای محیطی و عصبی به وجود می‌آید. مانند آنچه در آسیب جسمی ایجاد می‌شود دانشمندان علوم #مغز و اعصاب زمانی تصور می‌کردند که انعطاف‌پذیری عصبی فقط در دوران کودکی بروز می‌کند، اما تحقیقات در نیمه دوم قرن بیستم نشان داد که بسیاری از جنبه‌های مغز حتی تا بزرگسالی نیز قابل تغییر هستند (یا «منعطف» هستند). با این حال، مغز در حال رشد درجه بالاتری از انعطاف‌پذیری نسبت به مغز بزرگسالان را نشان می‌دهد. انعطاف‌پذیری وابسته به فعالیت می‌تواند پیامدهای قابل توجهی در رشد سالم، یادگیری، #حافظه و بهبودی از آسیب مغزی داشته باشد. منبع : ویکی‌پدیا کانال تخصصی علوم شناختی در ایتا ✅ @CognitiveScience ✅✅✅✅

تنها یک مکالمه با کیفیت با یک دوست، به‌زیستی روزانه شما را افزایش می دهد 📌صحبت کردن با یک دوست فقط یک بار در طول روز برای حال پرسیدن، شوخی کردن یا گفتن اینکه به آنها فکر می کنید می تواند شادی شما را افزایش دهد و سطح استرس شما را تا پایان روز کاهش دهد. 📌این مطالعه تازه که بر روی 900 شرکت‌کننده انجام شده، هفت مورد مکالمه با کیفیت را بررسی کرده که مشخص شد هر کدام از آنها به تنهایی اثرگذارند: 1️⃣حال پرسیدن 2️⃣ صحبت معنادار 3️⃣ شوخی کردن 4️⃣نشان دادن اینکه اهمیت می‌دهید 5️⃣گوش دادن 6️⃣ ارزش قائل شدن برای دیگران و نظرات آنها 7️⃣ تعارف صمیمانه 📌مطالعه همچنین نشان می‌دهد که ارتباط چهره به چهره نسبت به تماس الکترونیکی یا رسانه های اجتماعی با به‌زیستی بیشتر همراه است. منبع: Communication Research #تازه‌ها کانال کاگنیپلاس @CogniPlus کانال تخصصی علوم شناختی @cognitivescience ✅✅✅✅✅✅✅

⭕️ استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد انقلاب در عرصه پیوند عضو 🔹نتایج تحقیقات جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به انقلابی در پیوند اعضا کمک کند. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15380 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ ویندوز ۱۱ احتمالاً به‌زودی به افکت‌های پس‌زمینه مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شود 🔹طبق کدهایی که در آخرین بیلد ویندوز 11 کشف شده است، ظاهراً مایکروسافت روی ویژگی هوش مصنوعی برای افزودن افکت به تصویر پس‌زمینه کار می‌کند. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15383 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ لزوم حرکت به سمت اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی برای توسعه اشتغال 🔹مدیرکل دفتر توسعه کارآفرینی و بهره وری وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی، گفت: دغدغه ما توسعه اشتغال، کارآفرینی و رفع بیکاری است و ارائه تسهیلات به افراد برای ایجاد اشتغال همواره یکی از راهکارهای ما در این راستا بوده است، لذا باید برای توسعه اشتغال و رفع بیکاری، به سمت اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی حرکت کنیم. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15387 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ اضافه شدن ربات چت هوش مصنوعی ChatGPT به اسکایپ 🔹مایکروسافت ربات چت هوش مصنوعی ChatGPT را به اپلیکیشن اسکایپ نیز اضافه کرد. این می تواند Skype را چند قدم جلوتر از واتساپ و تلگرام بیاندازد! 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15390 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

🔸 سلسله نشست های اندیشه ورزی مرکز نوآوری حکمرانی هوشمند 🔴 موضوع: هوش مصنوعی و سبک زندگی 🔹 ارائه دهنده: حجت الاسلام و المسلمین دکتر مهدی جعفر زاده 📆 زمان: شنبه ۲۰ اسفند ماه ۱۴۰۱ ساعت ۱۶ 🏢 مکان: دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده کامپیوتر، ط۳، سالن جلسات ————————— 💠 مرکز نوآوری حکمرانی هوشمند دانشگاه علم و صنعت ایران 🌐 @smartgoviust

⭕️ نرم‌افزار Blender حالا می‌تونه از هوش‌ مصنوعی برای ایجاد تصاویر و افکت‌ها از توضیحات متنی استفاده کنه! 🔵 برنامه محبوب مدل‌سازی سه بعدی Blender حالا امکان کار با هوش مصنوعی مولد رو داره. Stability AI فیچر Stability رو برای Blender منتشر کرده، یه پلاگین رسمی Stable Diffusion که مجموعه‌ای از ابزارهای هوش‌ مصنوعی مولد رو به نرم افزار مدل‌سازی سه بعدی Blender اضافه می‌کنه. 🔵 با این ابزار می‌تونین افکت‌ها و انیمیشن‌های مبتنی بر هوش‌مصنوعی ایجاد کنین. 🔵 نیازی هم نیست که یه متخصص تو این حوزه باشین تا یه خروجی خوب و قابل قبول بگیرین. #خبر #Blender #هوش_مصنوعی #AI ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

💢 شرکت‌های چینی، در صدر شرکت‌هایی که بیشترین تعداد Patent را در حوزه هوش مصنوعی ثبت کرده‌اند. 🌀 به زودی هوش مصنوعی مهمترین مولفه قدرت کشورها خواهد شد. #خبر ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

🔴 تفاوت یادگیری ماشین و علم داده؟! یادگیری ماشین و علم داده دو اصطلاحی هستند که اغلب به جای هم استفاده می‌شوند، اما در واقع به چیزهای متفاوتی اشاره می‌کنند. در این مقاله به بررسی تفاوت‌های این دو رشته می‌پردازیم. علم داده حوزه وسیعی است که مجموعه‌ای از فعالیت‌های مرتبط با جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها را در بر می‌گیرد. این حوزه شامل استفاده از روش‌ها و ابزارهای آماری برای استخراج بینش از داده‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه است. دانشمندان داده با مجموعه داده‌های بزرگ کار می‌کنند و از تکنیک‌هایی مانند داده کاوی، مدل‌سازی پیش‌بینی و تجسم برای کشف الگوها و روندها در داده‌ها استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از علم داده است که به طور خاص بر روی ساخت الگوریتم‌هایی تمرکز دارد که می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به طور خودکار عملکرد خود را در طول زمان با یادگیری از ورودی‌های داده جدید بهبود می‌بخشند. این امر آن‌ها را به ویژه برای کارهایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی مفید می‌کند. یکی از تفاوت‌های بین یادگیری ماشین و علم داده این است که یادگیری ماشین ابزاری است که می‌تواند در حوزه وسیع‌تر علم داده استفاده شود. دانشمندان داده ممکن است هنگام کار با مجموعه داده‌های بزرگ از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به عنوان بخشی از جعبه ابزار خود استفاده کنند، اما ممکن است از ابزارهای دیگری نیز استفاده کنند. یکی دیگر از تفاوت‌های کلیدی بین یادگیری ماشین و علم داده، سطح تخصص فنی مورد نیاز است. در حالی که هر دو حوزه به یک پایه قوی در آمار و زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون یا R نیاز دارند، یادگیری ماشین به دانش بیشتری از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های تخصصی مانند شبکه‌های عصبی یا درخت تصمیم نیاز دارد. در نتیجه، در حالی که یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از علم داده است که به طور خاص بر روی ساخت الگوریتم‌هایی تمرکز می‌کند که می توانند از ورودی‌های داده در طول زمان یاد بگیرند، علم داده طیف وسیع‌تری از فعالیت‌های مربوط به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه داده‌های بزرگ را در بر می‌گیرد. هر دو زمینه به تخصص فنی در آمار و زبان‌های برنامه‌نویسی نیاز دارند، اما در زمینه‌های تمرکز خاص خود متفاوت هستند. 🔺 این پست رو ChatGPT نوشته! ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir