مؤسسه حکمت بالغه برگذار می‌کند: دوره ی تخصصی «ریاضیات شناختی» Cognitive Mathematics با رویکرد مطالعه موردی (از گروه تا نظریه ی رسته‌ها) مدرس: جناب حجه الاسلام و المسلمین دکتر قائمی نیا- استاد فلسفه و مدرس علوم شناختی، مدیر قطب فلسفه دین، سردبیر فصلنامه ذهن 🎯 معرفی دوره این دوره، یک کارگاه پژوهشی-آموزشی است که در آن، مفهوم «گروه» (از تعریف پایه تا انواع و شرایط آن) به‌عنوان یک مطالعه موردی برای آشنایی با ریاضیات شناختی انتخاب شده است. مسیر دوره به‌این‌صورت طراحی شده: • مقدمات علوم شناختی و فلسفه ی ذهن • معرفی ریاضیات شناختی • آموزش کاملِ مفهوم گروه (ریاضی محض) • تحلیلِ شناختیِ گروه (استعاره، طرح‌واره، هم‌آمیختگی) • معرفی نظریه ی رسته‌ها • مدل‌سازیِ شناختیِ گروه با استفاده از Pullback و Pushout • کاربردها در آموزش و هوش مصنوع محورهای اصلی (به‌صورت فشرده) ۱. مقدمات علوم شناختی و فلسفهی ذهن (حافظه، توجه، شناخت بدنمند، سه نگاه به ریاضیات) ۲. ریاضیات شناختی (تعریف، ضرورت‌ها و پاسخ به «چیستیِ ریاضیات») ۳. مطالعه موردی – مفهوم گروه (تعریف، مثال‌ها، انواع و شرایط) ۴. تحلیل شناختیِ گروه (استعاره ی مفهومی، طرح‌واره‌های تصویری، هم‌آمیختگی) ۵. از گروه تا نظریه ی رسته‌ها (رسته، ریخت، گروه به‌عنوان رسته) ۶. مدل‌سازی صوری با Pullback و Pushout (قیاس‌سازی و هم‌آمیختگی بر روی گروه) ۷. کاربردها (آموزشِ مبتنی بر شناخت، هوش مصنوعی استدلال‌گر) مهلت ثبت‌نام: ۳۰ تیرماه ۱۴۰۵ ثبت‌نام از طریق آیدی:@Rezaeyan_math_AI @quantum_philosophy_of_mind @hekmatebaleghe

📚✨ لیست آموزش‌های کانال همت (هوش مصنوعی تربیتی) در این کانال، مجموعه‌ای از آموزش‌های کاربردی و حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی در خدمت شما بزرگواران قرار می‌گیرد: 1️⃣ 🧠 سواد هوش مصنوعی آشنایی عمیق با مفاهیم پایه، مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای عملی AI 2️⃣ ✍️ پرامپت‌نویسی حرفه‌ای یادگیری اصول و تکنیک‌های طراحی دستورهای دقیق برای گرفتن بهترین خروجی از ابزارهای هوش مصنوعی 3️⃣ 🎬 تولید محتوا با هوش مصنوعی ساخت متن، تصویر، ویدئو و ایده‌های خلاقانه با کمک ابزارهای نوین AI 4️⃣ 🔬 پژوهش هوشمند افزایش دقت و سرعت در تحقیق، مقاله‌نویسی و تحلیل داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی 5️⃣ 👩‍🏫 ویژه معلمان و اساتید کاربردهای تربیتی و آموزشی هوش مصنوعی در کلاس درس و محیط‌های علمی 🏷#هوش_مصنوعی #آموزش #پرامپت_نویسی #تولید_محتوا #پژوهش #معلمان 💫 سلسله وبینارهای #معلّم_هوشمند ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR

پیشنهاد ویژه ✅

📣 مرکز مشاوره و سبک زندگی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می‌کند: 🔶 وبینار آموزشی «هنر شکست خوردن؛ پله‌ای برای رشد» 🔹جهت اطلاعات بیشتر به پوستر رجوع فرمائید. 🔹لینک ثبت نام و ورود: https://mohit.online/event/yisro0 🔹 ویژه دانشجویان و سایر علاقه مندان علوم شناختی 🔰 https://eitaa.com/cognitiveScience

📌چگونه یادگیری بصری در مغز رخ می‌دهد July 14, 2026 ⭕️ یافته‌های اصلی: دانشمندان مؤسسه مک‌گاورن ام‌آی‌تی و دانشگاه یورک با ثبت فعالیت عصبی از قشر تحتانی‑گیجگاهی (IT) مغز حیوانات، دریافتند که یادگیری تشخیص اشیاء جدید، الگوی کلی فعالیت این ناحیه را به‌طور گسترده تغییر نمی‌دهد، اما تغییرات ظریف و فایل اطمینانی در پاسخ نورون‌ها ایجاد می‌کند. این تغییرات ظریف، بدون آنکه یکپارچگی عملکرد کلی سیستم بینایی را برهم بزنند، بازنمایی عصبی ویژه‌تری برای شیء تازه‌ آموخته شده فراهم می‌کنند و دقت پردازش آن را افزایش می‌دهند. ⭕️ مدل‌سازی کامپیوتری: محققان با آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی با معماری مشابه مغز (که بخش IT آن براساس داده‌های زیستی طراحی شده بود) به شناسایی همان اشیاء، دریافتند که تغییرات ایجاد شده در لایه‌ی IT این مدل، شباهت زیادی به تغییرات مشاهده شده در مغز حیوانات آموزش‌دیده داشت. جالب اینکه بیشتر تغییرات یادگیری در مدل، خارج از ناحیه‌ی IT رخ داد که نشان می‌دهد سایر مناطق مغزی نیز نقش مهمی در فرآیند یادگیری دارند. ⭕️ کاربردها و پیامدها: این پژوهش نشان می‌دهد که حتی تغییرات جزئی در قشر IT می‌تواند بر درک سایر ویژگی‌های بصری تأثیر بگذارد (مثلاً تشخیص موقعیت اشیاء را بهبود بخشد). به‌گفتهٔ دکتر DiCarlo، این مدل‌های کامپیوتری به محققان اجازه می‌دهند تا پیامدهای غیرقابل‌پیش‌بینی یادگیری را شبیه‌سازی کنند و استراتژی‌های آموزشی مؤثرتری برای افراد با نیازهای ویژه طراحی نمایند. مرجع علمی: Sörensen, L., Kar, K., & DiCarlo, J. J. (2026). Learning-related changes in the inferior temporal cortex and their computational modeling. Nature Communications, July 8, 2026. (منبع انتشار : MIT News, July 14, 2026) علوم شناختی 🔰 https://eitaa.com/cognitiveScience