✍دانشمند ارشد ایجنت‌های #هوش_مصنوعی انویدیا می‌گوید تا حدود 3 سال دیگر انقلابی مشابه عرضه ChatGPT در حوزه رباتیک اتفاق خواهد افتاد.
🟣دکتر «لینکسی جیم فن»، دانشمند ارشد تحقیقات و ایجنت‌های هوش مصنوعی انویدیا، اخیراً در پستی در صفحه شخصی خود در ایکس پیش‌بینی کرده است که به‌جز #مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، #رباتیک مهم‌ترین مبحث سال 2024 باشد.
🟣 او همچنین می‌گوید که تا حدود 3 سال دیگر لحظه‌ای مشابه عرضه #ChatGPT در حوزه ایجنت‌های فیزیکی هوش مصنوعی رقم خواهد خورد.به باور این مدیر انویدیا، سال 2024 به‌عنوان اولین سالی در تاریخ ثبت می‌شود که نبرد بزرگ علیه این پارادوکس شروع خواهد شد.
🟣البته رسیدن به نتیجه بلافاصله نخواهد بود و به اندکی زمان نیاز است. جیم فن می‌گوید در سال 2023 دیدیم که #مدل‌ها و #پلتفرم‌های بنیادی آینده می‌توانند چه پتانسیل‌هایی برای حوزه رباتیک داشته باشند.
🗣جیم فن می‌گوید #سیستم Isaac انویدیا حالا می‌تواند واقعیت را 1000 برابر سریع‌تر #شبیه‌سازی کند.
@science_ai
✍تیم دیپ‌‌مایند (DeepMind) #گوگل از سه سیستم پیشرفته‌ی جدید پرده‌برداری کرده است که به #ربات‌های #هوش_مصنوعی کمک می‌کنند تا تصمیم‌های سریع‌تر، بهتر و ایمن‌تری بگیرند.
یکی از آن‌ها شامل سیستمی برای جمع‌آوری داده‌های آموزشی با «قانون اساسی ربات‌ها» است.
🟣به این ترتیبAutoRT، #سیستم جمع‌آوری داده‌‌ی گوگل، می‌تواند از یک مدل زبانی بصری (VLM) و مدل زبانی بزرگ (LLM) برای درک محیط، انطباق با تنظیمات ناآشنا و تصمیم‌گیری در مورد وظایف مناسب استفاده کند.
قانون اساسی #ربات که از «سه قانون رباتیک» آیزاک آسیموف الهام گرفته شده است.
🗣این چارچوب به مدل زبانی بزرگ دستور می‌دهد تا از انتخاب وظایفی که شامل انسان، حیوانات، اشیاء تیز و حتی وسایل الکتریکی می‌شود خودداری کند.
🤔دیپ‌‌مایند برای #ایمنی بیشتر، ربات‌ها را طوری برنامه‌ریزی کرده است تا اگر نیروی وارد بر مفاصل آن از آستانه‌ی خاصی گذشت، به‌طور خودکار متوقف شوند و شامل یک کلید قطع اضطراری فیزیکی باشند تا اپراتورهای انسانی بتوانند از آن برای غیرفعال کردن ربات استفاده کنند.👌
@science_ai
🔰این #سیستم در یکی از اولین شهرهای هوشمند ایالات‌متحده قرار دارد و می‌تواند تحویل بیش از 95 درصد محصولات مصرفی را کم‌هزینه‌تر کند.
🔴شرکت حوزه #لجستیک آمریکایی Pipedream اولین سیستم تحویل رباتیک خودران زیرزمینی را راه‌اندازی کرده است.
🔴هدف این سامانه لجستیک زیرزمینی حذف انتشار گازهای گلخانه‌ای و مشکلات ازدحام است که ویژگی بارز و منفی زیرساخت‌های تحویل فعلی محسوب می‌شود. Pipedream در وب‌سایت خود ادعا می‌کند که این رویکرد با «سیستم تحویل خودکار و زیرزمینی خود، تحویل بیش از 95 درصد از محصولات مصرفی را برای همیشه بسیار کم‌هزینه، بدون انتشار آلودگی و عاری از ترافیک می‌کند.»
🟣سیستم Pipedream از سیستم حمل بار تشکیل شده است که می‌تواند بیش از 95 درصد کالاهایی را که درحال‌حاضر برای تحویل سفارش داده می‌شوند، در خود جای دهد.
💥همچنین از طریق این سیستم می‌توان کالاهایی با حداکثر وزن 40 پوند (18 کیلوگرم) را جابه‌جا کرد که فضای کافی برای خواربار هفتگی یا وعده‌های غذایی خانوادگی را فراهم می‌کند.
💥با کمک این قابلیت می‌توانید در مایکروسافت Teams خلاصه‌ای از محتویات جلسات را داشته باشید. این خلاصه‌ها توسط کوپایلوت ارائه می‌شوند.
🟣#مایکروسافت قصد دارد ویژگی Recap را به چت‌بات کوپایلوت برنامه مایکروسافت Teams اضافه کند.
🔴این ویژگی در ژانویه (دی‌ماه 1402) برای کاربران #ویندوز و مک عرضه خواهد شد. این ویژگی به کاربران پریمیوم Teams امکان می‌دهد خلاصه‌ای از جلسات آنلاین را با کمک #هوش_مصنوعی دریافت کنند.
🟣 همچنین مایکروسافت ویژگی جدیدی برای اشتراک‌گذاری بهتر اطلاعات تماس اعضا با یکدیگر معرفی کرده است.
🤔براساس گفته‌های مایکروسافت، کاربران کوپایلوت در مایکروسافت Teams می‌توانند پس از جلسات، خلاصه‌ای از آن جلسه را دریافت کنند. این خلاصه شامل یک جدول زمانی شخصی‌‌سازی‌شده است که با آن می‌توان جلسه را براساس زمان بیان هر نکته و زمان پیوستن یا خروج اعضا مرور کرد.
🗣 همچنین در این جدول زمانی، مواقعی که نام شما ذکر شده نیز مشخص خواهد شد. علاوه‌براین، به سرفصل‌ها و موضوعاتی که سخنران جلسه گفته است، دسترسی خواهید داشت.
@science_ai