✍دانشمند ارشد ایجنتهای #هوش_مصنوعی انویدیا میگوید تا حدود 3 سال دیگر انقلابی مشابه عرضه ChatGPT در حوزه رباتیک اتفاق خواهد افتاد.
🟣دکتر «لینکسی جیم فن»، دانشمند ارشد تحقیقات و ایجنتهای هوش مصنوعی انویدیا، اخیراً در پستی در صفحه شخصی خود در ایکس پیشبینی کرده است که بهجز #مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، #رباتیک مهمترین مبحث سال 2024 باشد.
🟣 او همچنین میگوید که تا حدود 3 سال دیگر لحظهای مشابه عرضه #ChatGPT در حوزه ایجنتهای فیزیکی هوش مصنوعی رقم خواهد خورد.به باور این مدیر انویدیا، سال 2024 بهعنوان اولین سالی در تاریخ ثبت میشود که نبرد بزرگ علیه این پارادوکس شروع خواهد شد.
🟣البته رسیدن به نتیجه بلافاصله نخواهد بود و به اندکی زمان نیاز است. جیم فن میگوید در سال 2023 دیدیم که #مدلها و #پلتفرمهای بنیادی آینده میتوانند چه پتانسیلهایی برای حوزه رباتیک داشته باشند.
🗣جیم فن میگوید #سیستم Isaac انویدیا حالا میتواند واقعیت را 1000 برابر سریعتر #شبیهسازی کند.
@science_ai
💥لایه های زیر ساختی هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) شامل چندین لایه زیرساختی است که هر کدام نقش مهمی در عملکرد و توسعه آن دارند. این لایهها عبارتند از:
1. دادهها: دادهها پایه و اساس هر سیستم هوش مصنوعی هستند. این دادهها میتوانند شامل تصاویر، متن، #صدا و #ویدئو باشند که برای آموزش مدلهای AI استفاده میشوند.
2. #مدلها و #الگوریتمها: این لایه شامل الگوریتمهای یادگیری ماشین و مدلهای آماری است که برای تحلیل و پردازش دادهها به کار میروند. الگوریتمها میتوانند شامل شبکههای عصبی، درختهای تصمیمگیری و روشهای مبتنی بر آمار باشند
3. زیرساخت محاسباتی: این لایه شامل سختافزار و نرمافزارهای مورد نیاز برای اجرای مدلهای AI است. این زیرساختها میتوانند شامل پردازندههای گرافیکی (GPU)، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و سیستمهای ذخیرهسازی بزرگ باشند
4. #پلتفرمها و #ابزارها: این لایه شامل ابزارها و پلتفرمهایی است که برای توسعه، آموزش و استقرار مدلهای AI استفاده میشوند. این ابزارها میتوانند شامل TensorFlow، PyTorch و سایر کتابخانههای یادگیری ماشین باشند.
5. کاربردها و خدمات: این لایه شامل برنامهها و خدماتی است که از AI برای حل مسائل خاص استفاده میکنند. این کاربردها میتوانند شامل سیستمهای توصیهگر، تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و خودروهای خودران باشند.
#هوش_مصنوعی
🌐https://eitaa.com/science_ai