▫️ مثالی از طراحی اتمی
اتم‌ها عناصر پایه در ساخت هر عنصر هستند. در رابط‌کاربری یک وب‌سایت می‌توان از تگ‌های HTML مانند لیبل، ورودی‌ها یا دکمه‌ها به عنوان اتم نام برد
اتم‌ها همچنین می توانند شامل عناصر انتزاعی‌تر مانند پالت‌های رنگی ، قلم‌ها و جنبه‌های حتی نامرئی‌تر یک رابط‌کاربری مانند انیمیشن‌ها باشند.
درست همانند اتم‌های موجود در طبیعت، آنها کاملاً انتزاعی هستند و اغلب به‌تنهایی مفید نیستند. با اینحال به عنوان یک مرجع خوب در جدول یک کتابخانه الگو (pattern library) می توانید کلیت سیستم را در آنها ببینید.
🏷 #مدیریت_محصول | #تجربه_کاربری
♾ @fanavar_ir
نمونه های اولیه Low-Fidelity و High-Fidelity
نمونه سازی با جزییات کم Fidelity (lo-fi) راهی سریع و آسان برای ترجمه مفاهیم طراحی سطح بالا به مصنوعات محسوس و قابل آزمایش است
نمونه‌های اولیه با جزئیات بالا (hi-fi) ظاهر می‌شوند و تا حد امکان شبیه به محصول واقعی که ارسال می‌شود، عمل می‌کنند. تیم‌ها معمولاً زمانی نمونه‌های اولیه با Fidelity بالا را ایجاد می‌کنند که درک کاملی از آنچه می‌خواهند بسازند و باید آن را با کاربران واقعی آزمایش کنند یا تأیید نهایی طراحی را از سهامداران دریافت کنند.
🏷 #تجربه_کاربری
♾ @fanavar_ir
تست درِ تقلبی یا fake door testing
در تست fake door یا در تقلبی ایده شما می‌تونه خیلی سریع و راحت اعتبارسنجی شه ( حالا اون ایده می‌تونه یک محصول باشه، یک خدمت باشه یا حتی یک فیچر خاص). کاری که در این تست انجام میشه به این صورت هست، گزینه‌ای به کاربران نمایش داده میشه که در حقیقت وجود نداره. با این تست شما می‌تونید بدون نیاز به این‌که واقعا ایده خودتونو کد بزنین و پیاده‌سازی کنین، به‌راحتی میزان علاقمندی کاربرانتون را بسنجید
یکی از مهم‌ترین نکاتی که در طراحی Fake door باید به خاطر داشت این است که به هیچ عنوان اجازه ندهیم کاربر از ما ناراحت یا ناامید شه. یکی از راه‌ها این هست که یک pop up در نظر گرفته شه تا هنگامی که کاربر روی Switcher کلیک کرد، یک تخفیف خرید به کاربر نمایش داده شه.
🏷 #توسعه_نرم_افزار | #تجربه_کاربری
♾ @fanavar_ir
▫️ تست A یا B
آزمون A/B، معروف به آزمون تقسیمی، روشی است برای مقایسه دو نسخه از یک صفحه وب یا برنامه‌ی کاربردی (و یا بخشی یا فیچری از یک محصول) به منظور تعیین نسخه‌ای که عملکرد بهتری دارد.
این روش شامل تقسیم کاربران به دو گروه می‌شود: یک گروه تجربه‌کننده‌ی نسخه A (گروه کنترل) و دیگری تجربه‌کننده‌ی نسخه B (گروه تجربی یا گروه تست). پس از انجام این آزمون، با اندازه‌گیری رفتار و تعاملات کاربران، با تحلیل آماری نتیجه تست A/B، می‌توانیم نسخه‌ای که عملکرد بهتری دارد را شناسایی کنیم.
🏷 #توسعه_نرم_افزار | #تجربه_کاربری
♾ @fanavar_ir